Java的线程既是工作单元,也是执行机制。从JDK5开始,把工作单元与执行机制分离开来。工作单元包括Runnable和Callable,执行机制由Executor框架提供。

10.1 Executor框架简介

10.1.1 Executor框架的两级调度模型

  在HotSpot VM 的线程模型中,Java线程(java.lang.Thread)被一对一映射为本地操作系统线程。Java线程启动时会创建一个本地操作系统线程;当该Java线程终止时,这个操作系统线程也会被回收。操作系统会调度所有线程并将它们分配给可用的CPU。

  在上层,Java多线程程序通常把应用分解为若干个任务,然后使用用户级的调度器(Executor框架)将这些任务映射为固定数量的线程; 在底层,操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。这种两级调度模型的示意图如下:

  从图中可以看出,应用程序通过Executor框架控制上层的调度;而下层的调度由操作系统内核控制,下层的调度不受应用程序的控制。

10.1.2 Executor框架的结构与成员

 1. Executor框架的结构

  Executor框架主要由3大部分组成:

  • 任务。 包括被执行任务需要实现的接口:Runnable接口或Callable接口。
  • 任务的执行。 包括任务执行机制的核心接口Executor,以及继承自Executor的ExecutorService接口。 Executor框架有两个关键类实现了ExecutorService接口(ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor)。
  • 异步计算的结果。 包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类。

这些类和接口简介:

  • Executor:是一个接口,它是Executor框架的基础,它将任务的提交与任务的执行分离开来。
  • ThreadPoolExecutor:是线程池的核心实现类,用来执行被提交的任务。
  • ScheduledThreadPoolExecutor:是一个实现类,可以在给定的延迟后运行命令,或者定期执行命令。ScheduledThreadPoolExecutor比Timer更灵活,功能更强大。
  • Future接口和实现Future接口的FutureTask类,代表异步计算的结果。
  • Runnable接口和Callable接口的实现类,都可以被ThreadPoolExecutor或Scheduled-ThreadPoolExecutor执行。

Executor框架的使用示意图:

  主线程首先要创建实现Runnable或者Callable接口的任务对象。

  然后可以把Runnable对象直接交给ExecutorService执行(ExecutorService.execute(Runnablecommand));或者也可以把Runnable对象或Callable对象提交给ExecutorService执行(ExecutorService.submit(Runnable task)或 ExecutorService.submit(Callable<T>task))。

  如果执行ExecutorService.submit(…),ExecutorService将返回一个实现Future接口的对象(到目前为止的JDK中,返回的是FutureTask对象)。

  最后,主线程可以执行FutureTask.get()方法来等待任务执行完成。主线程也可以执行FutureTask.cancel(boolean mayInterruptIfRunning)来取消此任务的执行。

 2. Executor框架的成员 

  Executor框架的主要成员:ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor、Future接口、Runnable接口、Callable接口、Executors。

1.  ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类,主要由下面4个组件构成:

  • corePool:核心线程池的大小。
  • maximumPool:最大线程池的大小。
  • BlockingQueue:用来暂时保存任务的工作队列。
  • RejectedExecutionHandler:当ThreadPoolExecutor已经关闭或已经饱和时(达到了最大线程池且工作队列已满),execute()方法将要调用的Handler

通过Executor框架的工具类Executors,可以创建(Executors.newXXX)3种类型的ThreadPoolExecutor:FixedThreadPool、SingleThreadExecutor、CachedThreadPool。

 1)FixedThreadPool可重用固定线程数的线程池

  (适用于负载比较重的服务器)

  源代码实现:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
  return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
//FixedThreadPool的corePoolSize和maximumPool都被设置为创建FixedThreadPool时指定的参数nThreads。
//当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime为多余的空闲线程等待新任务的最长时间,超过这个时间后多余的线程将被终止。这里把keepAliveTime设置为0L,意味着多余的空闲线程会被立刻终止。
//阻塞队列采用LinkedBlockingQueue(它是一个无界队列),由于采用了无界队列,实际线程数量将永远维持在nThreads,因此maximumPoolSize和keepAliveTime将无效.

