题意:给n个数,求最小的段数,使得每一段的最大值之和大于给定的k。每一段的长度相等,最后若干个丢掉。

思路:从小到大枚举段数,如果能o(1)时间求出每一段的和,那么总复杂度是O(n(1+1/2+1/3+...+1/n))=O(nlogn)的。但题目时限卡得比较紧,需加一点小优化,如果连续两个段数它们每一段的个数一样,那么这次只比上次需要多计算一个区间,用上一次的加上这个区间最大值得到当前分段的总和,这样能减少不少运算量。详见代码:

 #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000")

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <map>
#include <queue>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <ctime>
#include <cctype>
#include <set>
#include <bitset>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <stdexcept>
#include <utility> using namespace std; #define mem0(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define lson l, m, rt << 1
#define rson m + 1, r, rt << 1 | 1
#define define_m int m = (l + r) >> 1
#define rep_up0(a, b) for (int a = 0; a < (b); a++)
#define rep_up1(a, b) for (int a = 1; a <= (b); a++)
#define rep_down0(a, b) for (int a = b - 1; a >= 0; a--)
#define rep_down1(a, b) for (int a = b; a > 0; a--)
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define lowbit(x) ((x) & (-(x)))
#define constructInt4(name, a, b, c, d) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0, int d = 0): a(a), b(b), c(c), d(d) {}
#define constructInt3(name, a, b, c) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0): a(a), b(b), c(c) {}
#define constructInt2(name, a, b) name(int a = 0, int b = 0): a(a), b(b) {}
#define pchr(a) putchar(a)
#define pstr(a) printf("%s", a)
#define sstr(a) scanf("%s", a);
#define sint(a) ReadInt(a)
#define sint2(a, b) ReadInt(a);ReadInt(b)
#define sint3(a, b, c) ReadInt(a);ReadInt(b);ReadInt(c)
#define pint(a) WriteInt(a)
#define if_else(a, b, c) if (a) { b; } else { c; }
#define if_than(a, b) if (a) { b; }
#define test_print1(a) cout << "var1 = " << a << endl
#define test_print2(a, b) cout << "var1 = " << a << ", var2 = " << b << endl
#define test_print3(a, b, c) cout << "var1 = " << a << ", var2 = b" << ", var3 = " << c << endl typedef double db;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> pii;
typedef multiset<int> msi;
typedef set<int> si;
typedef vector<int> vi;
typedef map<int, int> mii; const int dx[] = {, , -, };
const int dy[] = {-, , , };
const int maxn = 4e5 + ;
const int maxm = 1e3 + ;
const int maxv = 1e7 + ;
const int max_val = 1e6 + ;
const int MD = ;
const int INF = 1e9 + ;
const double pi = acos(-1.0);
const double eps = 1e-; template<class T>T gcd(T a, T b){return b==?a:gcd(b,a%b);}
template<class T>void ReadInt(T &x){char c=getchar();while(!isdigit(c))c=getchar();x=;while(isdigit(c)){x=x*+c-'';c=getchar();}}
template<class T>void WriteInt(T i) {int p=;static int b[];if(i == ) b[p++] = ;else while(i){b[p++]=i%;i/=;}for(int j=p-;j>=;j--)pchr(''+b[j]);}
template<class T>bool max_update(T &a,const T &b){if(b>a){a = b; return true;}return false;}
template<class T>bool min_update(T &a,const T &b){if(b<a){a = b; return true;}return false;}
template<class T>T condition(bool f, T a, T b){return f?a:b;}
template<class T>void copy_arr(T a[], T b[], int n){rep_up0(i,n)a[i]=b[i];}
int make_id(int x, int y, int n) { return x * n + y; } int f[maxn][], t[maxn], a[maxn], sum[maxn];
int n;
void RMQ_Init() {
rep_up0(i, n) f[i][] = a[i];
rep_up1(j, ) {
for (int i = ; i + ( << j) - < n; i++) {
f[i][j] = max(f[i][j - ], f[i + ( << (j - ))][j - ]);
}
}
}
int RMQ(int L, int R) {
int p = t[R - L + ];
return max(f[L][p], f[R - ( << p) + ][p]);
}
LL getSum(int t, int x) {
LL sum = ;
rep_up0(i, t) {
sum += RMQ(i * x, i * x + x - );
}
return sum;
}
int main() {
//freopen("in.txt", "r", stdin);
//freopen("out.txt", "w", stdout);
int k;
rep_up1(i, ) {
for (int j = ( << (i - )) + ; j <= ( << i); j++) t[j] = i - ;
}
while (cin >> n >> k, n >= || k >= ) {
rep_up0(i, n) {
sint(a[i]);
if (i) sum[i] = sum[i - ] + a[i];
else sum[i] = a[i];
}
int ans = -, last_sum = ;
RMQ_Init();
for (int i = ; i <= n; i++) {
int x = n / i;
LL sum = ;
if (i > && n / (i - ) == x) sum = last_sum + RMQ(x * (i - ), x * i - );
else sum = getSum(i, x);
if (sum > k) {
ans = i;
break;
}
last_sum = sum;
}
cout << ans << endl;
}
return ;
}

