对于一次query查询到数据返回到客户端，经历了两个过程  query phase和fetch phase的过程

query phase 查询阶段     fetch phase 获取阶段。

1 query phase

（1）搜索请求发送到某一个coordinate node，构构建一个priority queue，长度以paging操作from和size为准，默认为10

必须查询第1000页 每页的大小时10 那么建立的priority queue的大小就是 1000*10+1=100010size的大小

（2）coordinate node将请求转发到所有shard，每个shard本地搜索，并构建一个本地的priority queue大小和coordination构建的size一致即可。
（3）各个shard将自己的priority queue返回给coordinate node，并构建一个全局的priority queue。这一步就是query phase的阶段  然后采用fetch phase的过程  从queue得到需要返回的docId 通过routing原理去到每个分片中获取数据，返回给client客户端。

上面不清楚的看自己的博客：elasticsearch深度搜索

********************** replica shard如何提升搜索吞吐量**********************

一次请求要打到所有shard的一个replica/primary上去，如果每个shard都有多个replica，那么同时并发过来的搜索请求可以同时打到其他的replica上去，

例如有10个replica节点，每一秒就支持10个请求的查询，提高了并发

********************** replica shard如何提升搜索吞吐量**********************

2.关于fetch phase的过程

（1）coordinate node构建完priority queue之后，在这粒取到docId，就发送mget请求去所有shard上获取对应的document
（2）各个shard将document返回给coordinate node
（3）coordinate node将合并后的document结果返回给client客户端

*********************一般搜索，如果不加from和size，就默认搜索前10条，按照_score排序*********************

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