GYM101889J Jumping frog
突然发现题刷累了写写题解还是满舒服的
题目大意:
给你一个只包含 \(R\) , \(P\) ,长度为 \(n\) 的字符串( \(3\le n\le 10^5\) )。你可以选择一个跳跃距离 \(l\) ( \(1\le l\le n-1\) ),并对于每一种跳跃距离,你可以随意选择一个起点,进行若干次跳跃后回到起点(字符串首尾相接构成一个环),问有多少种距离是满足存在一种跳跃情况使得期间没有经过 \(P\) 。
题解:
经过若干次尝试,我们可以轻易的发现,任意一个跳跃距离 \(l\) ,他完全等价与跳跃距离为 \(gcd(l,n)\) 的情况,也就是说,我们如果可以判断出 \(n\) 的所有可能的 \(gcd\) ,再判断,同时计算出与 \(n\) 有着此 \(gcd\) 的数的个数,我们就可以计算答案了。
\(n\) 的所有可能的 \(gcd\) 就是 \(n\) 的因数,我们可以用线性筛筛素数,再分解质因数,最后得出所有的因数并判断,复杂度在 \(O(n\sqrt{n})\) 左右。
然后我们考虑如何得出对于每一种因数,有多少个数与 \(n\) 的 \(gcd\) 为它。我们设 \(gcd(l,n)=x\) ,易得 \(gcd(l/x,n/x)=1\) ,所以我们就相当于求在 \(1\sim n/x-1\) 中,有多少个数与 \(n/x\) 互质,这不就是 $\varphi $ 函数吗?处理 $\varphi $ 函数可以放在线性筛中,这里的复杂度为 \(O(n)\) 。
总复杂度为 \(O(n\sqrt{n})\) 左右。
作者辛辛苦苦写完了题解,才发现可以直接 \(dp\) ,不需要这么麻烦,枯了。
代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
char s[N];
int len;
int eul[N],pri[N],lpri=0;
int cnt[N];
bool vis[N];
int ans=0;
int gcd(int a,int b)
{
if(b==0)
return a;
return gcd(b,a%b);
}
bool tag[N];
void dfs(int now,int sum)
{
if(now>lpri)
{
if(len%sum)
return ;
int cnt=sum;
memset(tag,0,sizeof(tag));
for(int i=1;i<=len;++i)
{
if(s[i]=='R')
continue;
if(!tag[i%sum])
{
tag[i%sum]=true;
--cnt;
}
}
if(cnt)
ans+=eul[len/sum];
return ;
}
int tmp=1;
for(int i=0;i<=cnt[now];++i)
{
dfs(now+1,sum*tmp);
tmp*=pri[now];
}
return ;
}
int main()
{
scanf("%s",s+1);
len=strlen(s+1);
for(int i=2;i<=len;++i)
{
if(!vis[i])
{
eul[i]=i-1;
pri[++lpri]=i;
}
for(int j=1;j<=lpri;++j)
{
if(i*pri[j]>len)
break;
vis[i*pri[j]]=true;
if(i%pri[j])
eul[i*pri[j]]=eul[i]*eul[pri[j]];
else
{
eul[i*pri[j]]=eul[i]*pri[j];
break;
}
}
}
int tmp=len;
for(int i=1;i<=lpri;++i)
{
while(tmp%pri[i]==0)
{
tmp/=pri[i];
++cnt[i];
}
}
dfs(1,1);
printf("%d\n",ans);
}
GYM101889J Jumping frog的更多相关文章
- Gym101889J. Jumping frog(合数分解+环形dp预处理)
比赛链接:传送门 题目大意: 一只青蛙在长度为N的字符串上跳跃,“R”可以跳上去,“P”不可以跳上去. 字符串是环形的,N-1和0相连. 青蛙的跳跃距离K的取值范围是[1, N-1],选定K之后不可改 ...
