python 爬虫和解析

库的安装:pip install requests; pip install beautifulsoup4

requests 的几个常用方法:

  requests.request()  #以下各方法的基础

  requests.get(url,params=None,**kwargs)  #获取html内容

  requests.head()  #获取网页头部内容

  requests.post()

  requests.put()

  requests.patch()

  requests.delete()

重点为:get()其有12个控制关键字参数  返回为response对象

r.status_code   #200为正常

r.text   #html内容

r.encoding   编码

r.apparent_encoding   备选编码

r.content    二进制形式返回,爬取 图片,视频,音频等的关键

常使用try,except框架

import requests
import os
url = 'http://image.ngchina.com.cn/2018/1010/20181010031434134.jpg'
root = 'd://pics//'
path = root + url.split('/')[-1]
try:
if not os.path.exists(root):
os.mkdir(root)
if not os.path.exists(path):
r=requests.get(url)
with open(path,'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
print('文件保存成功')
else:
print('文件已存在')
except:
print('失败')
import requests
import os
url = 'http://mov.bn.netease.com/open-movie/nos/mp4/2016/05/16/SBM8NN8G6_shd.mp4'
root = 'd://vidio//'
path = root + url.split('/')[-1]
try:
if not os.path.exists(root):
os.mkdir(root)
if not os.path.exists(path):
r=requests.get(url)
with open(path,'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
print('文件保存成功')
else:
print('文件已存在')
except:
print('失败')
 1 import requests
2 from bs4 import BeautifulSoup
3 import bs4
4 def gethtmltext(url):
5 try:
6 r = requests.get(url,timeout=30)
7 r.raise_for_status()
8 r.encoding=r.apparent_encoding
9 return r.text
10 except:
11 return ''
12
13
14 def fillunivlist(ulist,html):
15 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
16 for tr in soup.find('tbody').children:
17 if isinstance(tr,bs4.element.Tag):
18 tds = tr('td')
19 ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[2].string])
20
21 def printunivlist(ulist,num):
22 print('{:^10}\t{:^6}\t{:^10}'.format('排名','学校名称','总分'))
23 for i in range(num):
24 u=ulist[i]
25 print('{:^10}\t{:^6}\t{:^10}'.format(u[0],u[1],u[2]))
26
27
28 def main():
29 uinfo = []
30 url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html'
31 html = gethtmltext(url)
32 fillunivlist(uinfo,html)
33 printunivlist(uinfo,20)
34
35 main()

查看爬虫协议在最后加上robots.txt  如:www.jd.com/robots.txt

Beautiful Soup库   #解析网页用

BeautifulSoup(text,'html.parser')

SOUP库的基本元素:

Tag  标签,最基本的信息单元,对应<>....</>

Name  标签名

attributes  标签属性:Tag.attrs

Navigablestring  标签内非属性字符串<>....</>中的字符串  格式:Tag.string

Comment  标签的注释部分

如:<p class='title'>.....</p>   p标签

p.name   p.attrs   p.string

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