  FixedThreadPool的executor()方法的运行示意图:

  

  1. 如果当前运行的线程数少于corePoolSize,则创建新线程来执行任务。
  2. 在线程池完成预热之后(当前运行的线程数等于corePoolSize),将任务加入LinkedBlockingQueue。
  3. 当线程执行完1中的任务后,会在循环中反复从LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

【注】FixedThreadPool使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列。使用无界队列会对线程池带来如下影响:

  1. 当线程池中的线程数达到corePoolSize后,新任务将在无界队列中等待,因此线程池中的线程数不会超过corePoolSize。
  2. 使用无界队列时maximumPoolSize、keepAliveTime将是无效参数。
  3. 由于使用无界队列,运行中的FixedThreadPool(未执行方法shutdown()或shutdownNow())不会拒接任务。(不会调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution方法)

 2)SingleThreadExecutor只会创建一个线程执行任务。

  (适用于需要保证顺序执行各个任务;并且在任意时间点,没有多线程活动的场景。)

  源代码实现:

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){
return new ThreadPoolExecutor(,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}
//SingleThreadExecutorl的corePoolSize和maximumPool都被设置为1。
//SingleThreadExecutorl也使用无界队列LinkedBlockingQueue作为工作队列。所以maximumPool和keepAliveTime无效

  SingleThreadExecutor的executor()方法的运行示意图:

  

  1. 如果当前运行的线程数少于corePoolSize(<1,即线程池中无运行的线程),则创建新线程来执行任务。
  2. 在线程池完成预热之后(当前线程池中有一个运行的线程),将任务加入LinkedBlockingQueue。
  3. 当线程执行完1中的任务后,会在循环中反复从LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

【注】SingleThreadExecutorl也使用无界队列LinkedBlockingQueue作为工作队列,对线程池带来的影响与FixedThreadPool相同。

 3)CachedThreadPool是一个会根据需要创建线程的线程池

  (大小无界,适用于执行很多的短期异步任务的小程序,或负载较轻的服务器)

  源代码实现:

public static ExecutorService newCachedThreadPool(){
return new ThreadPoolExecutor(,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.MILLISECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());
}
//CachedThreadPool的corePoolSize被设置为0,即corePool为空; maximumPool被设置为Integer.MAX_VALUE,即maximumPool是无界的
//keepAliveTime设置为60L,意味着CachedThreadPool中的空闲线程等待新任务的最长时间为60秒,空闲时间超过60秒将会被终止

  【注】CachedThreadPool使用没有容量的SynchronousQueue作为线程池的工作队列,但CachedThreadPool的maximumPool是无界的。这意味着,如果主线程提交任务的速度高于maximumPool中线程处理任务的速度时,CachedThreadPool会不断创建新线程。极端情况下,CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU和内存资源

  • 它是一个可以无限扩大的线程池
  • 它比较适合处理执行时间比较小的任务
  • corePoolSize为0,maximumPoolSize为无限大,意味着线程数量可以无限大
  • keepAliveTime为60S,意味着线程空闲时间超过60S就会被杀死
  • 采用SynchronousQueue装等待的任务,这个阻塞队列没有存储空间,这意味着只要有请求到来,就必须要找到一条工作线程处理他,如果当前没有空闲的线程,那么就会再创建一条新的线程

  SingleThreadExecutor的executor()方法的运行示意图:

  

  1. 首先执行SynchronousQueue.offer(Runnable task)。如果当前maximumPool中有空闲线程正在执行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS),那么主线程执行offer操作与空闲线程执行的poll操作配对成功,主线程把任务交给空闲线程执行,executor()方法执行完成;否则执行下面的步骤2.
  2. 当初始maximumPool为空,或者maximumPool中当前没有空闲线程时,将没有线程执行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这种情况下步骤1将失败。此时CachedThreadPool会创建一个新线程执行任务,executor方法执行完成。
  3. 在步骤2中创建的线程将任务执行完后,会执行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这个poll操作会让空闲线程最多在SynchronousQueue中等待60秒。如果60秒内主线程提交了一个新任务,那么这个空闲线程将执行主线程提交的新任务;否则,这个空闲线程将终止。由于空闲60秒的空闲线程会被终止,因此长时间保持空闲的CachedThreadPool不会使用任何资源。

