比赛题目:https://leetcode-cn.com/circle/discuss/luvHfG/

两个相同字符之间的最长子字符串

题目:5543. 两个相同字符之间的最长子字符串

开始理解错题意了,结果提交了 2 次错误答案 ️ 。

用一个 map 记录字符出现的第一次位置即可。时间 \(O(n)\),空间 \(O(1)\) 。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int maxLengthBetweenEqualCharacters(string s)
  4. {
  5. int maxval = -1;
  6. unordered_map<char, int> m;
  7. int len = s.length();
  8. for (int i=0; i<len; i++)
  9. {
  10. if (m.count(s[i]) == 1)
  11. maxval = max(maxval, i-m[s[i]]-1);
  12. else
  13. m[s[i]] = i;
  14. }
  15. return maxval;
  16. }
  17. };

带阈值的图连通性

题目:5128. 带阈值的图连通性

这题看出来是考察并查集的,但是第一次写是通过穷举图中的任意 2 个点是否联通实现的,时间复杂度是 \(O(N^2)\) ,超时了。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. vector<int> root;
  4. vector<bool> res;
  5. vector<bool> areConnected(int n, int threshold, vector<vector<int>>& queries)
  6. {
  7. root.resize(n + 1, -1);
  8. for (int i=1; i<=n; i++)
  9. {
  10. for (int j=i+1; j<=n; j++)
  11. {
  12. if (check(n, threshold, j, i))
  13. merge(i,j);
  14. }
  15. }
  16. for (auto &v: queries)
  17. res.push_back(find(v[0]) == find(v[1]));
  18. return res;
  19. }
  20. void merge(int x, int y)
  21. {
  22. x = find(x), y = find(y);
  23. if (x != y) root[y] = x;
  24. }
  25. int find(int x)
  26. {
  27. return root[x] == -1 ? x : (root[x] = find(root[x]));
  28. }
  29. int gcd(int a, int b) // require a >= b
  30. {
  31. return (b == 0) ? a : gcd(b, a % b);
  32. }
  33. bool check(int n, int threshold, int x, int y)
  34. {
  35. return gcd(x, y) > threshold;
  36. }
  37. };

然后也考虑了一下怎么优化,我的第一直觉是从「倍数」关系入手,对于 i 节点,我们只需要看它与 j=2*i, 3*i, 4*i, ... 是否联通。但是仔细一想,不对劲 ,比如 threshold = 2 时,i=6, j=9 这 2 个节点也是联通的,这么做不就忽略这种情况吗?

但其实并没有。

因为 gcd(6, 9) = 3 ,所以其实 6 和 9 在并查集当中通过 3 连起来了。所以通过循环 i=3, j=6,9,... 时,我们已经把这种情况考虑了。

只需要改一下内层循环:

  1. for (int i=1; i<=n; i++)
  2. for (int j=i+i; j<=n; j+=i)
  3. if (check(n, threshold, j, i))
  4. merge(i, j);

实际上 i 可以从 threshold 开始。

空间复杂度 \(O(n)\) 。下面看时间复杂度分析。

首先,双重循环的复杂度是:

\[\sum_{i=1}^{n}\frac{n}{i} = n \sum_{i=1}^{n}\frac{1}{i} \]

问题来了,这里有一个调和级数(真忘记了当时上算法课有没有学过 ️ ),但是高数里边判断是否收敛有个叫积分判别法的东西。所以有(这里的等号并不严谨):

\[\sum_{i=1}^{n}\frac{1}{i} = \int_{1}^{n} \frac{1}{x}dx = \ln{n} \]

所以双重循坏复杂度是 \(O(n \log n)\),此外,每次循环还包含一次并查集操作,所以总的时间复杂度是 \(O(n \log n \cdot \alpha(n))\) .

无矛盾的最佳球队

题目:5545. 无矛盾的最佳球队

这 TM 应该是最难的一道题了,看完题解的我还是一脸懵逼。

首先排序,年龄小的在前,同年龄分数小的在前。

那么对于 data[i] ,在其之前的人中(即下面的 data[j] ),跟他没有矛盾的条件是:

  • 同一年龄
  • 分数小于等于 data[i] 的分数

定义 dp[i] 是在区间 [0, i] 上选取人员,且选中人员 i 时最大分数。

转移方程:

\[dp[i] = max(score[i], score[i] + dp[j]), 0 \le j < i \]

有点类似于 LIS ,即最长上升子序列。

  1. class Node
  2. {
  3. public:
  4. int score, age;
  5. Node(int s, int a): score(s), age(a){}
  6. bool operator < (const Node &n) const
  7. {
  8. return age < n.age || (age == n.age && score < n.score);
  9. }
  10. };
  11. class Solution {
  12. public:
  13. int bestTeamScore(vector<int>& scores, vector<int>& ages)
  14. {
  15. int n = scores.size();
  16. vector<Node> data;
  17. for (int i=0; i<n; i++)
  18. data.push_back(Node(scores[i], ages[i]));
  19. sort(data.begin(), data.end());
  20. vector<int> dp(n);
  21. int maxval = data[0].score;
  22. for (int i=0; i<n; i++)
  23. {
  24. dp[i] = data[i].score;
  25. for (int j=0; j<i; j++)
  26. {
  27. if (data[j].age == data[i].age || data[j].score <= data[i].score)
  28. dp[i] = max(dp[i], dp[j] + data[i].score);
  29. }
  30. maxval = max(maxval, dp[i]);
  31. }
  32. return maxval;
  33. }
  34. };

还有一题是:5544. 执行操作后字典序最小的字符串,都说穷举(我也想到了),但就是写不出来,我是傻逼。

就这样吧,不要太难为自己 2333 。

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