python之接口自动化测试框架

梳理python+unittest接口自动化测试框架的思路：

1.确定目录：

cases：存放测试用例的py文件；config:存放一些数据库，环境地址等固定不变的信息；

core：核心的文件，

cases:测试用例test_cj.py,代码如下：

import unittest
import os
import jsonpath
from core.my_requests import MyRequest
from conf.setting import default_host
from core.tools import mysql
from core.tools import r as redis
class Cj(unittest.TestCase):
    username='autotest_lyh78910'#自动化测试注册的用户
    password='aA123456'#类变量
    def test_reg(self):#post请求，请求参数为username,pwd,cpwd.
        '''注册接口'''
        url='/api/user/user_reg'
        new_url=os.path.join(default_host,url)
        data={'username':self.username,'pwd':self.password,'cpwd':self.password}
        r=MyRequest()
        result=r.post(new_url,data)#result是个字典
        self.assertEqual(1,result.get('status'),msg='注册接口不通 %s'%result.get('sql_file'))
        #判断请求接口是否通，1表示成功，0，2都是失败,接口不通，这条语句下面的都不会执行
        error_code=result.get('sql_file').get('error_code')
        self.assertEqual(0,error_code,msg="注册失败!%s"result.get('sql_file'))
        sql='select * from app_myuser where username="%s;'%self.username
        sql_res=mysql.execute_one(sql)#数据库查询结果
        self.assertIsNotNone(sql_res)#若数据库表里有新注册的用户名，说明注册成功。判断这个结果是否为空
    def login(self):#post请求
        '''登录'''
        url='/api/user/login'
        new_url=os.path.join(default_host,url)
        data={'username':self.username,'passwd':self.password}
        r=MyRequest()
        result=r.post(new_url,data)
        self.assertEqual(1,result.get('status'),msg='登录接口不通!%s'%result.get('sql_file'))
        sign=get_real_value('sign',result)#从返回值里面取到sign值
        self.assertIsNotNone(sign,msg='登录失败！%s'result)#校验sign是否为空
        userid=get_real_value('userId',result)从返回值里面取到userId值
        return userid,sign
    def choujiang(self):#get请求
        '''抽奖'''
        url=default_host+'/api/product/choice'
        userid, sign = self.login()#调用函数，直接拿到函数的两个返回值
        data={'userid':userid,'sign':sign}
        r=MyRequest(url,data)
        result=r.get()
        self.assertEqual(1,result.get('status'),msg='抽奖接口不通！%s'%result.get('sql_file'))
        redis_key='choujiang:%s'%self.username
        count=redis.get(redis_key)#抽奖次数，redis里面key值是字符串
        self.assertEqual('',count,msg='抽奖次数错误%s'result)
        sql='select count(*) as cishu from app_record where user_id=%s;'%userid
        cishu=mysql.execute_one(sql).get('cishu') #本来fetchall()返回的是list，但指定了dict
        # #｛'cishu':1｝
        self.assertEqual(1,cishu,msg='抽奖记录没有落到数据库里面!')
    def test_choujiang(self):#抽奖流程
        '''抽奖流程测试'''
        self.reg()
        self.choujiang()

    def tearDownClass(cls):#类里面的所有测试用例执行完之后，都会执行它
        '''注册数据清除'''
        sql='delete * from app_myuser where username="%s";'%cls.username
        mysql.execute_one(sql)
        key='choujiang:%s'%cls.username
        redis.delete(key)
        print("测试数据清理完成！")

测试用例里写按接口参数发送请求，判断结果，判断结果用断言essertEqual(a,b),essertIsNotNone()判断，还有接口流程

my_request.py 定义一个类MyRequest,里面有post()和get()方法，发送请求后，返回响应数据res={"status":0,"data":res.json()},代码如下：

import requests
import nnlog
import os
from conf.setting import LOG_PATH
class MyRequest:
    log_file_name  = os.path.join(LOG_PATH,'MyRequest.log')#日子文件名
    time_out = 10 #请求超时时间
    def __init__(self,url,data=None,headers=None,file=None):
        self.url = url
        self.data = data
        self.headers = headers
        self.file = file
    def post(self):
        try:
            req = requests.post(self.url,data=self.data,headers=self.headers,
                                files=self.file,timeout=self.time_out)
        except Exception as e:
            res = {"status":0,"sql_file":e.args}  #0代表请求失败
        else:
            try:
               res = {"status":1,"sql_file":req.json()} #1代表返回的json
            except Exception as e:
                res = {"status":2,"sql_file":req.text} #2代表返回不是json
        log_str = 'url： %s 请求方式：post  sql_file：%s ,返回数据：%s'%(self.url,self.data,res)
        self.write_log(log_str)
        return res

    def get(self):
        try:
            req = requests.get(self.url,params=self.data,headers=self.headers,timeout=self.time_out)
        except Exception as e:
            res = {"status":0,"sql_file":req.args}  #0代表请求失败
        else:
            try:
               res = {"status":1,"sql_file":req.json()} #1代表返回的json

            except Exception as e:
                res = {"staus":2,"sql_file":req.text} #2代表返回不是json
        log_str = 'url： %s get请求 sql_file：%s ,返回数据：%s'%(self.url,self.data,res)
        self.write_log(log_str)
        return res

    @classmethod
    def write_log(cls,content):
        log = nnlog.Logger(cls.log_file_name)
        log.debug(content)

发送请求后，执行用例前，先备份数据库mysqldump -uroot -p12345 -Pxxxx -hxxx.xxx.xxx.xxx >xxx/a.sql,自动化测试执行后，把原数据库名称改掉:

rename database main to main_20190220,再创建原数据库main，把备份的数据恢复进去。mysql -uroot -p123456 -Pxxx -hxxxxx <xxxx/a.sql

op_data.py文件主要写数据库的备份和恢复。

bin:start.py文件，主要写运行测试的过程

import unittest

import datatime

from BeautifulReport  import BeautifulReport

def run_case():

　　sql_file=bak_db()#备份数据库

　　suite=unittest.Testsuite()#创建测试集合

　　cases=unittest.defualltTestloader.discover(Case_path,'test*.py')#找到所有测试用例

　　for case in cases:

　　　　suite.addTest(case)#把每个测试用例加到测试集合中

　　report=BeautifulReport.BeautifulReport(suite)#运行测试集合，产生报告

　　report_path=make_today_dir()#创建报告的今天的目录

　　file_name='report_%s.html'%datatime.datatime.now().strftime('%H%M%S)#报告文件

　　report.report(filename=file_name,description="接口测试“，log_path=path)#产生报告

　　abs_path=os.path.join(report_path,file_name)#报告的路径

　　send_mail(content,abs_path)#发送邮件

　　恢复数据库