1.冒泡算法

  1. list = [1, 5, 2, 6, 9, 3, 4, 0]
  2. print(len(list)) #
  3. conunt = 1
  4. while conunt < len(list):
  5. for i in range(len(list) - conunt):
  6. if list[i + 1] <= list[i]:
  7. list[i], list[i+1] = list[i+1], list[i]
  8. conunt += 1
  9. print(list)

2.二分查找法

  1. # 二分法查找一个数在不在列表中
  2. lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
  3.  
  4. # 方法一循环
  5. n = 33
  6. left = 0
  7. right = len(lst) - 1
  8. count = 1
  9.  
  10. while left <= right:
  11. middle = (left + right) // 2
  12. if n < lst[middle]:
  13. right = middle - 1
  14. elif n > lst[middle]:
  15. left = middle + 1
  16. else:
  17. print("%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count))
  18. break
  19. count += 1
  20. else:
  21. print("%s不在列表lst中" % n)
  22. # 方法二尾递归
  23. def binary_search(n,left=0, right=len(lst)-1, count1=1):
  24. middle = (left + right) // 2
  25. # count1 += 1
  26. if left <= right:
  27. if n < lst[middle]:
  28. right = middle - 1
  29. elif n > lst[middle]:
  30. left = middle + 1
  31. else:
  32. return "%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count1)
  33. return binary_search(n,left, right, count1+1)
  34. return "%s不在列表lst中" % n
  35.  
  36. res = binary_search(44)
  37. print(res)
  38. # 方法三切片+尾递归
  39. def binary_search(n, lst):
  40. left = 0
  41. right = len(lst) - 1
  42. if left > right:
  43. return "%s不在列表lst中" % n
  44. middle = (left + right) // 2
  45. if n < lst[middle]:
  46. lst = lst[:middle]
  47. elif n > lst[middle]:
  48. lst = lst[middle+1:]
  49. else:
  50. return "%s在列表中" % n
  51. return binary_search(n, lst)
  52.  
  53. res = binary_search(11, lst)
  54. print(res)

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