Baby-step giant-step算法
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结论
In group theory, a branch of mathematics, the baby-step giant-step is a meet-in-the-middle algorithm for computing the discrete logarithm The algorithm is based on a space–time tradeoff. It is a fairly simple modification of trial multiplication, the naive method of finding discrete logarithms ——Wikipedia |
译: 在群论中,作为数学的一个分支,BSGS算法是计算离散对数的一种中间交集算法 该算法时间复杂度/空间复杂度相权衡。是对试乘法的一个相当简单的修改,这是一种求离散对数的幼稚方法 |
实现
裸的Baby-step giant-step算法
首先,要知道什么是[◹]离散对数
BSGS算法的输入输出:
输入:一个n阶的模群G,群元素β
输出:一个整数x,满足αx ≡ β (G中)
实际上是[◹]拓展欧几里得算法的应用③
已知正整数a,b,素数p,保证给出的a,p互素,求一个整数x使满足ax ≡ b (MOD p)
希望求得x,把x拆一下,拆成⌈p⌉*i+n
其中:
0<=i<⌈p⌉
0<=n<⌈p⌉
(A⌈p⌉)i*An ≡ B (mod p)
这里使用[◹]拓展欧几里得算法的应用②
因为p是质数,且a,p互素,保证了解的存在,自然能求出来一个解
如果需要多解,从小到大枚举i,那么得到的x也就从小到大
至于An,知道了An等于几,怎么知道n是几呢?
有一个很聪(diu)明(ren)的方法,事先把An与n存到hash表(或者map)里(占一定时间),查一下就好了
当然,如果没有特别说明a,p互素,需要考虑不互素的情况,a是p的倍数或者a==0时(a%p==0):
①b==1,则当a!=0时,除了零以外任何数的0次方都等于1,若a==0,无解
②b==0,则x可以取0以外任意正整数
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