2.  ScheduledThreadPoolExecutor

  ScheduledThreadPoolExecutor继承自ThreadPoolExecutor。它主要用来在给定的延迟之后运行任务,或者定期执行任务

  ScheduledThreadPoolExecutor功能与Tiimer类似,但比Timer功能更强大。Timer对应的是单个后台线程,而ScheduledThreadPoolExecutor可以在构造函数中指定多个对应的后台线程数。

Executors可以创建2种类型的ScheduledThreadPoolExecutor:

  • ScheduledThreadPoolExecutor:包含若干个线程(固定个数线程)的ScheduledThreadPoolExecutor。适用于需要多个后台线程执行执行周期任务,同时限制后台线程个数 的应用场景。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory)
  • SingleThreadScheduledExecutor:只包含一个线程的ScheduledThreadPoolExecutor。适用于需要单个后台线程执行周期任务,同时需要保证顺序地执行各个任务的应用场景。
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor()
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory)

 ScheduledThreadPoolExecutor为了实现周期性的执行任务,对ThreadPoolExecutor做了如下修改:

  • 使用DelayQueue作为任务队列。
  • 获取任务的方式不同。
  • 执行周期任务后,增加了额外的处理。

【注】DelayQueue是一个无界队列,所以ThreadPoolExecutor的maximumPoolSize在ScheduledThreadPoolExecutor中没有什么意义。

  ScheduledThreadPoolExecutor的执行示意图:

  

  1. 当调用ScheduledThreadPoolExecutor的 scheduleAtFixedRate() 方法或者 scheduleWithFixedDelay() 方法时,会向ScheduledThreadPoolExecutor的DelayQueue添加一个实现了RunnableScheduleFutur接口的ScheduledFutureTask。
  2. 线程池中的线程从DelayQueue中获取ScheduledFutureTask,然后执行任务。

【注】

  • 它接收SchduledFutureTask类型的任务,有两种提交任务的方式:

    • scheduledAtFixedRate()
    • scheduledWithFixedDelay()
  • SchduledFutureTask接收的参数:

    • time:任务开始的时间
    • sequenceNumber:任务的序号
    • period:任务执行的时间间隔
  • 它采用DelayQueue存储等待的任务

    • DelayQueue内部封装了一个PriorityQueue,它会对队列中的SchduledFutureTask进行排序。排序时,time小的排在前面(时间早的任务将被先执行),若time相同则根据sequenceNumber排序,sequenceNumber小的排在前面(如果两人无执行时间相同,则先提交的任务将先被执行)。
    • DelayQueue也是一个无界队列;
  • 工作线程的执行过程:

    • 工作线程会从DelayQueue取已经到期的任务(SchduledFutureTask)去执行;(到期任务指SchduledFutureTask的time大于当前时间)
    • 执行结束后重新设置任务的到期时间,然后将修改time之后的SchduledFutureTask再次放回DelayQueue中

总结线程池:

《Java并发编程的艺术》第10章 Executor框架的更多相关文章

  1. java并发编程的艺术——第四章总结

    第四章并发编程基础 4.1线程简介 4.2启动与终止线程 4.3线程间通信 4.4线程应用实例 java语言是内置对多线程支持的. 为什么使用多线程: 首先线程是操作系统最小的调度单元,多核心.多个线 ...

  2. java并发编程的艺术——第五章总结(Lock锁与队列同步器)

    Lock锁 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式. 一般来说一个锁可以防止多个线程同时访问共享资源(但有些锁可以允许多个线程访问共享资源,如读写锁). 在Lock接口出现前,java使用synchr ...

  3. 读《Java并发编程的艺术》学习笔记(一)

    接下来一个系列,是关于<Java并发编程的艺术>这本书的读书笔记以及相关知识点,主要是为了方便日后多次复习和防止忘记.废话不多说,直接步入主题: 第1章  并发编程的挑战 并发编程的目的是 ...

