data是一个dataframe

#data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

data["x1"]=data.apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

一定要加axis=1，指定列，否则会报错！！！

参考：https://blog.csdn.net/wolf1132/article/details/90543863?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.not_use_machine_learn_pai&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.not_use_machine_learn_pai

pandas 由其中几列生成新的列的更多相关文章

  1. linux生成新的列（awk）

    awk的功能特别强大,其中一个功能就是生成新的列,不论这列是在第一列,最后一列,还是中间,随你任性插入. 举例来说,有下列文件test1.txt test1.txt a b c 1 2 3 现在我想在 ...

  2. pandas 选择列或者添加列生成新的DataFrame

    选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(exce ...

  3. 列生成算法（求解Cutting Stock问题）

    列生成是用于求解大规模线性优化问题的一种算法,其实就是单纯形法的一种形式.单纯性可以通过不断迭代,通过换基变量的操作,最终找到问题的最优解.但是当问题的规模很大之后,变量的个数就会增大到在有限时间内无 ...

  4. pandas 按照列A分组，将同一组的列B求和,生成新的Dataframe

    对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组,将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成: df = df.groupby(by=['column_A'])['column_B']. ...

  5. （数据科学学习手札73）盘点pandas 1.0.0中的新特性

    本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 毫无疑问pandas已经成为基于Pytho ...

  6. pandas数据处理基础——筛选指定行或者指定列的数据

    pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...

  7. 干货 | 10分钟带你彻底了解column generation（列生成）算法的原理附java代码

    OUTLINE 前言 预备知识预警 什么是column generation 相关概念科普 Cutting Stock Problem CG求解Cutting Stock Problem 列生成代码 ...

  8. phpword读取内容和样式 生成新的内容

    table样式还未读出 正在测试中, 目前有 rows cell textrun等样式 顺序不固定 可以设定 <?php require 'vendor/autoload.php'; use P ...

  9. 根据oracle的主键列生成SQLserver的主键

    根据oracle的主键列生成MsSQLServer的主键列 select 'alter table  ' || cu.table_name ||'  add constraint  '||' PK_' ...

随机推荐

  1. sqlserver with(NOLOCK) 或 with(READPAST）

    https://blog.csdn.net/shuicaohui5/article/details/6758868

  2. 18FlaskRESTful

    一,虚拟环境下安装(win) 在安装这个环节发现了很多问题,pycharm里装了之后发现根本引用不了,查明原因是因为第三方库pycharm无法识别. 解决办法:进入虚拟环境直接pip. 二,基本使用 ...

  3. map,filter

    def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [i for i in range(0,5)]) print(list(newlis ...

  4. Hadoop2.6伪分布式按照官网指点安装（1）

    参考:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 照抄:安装成功 ...

  5. jm8.6编解码器概述

    自己在学习h264的路上,欢迎讨论交流. 前段时间研究JM出品的h264编码器,代码实在看不下去,因此换了个角度来研究诸多算法--逆向方式(解码),本系列文章记录一些遇到的东西和思考. 1. JM介绍 ...

  6. python之迭代锁与信号量

    如果现在需要在多处加锁大于等于2的时候 因为计算机比较笨,当他锁上一把锁的时候又所理一把锁,等他来开锁的时候他不知道用哪把钥匙来开锁, 所以这个时候我们需要把把平常的锁变为迭代锁 eg: import ...

  7. Cpython的全局解释器锁（GIL）

    # Cpyrhon解释器下有个全局解释器锁-GIL:在同一 # 在同一时刻,多线程中只有一个线程访问CPU # 有了全局解释器锁(GIL)后,在同一时刻只能有一个线程访问CPU. # 全局解释器锁锁的 ...

  8. time和random模块

    # 时间模块 # 三种时间表现形式 # 时间戳 # 格式化的时间字符串 # 元组(struct_time)结构化时间 struct_time元组共有9个元素(年,月,日,时,分,秒,一年中的第几周,一 ...

  9. 02、Spring-HelloWorld

    0. 环境准备 1) jar包 jar包我会帮大家准备好的,所以不用担心找不到Jar包  链接:https://pan.baidu.com/s/1JJcYaspK07JL53vU-q-BUQ 提取码: ...

  10. Redis未授权访问漏洞复现与利用

    漏洞简介 Redis默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379,如果没有进行采用相关的策略,比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等,这样将会将Redis服务暴露到公网上,如果在没有设置密码认 ...