算法-搜索(5)m路搜索树
动态m路搜索树即系统运行时可以动态调整保持较高搜索效率的最多m路的搜索树。
以3路搜索树为例说明其关键码排序关系:
const int MaxValue=;
template <class T>
struct MtreeNode:public Mtree{
int n; //关键码个数
MtreeNode<T> *parent;
T key[m+]; //key[m]为监视哨兼单元,key[0]未使用
MtreeNode<T> *ptr[m+]; //子树结点指针数组,ptr[m]在插入溢出时使用
int *recptr[m+]; //每个索引项中指向数据区相应记录起始地址的指针
}; template <class T>
struct Triple{ //搜索结果三元组定义
MtreeNode<T> *r;
int i; //结点中关键码序号
int tag; //tag为0表示搜索成功,为1表示搜索失败
}; template <class T>
class Mtree{
protected:
MtreeNode<T> *root;
const int m; //最大子树个数,等于树的度
public:
Triple<T> Search(const T&x);
}; template <class T>
Triple<T> Mtree<T>::Search(const T& x){
Triple result; //记录搜索结果三元组
GetNode(root); //从磁盘上读取位于根root的结点
MtreeNode<T> *p=root,*q=NULL; //p是扫描指针,q用来记录p的父结点指针
int i=;
while(p!=NULL){
p->key[(p->n)+]=MaxValue;
while(p->key[i+]<x) i++; //在结点内顺序搜索
if(p->key[i+]==x){
result.r=p;result.i=i+;result.tag=; //返回结果
return result;
}
q=p;p=p->ptr[i]; //本结点无x,q记录当前结点,p下降到相应子树
GetNode(p); //从磁盘读取p结点
}
result.r=q;
result.i=i+;
result.tag=;
return result; //搜索失败,返回插入位置
}
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