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首先推式子,我们用$x_i$表示第$i$段的路程,$sum$表示总路程,根据方差和平均数的定义,有:

$ \Large sum = \sum\limits_{i=1}^{m}{x_i} \\ $
$ \Large \bar{x} = \frac{sum}{m} \\ $
$ \Large ans = \frac{ \sum\limits_{i=1}^{m}{ (x_i - \bar{x})^2 } }{m} \cdot m^2 \\ $

然后我们把式子展开化简一番,就有了:

$ \Large ans = ( \sum\limits_{i=1}^{m}{ (x_i - \frac{sum}{m})^2 } ) \cdot m \\ $
$ \Large ans = ( \sum\limits_{i=1}^{m}{ \frac{ (m \cdot x_i - sum)^2 }{m^2} } ) \cdot m \\ $
$ \Large ans = \sum\limits_{i=1}^{m}{ \frac{ m^2 \cdot x_i^2 - 2 \cdot m \cdot x_i \cdot sum + sum^2 }{m} } \\ $
$ \Large ans = sum^2 + \sum\limits_{i=1}^{m}{ (m \cdot x_i^2 - 2 \cdot x_i \cdot sum) } \\ $

于是我们的目标就是最小化这个式子,看上去很像个dp?没错。

先抛开前面的常数$sum^2$,我们下面的dp过程中计算的是后面那个求和式子的最小值。

设$f(i,j)$表示我们把前$j$个数划分成了$i$段的最小值,$dist(i,j)$表示从第$i$个数到第$j$个数的和,用$d$数组存放前缀和,于是有:

$ \Large dist(i,j) = d_j - d_{i-1} \\ $
$ \Large f(i,j) = f(i-1,k) + m \cdot dist(k+1,j)^2 - 2 \cdot dist(k+1,j) \cdot sum \\ $

对这个式子展开并化简,得到:

$ \Large f(i,j) = f(i-1,k) + m \cdot (d_j - d_k)^2 - 2 \cdot (d_j - d_k) \cdot sum \\ $
$ \Large f(i,j) = f(i-1,k) + m \cdot (d_j^2 - 2 \cdot d_j \cdot d_k + d_k^2 ) - 2 \cdot d_j \cdot sum + 2 \cdot d_k \cdot sum \\ $

再整理一下式子,我们就可以进行斜率优化dp了,下面的$x$和$y$表示状态对应的点的横纵坐标,$k$表示状态对应的斜率,$b$表示状态对应的常数项。

$ \Large b = m \cdot d_j^2 - 2 \cdot d_j \cdot sum \\ $
$ \Large y = f(i-1,k) + m \cdot d_k^2 + 2 \cdot d_k \cdot sum \\ $
$ \Large x = d_k \\ $
$ \Large k = 2 \cdot m \cdot d_j \\ $
$ \Large f(i,j) = y - x \cdot k + b \\ $

我们的任务是最小化$f(i,j)$,且$x,y,k$是递增的,于是就用单调队列维护一个下凸壳就好啦。

代码:

 #include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm> using namespace std;
typedef long long ll;
const double EPS = 1e-;
const int MAXN = ; struct Point {
ll x, y;
Point( ll x = , ll y = ):x(x),y(y){}
Point operator-( const Point &rhs ) const {
return Point(x-rhs.x, y-rhs.y);
}
};
typedef Point Vector;
double Cross( Vector v, Vector w ) {
return (double)v.x*w.y - (double)v.y*w.x;
} namespace MonoQ { // 维护下凸壳的单调队列
Point P[MAXN];
int head, tail;
void clear() {
head = tail = ;
}
void insert( Point Q ) { // 插入一个点
while( tail-head >= && Cross(P[tail-]-P[tail-], Q-P[tail-]) < EPS ) --tail;
P[tail++] = Q;
}
Point query( ll k ) { // 根据斜率查询最小值
while( tail-head >= && P[head].y - P[head].x*k > P[head+].y - P[head+].x*k ) ++head;
return P[head];
}
} ll n, m, d[MAXN] = {}; ll f[][MAXN];
ll getx( int i ) { // 这四个函数用于获取一个状态对应的几何信息
return d[i];
}
ll gety( int cur, int i ) {
return f[cur][i] + m*d[i]*d[i] + *d[i]*d[n];
}
ll getb( int i ) {
return m*d[i]*d[i] - *d[i]*d[n];
}
ll getk( int i ) {
return *m*d[i];
}
void solve() {
int cur = ;
memset( f, 0x3f, sizeof(f) );
f[cur][] = ;
for( int i = ; i <= m; ++i ) {
cur ^= ;
MonoQ::clear();
MonoQ::insert( Point(getx(i-), gety(cur^, i-)) );
for( int j = i; j <= n; ++j ) {
Point P = MonoQ::query(getk(j));
f[cur][j] = P.y - P.x*getk(j) + getb(j);
MonoQ::insert( Point(getx(j), gety(cur^, j)) );
}
}
printf( "%lld\n", f[cur][n] + d[n]*d[n] ); // 别忘了最后加上sum^2
} int main() {
scanf( "%lld%lld", &n, &m );
for( int i = ; i <= n; ++i ) {
scanf( "%lld", d+i );
d[i] += d[i-]; // 前缀和
}
solve();
return ;
}

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