《DSP using MATLAB》示例Example7.5


代码:
h = [-4, 1, -1, -2, 5, 6, 6, 5, -2, -1, 1, -4];
M = length(h); n = 0:M-1;
[Hr, w, b, L] = Hr_Type2(h);
b
L bmax = max(b) + 1; bmin = min(b) - 1; figure('NumberTitle', 'off', 'Name', 'Exameple 7.5')
set(gcf,'Color','white'); subplot(2,2,1); stem(n, h); axis([-1, 2*L+1, bmin, bmax]); grid on;
xlabel('n'); ylabel('h(n)'); title('Impulse Response'); subplot(2,2,3); stem(1:L, b); axis([-1, 2*L+1, bmin, bmax]); grid on;
xlabel('n'); ylabel('b(n)'); title('b(n) coefficients'); subplot(2,2,2); plot(w/pi, Hr); grid on;
xlabel('frequency in \pi units'); ylabel('Hr'); title('Type-2 Amplitude Response'); subplot(2,2,4); zplane(h); grid on;
xlabel('real axis'); ylabel('imaginary axis'); title('Pole-Zero Plot');
运行结果:


ω=π时,振幅谱为零。有3个零点对,其中一个在ω=π的位置。
《DSP using MATLAB》示例Example7.5的更多相关文章
- DSP using MATLAB 示例Example3.21
代码: % Discrete-time Signal x1(n) % Ts = 0.0002; n = -25:1:25; nTs = n*Ts; Fs = 1/Ts; x = exp(-1000*a ...
- DSP using MATLAB 示例 Example3.19
代码: % Analog Signal Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % Discrete-time Signa ...
- DSP using MATLAB示例Example3.18
代码: % Analog Signal Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % Continuous-time Fou ...
- DSP using MATLAB 示例Example3.23
代码: % Discrete-time Signal x1(n) : Ts = 0.0002 Ts = 0.0002; n = -25:1:25; nTs = n*Ts; x1 = exp(-1000 ...
- DSP using MATLAB 示例Example3.22
代码: % Discrete-time Signal x2(n) Ts = 0.001; n = -5:1:5; nTs = n*Ts; Fs = 1/Ts; x = exp(-1000*abs(nT ...
- DSP using MATLAB 示例Example3.17
- DSP using MATLAB示例Example3.16
代码: b = [0.0181, 0.0543, 0.0543, 0.0181]; % filter coefficient array b a = [1.0000, -1.7600, 1.1829, ...
- DSP using MATLAB 示例 Example3.15
上代码: subplot(1,1,1); b = 1; a = [1, -0.8]; n = [0:100]; x = cos(0.05*pi*n); y = filter(b,a,x); figur ...
- DSP using MATLAB 示例 Example3.13
上代码: w = [0:1:500]*pi/500; % freqency between 0 and +pi, [0,pi] axis divided into 501 points. H = ex ...
- DSP using MATLAB 示例 Example3.12
用到的性质 代码: n = -5:10; x = sin(pi*n/2); k = -100:100; w = (pi/100)*k; % freqency between -pi and +pi , ...
随机推荐
- NumPy教程目录
NumPy Ndarray对象 NumPy数组属性 NumPy数据类型 NumPy数组创建例程 NumPy来自现有数据的数组 NumPy来自数值范围的数组 NumPy切片和索引 NumPy - 高级索 ...
- Eclipse-环境搭建(缅怀篇)
JDK 下载jdk安装并配置环境变量运行java -version查看是否安装配置成功 Eclipse 下载eclipse,直接解压到目录 eclipse配置jre 设置complie编译等级 Ecl ...
- docker下rabbitMQ高可用集群部署
第一步:docker 安装: mac 下安装命令: brew cask install docker 安装完之后查看版本 docker --version 第二步:开始集群搭建: 采用bijukunj ...
- Python批量修改图片格式和尺寸
Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入 ...
- uname命令行
常用命令uname -v # uname -i #uname -a dream361@master:~$ uname -n #主机名称 master dream361@master:~$ uname ...
- 基于AMBA总线的SPI协议IP核的设计与验证
https://wenku.baidu.com/view/9542213131126edb6f1a1048.html?mark_pay_doc=2&mark_rec_page=1&ma ...
- 我也说说Emacs吧(5) - 基本编辑操作
基本编辑操作 进入编辑模式 标准的emacs用户是遇不到这一节的,因为默认就可以编辑.但是spacemacs用户需要先学习一下强大的vi的模式切换功能了. vi的一个重要特点就是命令特别多,所以一旦学 ...
- 深度学习(六十四)Faster R-CNN物体检测
- BeautifulSoup的安装和使用
Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. ...
- Android常见问题——Genymotion无法启动问题
在官网下载了Genymotion和VirturalBox的合集安装之后启动模拟器的时候发现启动不了(默认下载,啥都没干),在网上找了一些方法,也没有解决,最后偶然看到一种方法才解决的,先看一下具体的问 ...