- 2017-2018 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest J - Jumping frog 题解(gcd)
题目链接 题目大意 一只青蛙在长度为N的字符串上跳跃,"R"可以跳上去,"P"不可以跳上去. 字符串是环形的,N-1和0相连. 青蛙的跳跃距离K的取值范围是[1 ...
- Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
本文来自<Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks>,时间线为2017 ...
- Gym 101889:2017Latin American Regional Programming Contest(寒假自训第14场)
昨天00.35的CF,4点才上床,今天打的昏沉沉的,WA了无数发. 题目还是满漂亮的. 尚有几题待补. C .Complete Naebbirac's sequence 题意:给定N个数,他们在1到K ...
- 2017-2018 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest Solution
A - Arranging tiles 留坑. B - Buggy ICPC 题意:给出一个字符串,然后有两条规则,如果打出一个辅音字母,直接接在原字符串后面,如果打出一个元音字母,那么接在原来的字符 ...
- 训练20191007 2017-2018 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest
2017-2018 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest 试题地址:http://codeforces.com/gym/101889 ...
- 2017-2018 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest PART (11/13)
$$2017-2018\ ACM-ICPC\ Latin\ American\ Regional\ Programming\ Contest$$ \(A.Arranging\ tiles\) \(B. ...
- 2017年上海金马五校程序设计竞赛:Problem I : Frog's Jumping (找规律)
Description There are n lotus leaves floating like a ring on the lake, which are numbered 0, 1, ..., ...
- CF1146D Frog Jumping
CF1146D Frog Jumping 洛谷评测传送门 题目描述 A frog is initially at position 00 on the number line. The frog ha ...
随机推荐
- shell编程之trap命令
trap command signal trap捕获信号(软中断),command一般是linux命令 若为' '表示发生陷阱时为空指令,'-'表示发生陷阱时采用缺省指令 signal: HUP(1 ...
- HotSpot源码分析之C++对象的内存布局
HotSpot采用了OOP-Klass模型来描述Java类和对象.OOP(Ordinary Object Pointer)指的是普通对象指针,而Klass用来描述对象的具体类型.为了更好理解这个模型, ...
- Apache Shiro 反序列化漏洞复现(CVE-2016-4437)
漏洞描述 Apache Shiro是一个Java安全框架,执行身份验证.授权.密码和会话管理.只要rememberMe的AES加密密钥泄露,无论shiro是什么版本都会导致反序列化漏洞. 漏洞原理 A ...
- ATM管理系统(三)
一.作业信息 博客班级 软件工程 作业要求 作业要求 作业目标 你理解的作业目标具体内容 学号 3180701218 二.题目要求 编写一个ATM管理系统,语言不限,要求应包括以下主要功能:(1)开户 ...
- 使用Camtasia来给视频或者图片调色
喜欢摄影和制作视频的朋友可能知道,一张好看的照片或一段精美视频的构成要素很多,取景本身就是很重要的条件,相机的硬件水平也是一个重要因素,接下来的就是后期的编辑和处理了,而在后期处理过程中调色是十分重要 ...
- Linux-CentOS7下安装Oracle11g
简述: 本文操作环境采用CentOS7 Linux安装Oracle11g与Windows区别较大,在Linux下需要创建用户以及用户组来供Oracle使用 Windows可以直接图形化界面从第一步到最 ...
- iOS问题:pch not found
问题描述: clang: error: no such file or directory: '/Users/apple/Desktop/迅点App_Mark/FaceHelp/FaceHelp-Pr ...
- 对KVC和KVO的理解
html { overflow-x: initial !important } :root { --bg-color: #ffffff; --text-color: #333333; --select ...
- python 工业日志模块 未来的python日志最佳实践
目录 介绍 好的功能 安装方法 参数介绍 呆log 参数与 使用方法 版本说明 后期版本规划 todo 感谢 介绍 呆log:工业中,python日志模块,安装即用.理论上支持 python2, py ...
- selenium截图功能
selenium自动化测试完后需要查看值观的结果,或者查操作过程中是否正确,此时需要使用自带的截图功能. 示例1: from time import sleep from selenium impor ...