BeautifulSoup网页解析库

from bs4 import BeautifulSoup

0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器

  • Python标准库【主要,系统自带;】

    使用方法: BeautifulSoup(markup,"html.parser")【注:markup是html文档】

    Python的内置标准库

    案例:


from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.(html,'html.parser') print(soup.title.string)
  • lxmlHTML解析器

    BeautifulSoup(markup,'lxml)

    速度快、需要安装C语言库

  • lxml XML解析器

    使用方法:BeautifulSoup(markup,"xml")

    速度快,唯一支持XML的解析器、需要安装C语言库

  • html5lib

    BeautifulSoup(markup,"html5lib")

    容错性好,以浏览器的形式解析文档,生成html5格式的文档,但是速度慢

1.BeautifulSoup基本使用



#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- html="""
<html>
<head>
<title>The Domouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title" name="Domouse"><b>The Domouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters;and their names were</p>
<a href="http://www.baidu.com">百度</a>
<p class="story">...</p>
</body>
</html>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#获取标签正文内容
print("标签内正文内容:" + soup.title.name)
#获取属性内容
print("属性内容" + soup.p.attrs['name'])
#获取内容
print("获取内容" + soup.p.string)
#获取嵌套内容(多个筛选条件)
print("获取嵌套内容" + soup.head.title.string)
#子节点 和 孙节点【重要,,当目标标签没有id 或 class时候必须用这个】
print("子节点" + soup.p.contents) #全部子节点,返回的是列表形式
print("子节点" + soup.p.contents[2]) #第三个一级子节点,不管是什么标签
#1. 子节点#子节点【迭代器,只能用循环形式拿到数据】
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.children)
for i,child in enumerate(soup.p.children):
print(i,child)
#2.子孙节点
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.descendants)
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
print(i,child)
#父节点 和 祖先借点
print(list(enumerate("父节点:" + soup.a.parent))) #父节点
print(list(enumerate("祖父节点:" + soup.a.parent))) #祖父点
#获取兄弟节点 print("后面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.next_siblings))) #后面的兄弟节点
print("前面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.previous_slblings))) #前面的兄弟节点

Python_爬虫_BeautifulSoup网页解析库的更多相关文章

  1. 【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库

    BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 ...

  2. 网页解析库-Xpath语法

    网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言, ...

  3. Python网页解析库:用requests-html爬取网页

    Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是 ...

  4. 第四节:Web爬虫之pyquery解析库

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  5. Python的网页解析库-PyQuery

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  6. Python3编写网络爬虫06-基本解析库Beautiful Soup的使用

    二.Beautiful Soup 简介 就是python的一个HTML或XML的解析库 可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功 ...

  7. Python3编写网络爬虫07-基本解析库pyquery的使用

    三.pyquery 简介:同样是一个强大的网页解析工具 它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 安装: pip install pyquery 验证: im ...

  8. 【Python爬虫】PyQuery解析库

    PyQuery解析库 阅读目录 初始化 基本CSS选择器 查找元素 遍历 获取信息 DOM操作 伪类选择器 PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎 ...

  9. 第二节:web爬虫之lxml解析库

    lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.

随机推荐

  1. GA001-181-21

    Composite State with History   The Composite State with History Pattern describes an entity (e.g. Cl ...

  2. swoole 客户端和服务端不断通信

    server.php <?php class Chat { const HOST = '0.0.0.0';//ip地址 0.0.0.0代表接受所有ip的访问 const PART = 9501; ...

  3. python爬取知乎评论

    点击评论,出现异步加载的请求 import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = " ...

  4. subprocess中命令为参数序列和字符串的区别

    参数args 参数args可以是一个参数序列,也可以是一个单独的字符串.参数序列通常是首选的,因为它允许模块处理参数的转义和引号(例如,允许文件名中有空格). 如果传递参数序列,默认情况下,程序执行序 ...

  5. vscode自定义插件安装位置

    vscode的插件默认安装位置在: C:\Users\用户名\.vscode\extensions 如果不想将插件安装在C盘,可以自定义一个目标位置存储,使用如下: 右键快捷方式,在原本的目标后加入- ...

  6. GDB常用调试命令(一)

    GDB是UNIX及UNIX-like下的调试工具,通常gdb使用前置条件:编译时加入debug信息,这里指的是C++. gcc/g++调试选项   gcc/g++是在编译时加入-g,-g分4个等级: ...

  7. SpringCloud Alibaba开篇:SpringCloud这么火,为何还要学习SpringCloud Alibaba?

    写在前面 大家都知道,SpringCloud Alibaba是在SpringCloud基础上开发并开源的一套微服务架构体系.那么,肯定会有小伙伴要问:在微服务领域,SpringCloud已经很火了,为 ...

  8. 单片机串口通信电平不匹配的解决电路,5V 3.3V串口通讯

    很早的时候调试串口通讯遇到单片机和模块电压不匹配,信号无法传输,所以整理后来遇到的转换电路.1.最简单的用转换电平IC,可以去淘宝上搜索,有四路的有两路的,比如这个双向电平转换模块 2.根据接触的开发 ...

  9. 操作安装docker

    在本地建造起vue-cli服务 参考项目:https : //gitee.com/QiHanXiBei/myvue 在本地建造起一个django项目架构,通过/ hello能够打印出helloworl ...

  10. c语言创建dll以及使用

    0x01. declspec(dllexport)创建导出dll 笔者这边使用vs 2015,但是性质都一样的 新建项目 -> Win32控制台应用程序 -> dll 这时候就创建了一个项 ...