  4. 《Java并发编程的艺术》笔记

    第1章 并发编程的挑战 1.1 上下文切换 CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换. 减少上下文切换的方法有4种:无锁并发编程.CAS算法.使用最少线程.使 ...

  5. 《Java并发编程的艺术》读书笔记:二、Java并发机制的底层实现原理

    二.Java并发机制底层实现原理 这里是我的<Java并发编程的艺术>读书笔记的第二篇,对前文有兴趣的朋友可以去这里看第一篇:一.并发编程的目的与挑战 有兴趣讨论的朋友可以给我留言! 1. ...

  6. 读《Java并发编程的艺术》(一)

    离开博客园很久了,自从找到工作,到现在基本没有再写过博客了.在大学培养起来的写博客的习惯在慢慢的消失殆尽,感觉汗颜.所以现在要开始重新培养起这个习惯,定期写博客不仅是对自己学习知识的一种沉淀,更是在督 ...

  7. Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型

    title: Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型 date: 2017-05-05 23:37:20 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- 1 ...

  8. Java并发编程的艺术读书笔记(1)-并发编程的挑战

    title: Java并发编程的艺术读书笔记(1)-并发编程的挑战 date: 2017-05-03 23:28:45 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- ...

  9. 那些年读过的书《Java并发编程实战》和《Java并发编程的艺术》三、任务执行框架—Executor框架小结

    <Java并发编程实战>和<Java并发编程的艺术>           Executor框架小结 1.在线程中如何执行任务 (1)任务执行目标: 在正常负载情况下,服务器应用 ...

  10. Java并发编程的艺术(六)——线程间的通信

    多条线程之间有时需要数据交互,下面介绍五种线程间数据交互的方式,他们的使用场景各有不同. 1. volatile.synchronized关键字 PS:关于volatile的详细介绍请移步至:Java ...

随机推荐

  1. js 滚动条滑动

    toTop() { let top = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop; // 实现滚动效果 const t ...

  2. 循序渐进VUE+Element 前端应用开发(2)--- Vuex中的API、Store和View的使用

    在我们开发Vue应用的时候,很多时候需要记录一些变量的内容,这些可以用来做界面状态的承载,也可以作为页面间交换数据的处理,处理这些内容可以归为Vuex的状态控制.例如我们往往前端需要访问后端数据,一般 ...

  3. 了解Lombok插件

    Lombok是什么 Lombok可以通过注解形式帮助开发人员解决POJO冗长问题,帮助构造简洁和规范的代码,通过注解可产生相应的方法. Lombok如何在IDEA中使用 我们都知道,使用一种工具,一定 ...

  4. pandas如何逐行需改DataFrame

    逐行修改DataFrame而不会报SettingwithCopyWarning警告的方法: df.iloc[行数,df.columns.get_loc(列名)]=new_value 参考:https: ...

  5. 【补充说明】Gauge框架在JS中的简单应用

    这里做一个总结 由于公司架构要用node来替代Java的部分服务,所以就研究了这个自动化测试框架:它可以很方便的测试我们的接口,而且还能使用断言[assert]来判断是否是我们预期的结果. 但是呢,由 ...

  6. Xilinx ISE多功能移位寄存器仿真及Basys2实验板实验

    移位寄存器实现Verilog代码: `timescale 1ns / 1ps module add( input clk, input reset, input [1:0] s, input dl, ...

  7. Alpha冲刺 —— 5.3

    这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 团队作业第五次--Alpha冲刺 这个作业的目标 Alpha冲刺 作业正文 正文 github链接 项目地址 其他参考文献 无 一.会议内容 1.展 ...

  8. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 与1连通的点的个数(并查集)

    试题 算法训练 与1连通的点的个数 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 没有问题描述. 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m n代表图中的点的个数,m代表边的个数 ...

  9. Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 洗牌

    算法提高 洗牌 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 小弱T在闲暇的时候会和室友打扑克,输的人就要负责洗牌.虽然小弱T不怎么会洗牌,但是他却总是输. 渐渐地小弱T发现了一个规律:只要 ...

  10. Java实现 LeetCode 45 跳跃游戏 II(二)

    45. 跳跃游戏 II 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置. 示例: 输入: [ ...