题目,本题未做出,还有很多要学习

  1. class Solution {
  2. public:
  3. vector<int>ans;
  4. int base,count,maxCount;
  5. void update(int x){
  6. if(base == x){
  7. count++;
  8. }else{
  9. base = x;
  10. count = 1;
  11. }
  12. if(count == maxCount) ans.push_back(base);
  13. if(count > maxCount) {maxCount = count;ans = vector<int>{base};}
  14. }
  15.  
  16. void dfs(TreeNode* root){
  17. if(root == NULL) return;
  18. dfs(root->left);
  19. update(root->val);
  20. dfs(root->right);
  21. }
  22.  
  23. vector<int> findMode(TreeNode* root) {
  24. dfs(root);
  25. return ans;
  26. }
  27. };

LeetCode501.二叉搜索树中的众数的更多相关文章

  1. [Swift]LeetCode501. 二叉搜索树中的众数 | Find Mode in Binary Search Tree

    Given a binary search tree (BST) with duplicates, find all the mode(s) (the most frequently occurred ...

  2. Java实现 LeetCode 501 二叉搜索树中的众数

    501. 二叉搜索树中的众数 给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素). 假定 BST 有如下定义: 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值 结点 ...

  3. Leetcode501.Find Mode in Binary Search Tree二叉搜索树中的众数

    给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素). 假定 BST 有如下定义: 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值 结点右子树中所含结点的值大于等于当 ...

  4. [LeetCode] Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点

    Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Retur ...

  5. [Swift]LeetCode450. 删除二叉搜索树中的节点 | Delete Node in a BST

    Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Retur ...

  6. [Swift]LeetCode701. 二叉搜索树中的插入操作 | Insert into a Binary Search Tree

    Given the root node of a binary search tree (BST) and a value to be inserted into the tree, insert t ...

  7. [LeetCode] Insert into a Binary Search Tree 二叉搜索树中插入结点

    Given the root node of a binary search tree (BST) and a value to be inserted into the tree, insert t ...

  8. 230. 二叉搜索树中第K小的元素

    230. 二叉搜索树中第K小的元素 题意 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. ...

  9. leetcode 二叉搜索树中第K小的元素 python

          二叉搜索树中第K小的元素     给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元 ...

随机推荐

  1. Linux系统的目录及作用

    Linux与Windows命令的区别  Linux的目录结构 / :Linux系统的根目录 通常不会在这里存储文件 /bin :二进制目录,存放用户级的命令/boot: 启动目录,存放的是启动文件 L ...

  2. 如何配置nginx达到只允许域名访问网址,禁止ip访问的效果

    需求:接入阿里云的waf对网站进行防护,但是如果直接通过IP地址访问网站即可绕过阿里云waf,于是希望禁止通过ip访问网站 修改nginx配置文件 在server段里插入如下内容即可 if ($hos ...

  3. 3分钟快速搞懂Java的桥接方法

    什么是桥接方法? Java中的桥接方法(Bridge Method)是一种为了实现某些Java语言特性而由编译器自动生成的方法. 我们可以通过Method类的isBridge方法来判断一个方法是否是桥 ...

  4. Greenplum 性能优化之路 --(二)存储格式

    一.存储格式介绍 Greenplum(以下简称 GP)有2种存储格式,Heap 表和 AO 表(AORO 表,AOCO 表). Heap 表:这种存储格式是从 PostgreSQL 继承而来的,目前是 ...

  5. 【SpringBoot—注解】@requestBody 与@requestparam;@requestBody的加与不加的区别

    一)首先说明xia @requestBody与@requestParam的区别 spring的RequestParam注解接收的参数是来自于requestHeader中,即请求头.都是用来获取请求路径 ...

  6. Io流阶段大总结

    字节流结构 输入流: ObjectInputStream:从文件中读取对象 FileInputStream:从文件中输入(读)字节 BufferedInputStream:底层有缓冲数组,在不定义数组 ...

  7. container_of 宏

    宏的作用 该宏的作用就是根据结构体中一个成员变量的地址求结构体首地址 如何做到 如果要想根据结构体成员的地址求结构体的首地址,我们需要分三步: 第一步:明确成员变量的地址: 第二步:计算成员变量在该结 ...

  8. ConcurrentHashMap 并发之美

    一.前言 她如暴风雨中的一叶扁舟,在高并发的大风大浪下疾驰而过,眼看就要被湮灭,却又在绝境中绝处逢生 编写一套即稳定.高效.且支持并发的代码,不说难如登天,却也绝非易事. 一直有小伙伴向我咨询关于Co ...

  9. 认识PHP8

    PHP 团队于2020年11月26日宣布 PHP 8 正式发布!这意味着将不会有 PHP 7.5 版本.PHP8 目前正处于非常活跃的开发阶段,所以在接下来的几个月里,情况可能会发生很大的变化.我也分 ...

  10. 一个轻量级的.Net Core微服务快速开发的轮子

    前言     Adnc是一个轻量级的.Net Core微服务快速开发框架,同时也可以应用于单体架构系统的开发.框架基于JWT认证授权.集成了一系列微服务配套组件,代码简洁.易上手.学习成本低.开箱即用 ...