BeautifulSoup网页解析库

from bs4 import BeautifulSoup

0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器

  • Python标准库【主要,系统自带;】

    使用方法: BeautifulSoup(markup,"html.parser")【注:markup是html文档】

    Python的内置标准库

    案例:


from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.(html,'html.parser') print(soup.title.string)
  • lxmlHTML解析器

    BeautifulSoup(markup,'lxml)

    速度快、需要安装C语言库

  • lxml XML解析器

    使用方法:BeautifulSoup(markup,"xml")

    速度快,唯一支持XML的解析器、需要安装C语言库

  • html5lib

    BeautifulSoup(markup,"html5lib")

    容错性好,以浏览器的形式解析文档,生成html5格式的文档,但是速度慢

1.BeautifulSoup基本使用



#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- html="""
<html>
<head>
<title>The Domouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title" name="Domouse"><b>The Domouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters;and their names were</p>
<a href="http://www.baidu.com">百度</a>
<p class="story">...</p>
</body>
</html>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#获取标签正文内容
print("标签内正文内容:" + soup.title.name)
#获取属性内容
print("属性内容" + soup.p.attrs['name'])
#获取内容
print("获取内容" + soup.p.string)
#获取嵌套内容(多个筛选条件)
print("获取嵌套内容" + soup.head.title.string)
#子节点 和 孙节点【重要,,当目标标签没有id 或 class时候必须用这个】
print("子节点" + soup.p.contents) #全部子节点,返回的是列表形式
print("子节点" + soup.p.contents[2]) #第三个一级子节点,不管是什么标签
#1. 子节点#子节点【迭代器,只能用循环形式拿到数据】
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.children)
for i,child in enumerate(soup.p.children):
print(i,child)
#2.子孙节点
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.descendants)
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
print(i,child)
#父节点 和 祖先借点
print(list(enumerate("父节点:" + soup.a.parent))) #父节点
print(list(enumerate("祖父节点:" + soup.a.parent))) #祖父点
#获取兄弟节点 print("后面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.next_siblings))) #后面的兄弟节点
print("前面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.previous_slblings))) #前面的兄弟节点

Python_爬虫_BeautifulSoup网页解析库的更多相关文章

  1. 【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库

    BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 ...

  2. 网页解析库-Xpath语法

    网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言, ...

  3. Python网页解析库:用requests-html爬取网页

    Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是 ...

  4. 第四节:Web爬虫之pyquery解析库

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  5. Python的网页解析库-PyQuery

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  6. Python3编写网络爬虫06-基本解析库Beautiful Soup的使用

    二.Beautiful Soup 简介 就是python的一个HTML或XML的解析库 可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功 ...

  7. Python3编写网络爬虫07-基本解析库pyquery的使用

    三.pyquery 简介:同样是一个强大的网页解析工具 它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 安装: pip install pyquery 验证: im ...

  8. 【Python爬虫】PyQuery解析库

    PyQuery解析库 阅读目录 初始化 基本CSS选择器 查找元素 遍历 获取信息 DOM操作 伪类选择器 PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎 ...

  9. 第二节:web爬虫之lxml解析库

    lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.

随机推荐

  1. 氵0x a

    从今天开始记录这些东西,希望以后自己不出现在这上

  2. (在模仿中精进数据可视化03)OD数据的特殊可视化方式

    本文完整代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 OD数据是交通.城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数 ...

  3. linux下php安装php-kafka扩展和php-rdkafka扩展

    具体步骤: 1.安装librdkafka cd /usr/local/src  #进入安装包存放目录 wget https://github.com/edenhill/librdkafka/archi ...

  4. monolog 日志

    1 安装 composer require monolog/monolog 2 使用 // 创建日志服务 $logger = new Logger('my_logger'); // 定义一个handl ...

  5. rabbitmq--通配符模式Topics

    topic模式也称为主题模式,其实他相对于routing模式最大的好处就是他多了一种匹配模式的路由,怎么理解匹配呢,其实就相当于我们之前正则的.*这种,不过他的匹配机制可能不是这种(其实除了匹配规则外 ...

  6. selenium基础--五种定位方式

    find_element_by_name find_element_by_id find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element ...

  7. linux-mint18 (ubuntu 16) 安装python3

    直接执行命令: sudo apt-get install python3 将python3设置为默python版本: sudo update-alternatives --install /usr/b ...

  8. log4cplus库的properties文件配置

    使用时需要先获取一个Logger的对象,下面获取Logger对象的内容对应于配置: Logger LogConsole = Logger::getInstance(LOG4CPLUS_TEXT(&qu ...

  9. 19. [链表][双指针]删除链表的倒数第N个节点

    19. 删除链表的倒数第N个节点 方法一:哨兵节点+快慢指针 在本题中,快慢指针的用法为:让快指针先走几步,步数由 \(n\) 决定. 使用哨兵节点的理由是为了避免删除节点为头结点引发的空指针异常. ...

  10. frida框架hook获取方法输出参数(常用于简单的so输出参数获取,快速开发)

    一.模板 function douyinencode(data) { var result = {}; Java.perform(function () { try { var Test = Java ...