19_Python算法
1.冒泡算法
list = [1, 5, 2, 6, 9, 3, 4, 0]
print(len(list)) #
conunt = 1
while conunt < len(list):
for i in range(len(list) - conunt):
if list[i + 1] <= list[i]:
list[i], list[i+1] = list[i+1], list[i]
conunt += 1
print(list)
2.二分查找法
# 二分法查找一个数在不在列表中
lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] # 方法一循环
n = 33
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1 while left <= right:
middle = (left + right) // 2
if n < lst[middle]:
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
left = middle + 1
else:
print("%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count))
break
count += 1
else:
print("%s不在列表lst中" % n)
# 方法二尾递归
def binary_search(n,left=0, right=len(lst)-1, count1=1):
middle = (left + right) // 2
# count1 += 1
if left <= right:
if n < lst[middle]:
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
left = middle + 1
else:
return "%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count1)
return binary_search(n,left, right, count1+1)
return "%s不在列表lst中" % n res = binary_search(44)
print(res)
# 方法三切片+尾递归
def binary_search(n, lst):
left = 0
right = len(lst) - 1
if left > right:
return "%s不在列表lst中" % n
middle = (left + right) // 2
if n < lst[middle]:
lst = lst[:middle]
elif n > lst[middle]:
lst = lst[middle+1:]
else:
return "%s在列表中" % n
return binary_search(n, lst) res = binary_search(11, lst)
print(res)
19_Python算法的更多相关文章
- B树——算法导论(25)
B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...
- 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资 ...
- 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...
- 红黑树——算法导论(15)
1. 什么是红黑树 (1) 简介 上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...
- 散列表(hash table)——算法导论(13)
1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列 ...
- 虚拟dom与diff算法 分析
好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM
- 简单有效的kmp算法
以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...
- 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现
最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...
- 46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优
本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载 ...
随机推荐
- JVM系列之:从汇编角度分析NullCheck
目录 简介 一个普通的virtual call 普通方法中的null check 反优化的例子 总结 简介 之前我们在讲Virtual call的时候有提到,virtual call方法会根据传递的参 ...
- Spring Boot打包瘦身 Docker 使用全过程 动态配置、日志记录配置
springBoot打包的时候代码和jar包打包在同一个jar包里面,会导致jar包非常庞大,在不能连接内网的时候调试代码,每次只改动了java代码就需要把所有的jar包一起上传,导致传输文件浪费了很 ...
- Golang 简单爬虫实现,爬取小说
为什么要使用Go写爬虫呢? 对于我而言,这仅仅是练习Golang的一种方式. 所以,我没有使用爬虫框架,虽然其很高效. 为什么我要写这篇文章? 将我在写爬虫时找到资料做一个总结,希望对于想使用Gola ...
- 41. The Security Namespace
41.1 Web Application Security网络应用安全 41.1.1 <debug> 启用spring安全调试基础架构.这将提供人类可读的(多行)调试信息来监控进入安全过滤 ...
- 初期web渗透的学习路线
成长路线 信息安全 前端安全 web安全 基础,书籍推荐 <网站入侵与脚本攻防修炼> 什么是web漏洞 什么是sql注入漏洞 什么是数据库 什么是文件上传漏洞 什么是跨站脚本攻击 < ...
- AS 新电脑clone项目报错:Clone failed: Authentication failed for 'https://gitee.com/XXX/Demo.git/'
在新的电脑上安装Android Studio,并且使用git clone 项目,报以下错误: Clone failed: Authentication failed for 'https://gite ...
- JavaScript学习系列博客_2_JavaScript编写位置
JavaScript代码一般编写在哪里呢? 看到这个问题,第一个反应就是,JavaScript那当然是编写在<Script></Script>这对标签中啊!然而! 1.可以编写 ...
- virt-install 安装系统和启动虚机
安装系统: virt-install -n x1 -r --vcpus --disk path=/home/wangjq/x1.qcow2,size=,format=qcow2,bus=virtio, ...
- Spring Security自定义认证页面(动态网页解决方案+静态网页解决方案)--练气中期圆满
写在前面 上一回我们简单分析了spring security拦截器链的加载流程,我们还有一些简单的问题没有解决.如何自定义登录页面?如何通过数据库获取用户权限信息? 今天主要解决如何配置自定义认证页面 ...
- Mybatis—curd
Mybatis简介: MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为 ...