在Python3中,将对象序列化为JSON对象,即对对象进行json encode编码,使用函数

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

而将JSON对象反序列化为一个python类型,即对对象进行json decode解码,则使用

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

示例代码:

news = {'type': "微信公众账号",
        'mpname': "比特量化",
        'mpdata':{'account': "btcquant"}
       }
print (news);
print (type(news));

json_encode = json.dumps(news)
print (json_encode);
print (type(json_encode));

json_decode = json.loads(json_encode)
print (json_decode);
print (type(json_decode));

执行结果如下

{'type': '微信公众账号', 'mpname': '比特量化', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}}
<class 'dict'>

{"type": "\u5fae\u4fe1\u516c\u4f17\u8d26\u53f7", "mpname": "\u6bd4\u7279\u91cf\u5316", "mpdata": {"account": "btcquant"}}
<class 'str'>

{'type': '微信公众账号', 'mpname': '比特量化', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}}
<class 'dict'>

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