Hibernate学习9—检索策略
本章,采用Class和Student —— 1 对 多的关系;
Student.java:
package com.cy.model; public class Student {
private int id;
private String name;
private Class c; public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Class getC() {
return c;
}
public void setC(Class c) {
this.c = c;
} }
Class.java:
package com.cy.model; import java.util.HashSet;
import java.util.Set; public class Class {
private int id;
private String name;
private Set<Student> students = new HashSet<Student>(); public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Set<Student> getStudents() {
return students;
}
public void setStudents(Set<Student> students) {
this.students = students;
} }
Student.hbm.xml:
<hibernate-mapping package="com.cy.model"> <class name="Student" table="t_student">
<id name="id" column="stuId">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="stuName"></property> <many-to-one name="c" column="classId" class="com.cy.model.Class" cascade="save-update" lazy="proxy"></many-to-one> </class> </hibernate-mapping>
Class.hbm.xml:
<hibernate-mapping package="com.cy.model"> <class name="Class" table="t_class">
<id name="id" column="classId">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="className"></property> <set name="students" cascade="save-update" inverse="true" lazy="false" batch-size="3" fetch="join">
<key column="classId"></key>
<one-to-many class="com.cy.model.Student" />
</set>
</class> </hibernate-mapping>
第一节:检索策略属性Lazy
Lazy:true:默认延迟检索:用到才加载
@Test
public void testLazy1(){
//因为在class.hbm中set端,一对多,配置的是lazy=true,加载class的时候,默认是不加载学生的。
Class c = (Class) session.get(Class.class, 1); //等到什么时候会查询学生数据?——等到他用的时候
//等到用到的时候才去检索,这就是延迟检索
Set<Student> students = c.getStudents(); System.out.println(students.size()); // Iterator it = students.iterator(); }
@Test
public void testLazy2(){
//many to one端,默认lazy - proxy。取出的student中的Class是一个代理类。没有实际数据
Student student = (Student) session.get(Student.class, 1); //等到用到class的名字的时候,代理类才去发出sql查询数据。
student.getC().getName();
}
第二节:检索策略属性batch-size
1,批量延迟检索;
对应的class.hbm配置:lazy="true" batch-size="3"
/**
* 批量延迟检索,lazy=true
*/
@Test
public void testBatch1(){
List<Class> classList = session.createQuery("from Class").list();
Iterator<Class> it = classList.iterator();
Class c1 = it.next();
Class c2 = it.next();
Class c3 = it.next();
c1.getStudents().iterator();
c2.getStudents().iterator();
c3.getStudents().iterator(); //先取出所有class,因为set students端配置了lazy=false
//等到c1、c2、c3用到student的时候,才去查找。每个发出一条sql语句。
//假如classList很多很多的话,遍历每个class,然后取每个class下面的students,每个都发出一条sql,这样效率就很低了。
//所以,引入了batch-size,批量检索。batch-size的值为批量的值 //在class.hbm. set studens端,配置batch-size=3,发出的sql就是这样了:
/**
* SELECT
t_student.classId ,
t_student.stuId ,
t_student.stuName
FROM t_student
WHERE t_student.classId IN (1, 2, 3)
*/
}
而未设置批量检索batch-size,发出的sql是下面这样,一条一条的查:
设置了批量检索,batch-size=3后,查询student信息时,一次查3条;
2,批量立即检索;
@Test
public void testBatch2(){
List<Class> classList = session.createQuery("from Class").list();
//这里class.hbm.xml set students中配置lazy=false,batch-size=3,就是批量立即检索了.
//发出的批量sql和上面一样。 }
第三节:检索策略属性Fetch
@Test
public void testFetch1(){
List<Class> classList = session.createQuery("from Class").list();
Iterator<Class> it = classList.iterator();
Class c1 = it.next();
Class c2 = it.next();
Class c3 = it.next();
c1.getStudents().iterator();
c2.getStudents().iterator();
c3.getStudents().iterator();
/**
* class.hbm set students 配置fetch="select",是默认的,发出的sql:
* SELECT
t_student.classId ,
t_student.stuId ,
t_student.stuName
FROM t_student
WHERE t_student.classId IN (1, 2, 3) 现在改为fetch=subselect:sql变成了:
SELECT
t_student.classId ,
t_student.stuId ,
t_student.stuName
FROM t_student
WHERE t_student.classId IN
(SELECT classId FROM t_class )
*
*/
}
fetch:join:
@Test
public void testFetch2(){
Class c = (Class) session.get(Class.class, 1);
/**
* 这里class.hbm配置:<set name="students" lazy="false" fetch="join">
* 查询班级的时候,把属于这个班级的学生也一起查出来,这里fetch=join,sql中left outer join:
* 发出的sql:
* SELECT
t_class.classId,
t_class.className,
t_student.stuId,
t_student.stuName,
t_student.classId
FROM t_class
LEFT OUTER JOIN t_student ON t_class.classId = t_student.classId
WHERE t_class.classId = 1 * 可以看到只发出一条sql语句了,t_class表和t_student表关联,将class信息和student信息一起取了出来;
*
* 而如果fetch为select,是先取班级信息;再取student信息
*/
}
Hibernate学习9—检索策略的更多相关文章
- Hibernate学习之检索策略
一.类级别的检索策略 类级别可选的检索策略包括立即检索和延迟检索, 默认为延迟检索 –立即检索: 立即加载检索方法指定的对象 –延迟检索: 延迟加载检索方法指定的对象,在使用具体的属性时,再进行加载 ...