[hdu3486]rmq+枚举优化的更多相关文章

  1. Objective-C 高性能的循环遍历 forin - NSEnumerator - 枚举 优化

    Cocoa编程的一个通常的任务是要去循环遍历一个对象的集合  (例如,一个 NSArray, NSSet 或者是 NSDictionary). 这个看似简单的问题有广泛数量的解决方案,它们中的许多不乏 ...

  2. mybatis使用枚举优化

    文章转自: https://segmentfault.com/a/1190000010755321 问题 在编码过程中,经常会遇到用某个数值来表示某种状态.类型或者阶段的情况,比如有这样一个枚举: p ...

  3. 四点之间最短路(spfa+优先队列+枚举优化)UESTC1955喜马拉雅山上的猴子

    喜马拉雅山上的猴子 Time Limit: 1000 MS     Memory Limit: 256 MB Submit Status 余周周告诉我喜马拉雅山上有猴子,他们知道点石成金的方法.我不信 ...

  4. *HDU3486 RMQ+二分

    Interviewe Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total ...

  5. HDU3486 RMQ

    /*多么变态的一道题,交了18次*/ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #define max( ...

  6. POJ - 1054 The Troublesome Frog 模拟 枚举优化。

    题意:有个R*C的格网.上面有若干个点,这些点可以连成一些直线,满足:这些点在直线上均匀排布(也就是间隔相等),直线的两段穿过网格(也就是第一个,最后一个在网格的边界附近) 求某条直线上最多的点数 题 ...

  7. 51nod 1548 欧姆诺姆和糖果 (制约关系优化枚举)

    1548 欧姆诺姆和糖果 题目来源: CodeForces 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题  收藏  关注 一天,欧姆诺诺姆来到了朋友家里,他发现了 ...

  8. UVA1618-Weak Key(RMQ)

    Problem UVA1618-Weak Key Accept: 103  Submit: 588Time Limit: 3000 mSec Problem Description Cheolsoo ...

  9. CF1139D Steps to One 题解【莫比乌斯反演】【枚举】【DP】

    反演套 DP 的好题(不用反演貌似也能做 Description Vivek initially has an empty array \(a\) and some integer constant ...

随机推荐

  1. get 获取方式练习题及dom基础

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  2. 详解 volatile关键字 与 CAS算法

    (请观看本人博文 -- <详解 多线程>) 目录 内存可见性问题 volatile关键字 CAS算法: 扩展 -- 乐观锁 与 悲观锁: 悲观锁: 乐观锁: 在讲解本篇博文的知识点之前,本 ...

  3. shift后门

    shift快捷 Windows的粘滞键------C:\windows\system32\sethc.exe,它本是为不方便按组合键的人设计的 Windows系统按5下shift后,Windows就执 ...

  4. 用pip install不能成功安装时的处理方法

    解决办法: pip install pymysql -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

  5. solr管理集合

    其实完全版的管理,在web页面上就有. 同时,在官网文档上,也有:https://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/coreadmin-api.html#CoreAdm ...

  6. vim的常用指令

    vim的常用指令如下: 光标运动: h,j , k, l (上/下/左/右) 删除字符: x 删除行 : dd 模式退出 : Esc,Insert(或者i) 退出编辑器 : q 强制退出不保存: q! ...

  7. ApiPost的预执行脚本和后执行脚本

    ApiPost的预执行脚本和后执行脚本主要是用来定义变量.但是它们有什么区别呢? 预执行脚本 在当前接口发送请求前执行的脚本,可以理解为beforeSend的时候执行. 一般在这里,我们可以设置一些前 ...

  8. VIM 批量缩进4个空格

    vim  /etc/vimrc  或  vim  ~/.vimrc set smartindent set shiftwidth= 按v选中多行,回车 然后shifit + >

  9. 基于规则的分类——RIPPER算法

    在<分类:基于规则的分类技术>中已经比较详细的介绍了基于规则的分类方法,RIPPER算法则是其中一种具体构造基于规则的分类器的方法.在RIPPER算法中,有几个点是算法的重要构成部分,需要 ...

  10. POJ1651:Multiplication Puzzle(区间dp)

    Multiplication Puzzle Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9419 Accepted: 5850 ...