- Hibernate学习总汇
Hibernate的基础知识 什么是框架? 什么是Hibernate框架? |--1.应用在javaee三层结构中的dao层 |--2.在dao层里面做对数据库进行crud操作,使用hibernate ...
- [原创]java WEB学习笔记88:Hibernate学习之路-- -Hibernate检索策略(立即检索,延迟检索,迫切左外连接检索)
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱 ...
- [原创]java WEB学习笔记91:Hibernate学习之路-- -HQL 迫切左外连接,左外连接,迫切内连接,内连接,关联级别运行时的检索策略 比较。理论,在于理解
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱 ...
- Hibernate学习(八)———— Hibernate检索策略(类级别,关联级别,批量检索)详解
序言 很多看起来很难的东西其实并不难,关键是看自己是否花费了时间和精力去看,如果一个东西你能看得懂,同样的,别人也能看得懂,体现不出和别人的差距,所以当你觉得自己看了很多书或者学了很多东西的时候,你要 ...
- Hibernate —— 检索策略
一.Hibernate 的检索策略本质上是为了优化 Hibernate 性能. 二.Hibernate 检索策略包括类级别的检索策略.和关联级别的检索策略(<set> 元素) 三.类级别的 ...
- hibernate学习(6)——加载策略(优化)
1. 检索方式 1 立即检索:立即查询,在执行查询语句时,立即查询所有的数据. 2 延迟检索:延迟查询,在执行查询语句之后,在需要时在查询.(懒加载) 2. 检查策略 1 类级别检索:当前的类的 ...
- hibernate(八) Hibernate检索策略(类级别,关联级别,批量检索)详解
序言 很多看起来很难的东西其实并不难,关键是看自己是否花费了时间和精力去看,如果一个东西你能看得懂,同样的,别人也能看得懂,体现不出和别人的差距,所以当你觉得自己看了很多书或者学了很多东西的时候,你要 ...
- 攻城狮在路上(壹) Hibernate(十二)--- Hibernate的检索策略
本文依旧以Customer类和Order类进行说明.一.引言: Hibernate检索Customer对象时立即检索与之关联的Order对象,这种检索策略为立即检索策略.立即检索策略存在两大不足: A ...
随机推荐
- hdu 4771 13 杭州 现场 B - Stealing Harry Potter's Precious 暴力bfs 难度:0
Description Harry Potter has some precious. For example, his invisible robe, his wand and his owl. W ...
- 《Effective C++》第5章 实现-读书笔记
章节回顾: <Effective C++>第1章 让自己习惯C++-读书笔记 <Effective C++>第2章 构造/析构/赋值运算(1)-读书笔记 <Effecti ...
- Bireme:一个 Greenplum数据仓库的增量同步工具
https://hashdatainc.github.io/bireme/ Bireme 是一个 Greenplum / HashData 数据仓库的增量同步工具.目前支持 MySQL.Postgre ...
- Redis的高可用技术方案
引言: redis是广为使用的缓存解决方案,本文将给出基于Sequential的高可用方案,自动进行主从的切换,在master节点down机之后,透明的进行切换. 主从节点的设置方案 设置主节点red ...
- MPAndroidChart Wiki(译文)~Part 5
19. ChartData子类 这篇wiki主要关注ChartData子类的具体介绍.至于此部分没有提及到的ChartData的子类,代表他们没有特性功能需要介绍. BarData 方法 使用 set ...
- [Linux] sed命令使用之在文件中快速删除/增加指定行
1.删除文档的第一行 sed -i '1d' <file> 2.删除文档的最后一行sed -i '$d' <file> 3.在文档指定行中增加一行例如文档如下:echo &qu ...
- .NET Web开发技术简单整理 转
.NET Web开发技术简单整理 原文:http://www.cnblogs.com/SanMaoSpace/p/3157293.html 在最初学习一些编程语言.一些编程技术的时候,做的更多的是如何 ...
- json XML 比较
JSON: 这个为什么会变成“cc”而不是d.substring(dot+1);的值? 解决: var jsonsub = {}; jsonsub[cc] = e; arrnew.push(js ...
- CentOS 7.4搭建Kubernetes 1.8.5集群
环境介绍 角色 操作系统 IP 主机名 Docker版本 master,node CentOS 7.4 192.168.0.210 node210 17.11.0-ce node CentOS 7.4 ...
- 白话machine learning之Loss Function
转载自:http://eletva.com/tower/?p=186 有关Loss Function(LF),只想说,终于写了 一.Loss Function 什么是Loss Function?wik ...