hdu 1166 敌兵布阵——(区间和)树状数组/线段树
pid=1166">here:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地。接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里開始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令。命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地添加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地降低j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束。这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令
对于每一个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。
1 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Query 1 3 Add 3 6 Query 2 7 Sub 10 2 Add 6 3 Query 3 10 End
Case 1: 6 33 59
WAY one:
这就是一个区间求和问题,能够用树状数组来做:
在此之前。须要了解一下按位与运算符——&;计算的规则是,仅当两个数都为真。则结果为真。
比如 90&45==8——————由于 在二进制中 0101 1010 (90) &
0010 1101(45)== 0000 1000 (8)
附 1: 负数在计算机中的存储方式:以补码存放,即对负数的绝对值的二进制取反再加一。
比如 1001(9)—0110(取反) —0111(+1)所以 0111 (-9)
怎样理解?-9能够看成 0-(9)。依据小学知识,转换成二进制后,
0000 0000 0000 0000 (0)
- 0000 0000 0000 1001 (9) 不够位。则要向前借一。于是变成:
1 0000 0000 0000 0000 (0)
- 0000 0000 0000 1001 (9) == 1111 1111 1111 0111(-9)
为什么能够通过取反加一得到呢? 能够把上述的 1 0000 0000 0000 0000 写成 1111 1111 1111 1111 + 0000 0000 0000 0001 ,则 0-9 == 1111 1111 1111 1111 - 0000 0000 0000 1001 即取反过程 然后 + 0000 0000 0000 0001 即加一过程。
附 2:-x&x 的意义 。由上可知,此式得到的值是这个正数的二进制位的第一个1之后的部分。包含1,所得的数必定是2^n, 此式对树状数组意义重大。 此外可高速求得某个数的二进制末尾0的个数。
code:树状数组
- #include <stdio.h>
- #include <string.h>
- #define MAX 50005
- int c[MAX];
- int Lowbit(int t)
- {
- return t&(-t);
- }
- int getSum(int n)
- {
- int sum=0;
- while(n>0)
- {
- sum+=c[n];
- n-=Lowbit(n);
- }
- return sum;
- }
- void Change(int i,int v,int n)
- {
- while(i<=n)
- {
- c[i]+=v;
- i+=Lowbit(i);
- }
- }
- int main()
- {
- int t;
- scanf("%d",&t);
- for(int j=1;j<=t;j++)
- {
- memset(c,0,sizeof(c));
- printf("Case %d:\n",j);
- int n,a;
- scanf("%d",&n);
- for(int i=1;i<=n;i++)
- {
- scanf("%d",&a);
- Change(i,a,n);
- }
- char cmd[10];
- while(scanf("%s",cmd),cmd[0]!='E')
- {
- int p,q;
- if(cmd[0]=='A')
- {
- scanf("%d%d",&p,&q);
- Change(p,q,n);
- }
- else if(cmd[0]=='S')
- {
- scanf("%d%d",&p,&q);
- Change(p,-q,n);
- }
- else
- {
- scanf("%d%d",&p,&q);
- if(p!=1)printf("%d\n",getSum(q)-getSum(p-1));
- else printf("%d\n",getSum(q));
- }
- }
- }
- return 0;
- }
附图:
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
希望能够通过上图更好的理解求和的过程。
事实上质是一颗二叉索引树
WHY two:
更高大上一点就是用线段树去做了。
在此处我是用数组来模拟一个全然二叉树,基本存储原理是,假设用一维数组来存一个二叉树。假设下标从一開始。父亲节点乘2是左儿子节点,父亲节点乘2加一是右儿子节点。儿子节点除以二是父亲节点。事实上原理和上面的树状数组几乎相同,仅仅是实现的方法不一样而已。
如图 :
code:
- #include<stdio.h>
- #include<string.h>
- #include<iostream>
- #include<algorithm>
- #include<math.h>
- #include<string>
- #include<stack>
- #include<queue>
- #include<map>
- #define Max(a, b) (a)>(b)?(a):(b)
- #define inf 0x3f3f3f3f
- #define lson l,m,rt<<1 //找到左儿子
- #define rson m+1,r,rt<<1|1//找到右儿子
- #define M 50008
- using namespace std;
- int segTree[M<<2];//大小为节点的四倍
- //父亲节点保存左右儿子节点的和
- inline void pushrt(int rt)
- {
- segTree[rt] = segTree[rt<<1] + segTree[rt<<1|1];
- }
- void build(int l, int r, int rt)
- {
- if(l == r)
- {
- scanf("%d",&segTree[rt]);
- return ;
- }
- int m = (l + r)>>1;
- //递归建树
- build(lson);
- build(rson);
- pushrt(rt);
- }
- //单点更新
- void update(int p, int add, int l, int r, int rt)
- {
- if(l == r)
- {
- segTree[rt]+=add;
- return ;
- }
- int m=(l + r)>>1;
- //递归更新
- if(p <= m)
- update(p, add, lson);
- else
- update(p, add, rson);
- pushrt(rt);
- }
- int query(int L, int R, int l, int r, int rt)
- {
- //假设l,r在所查询的区间内,直接返回
- if(L <= l&&r<= R)
- return segTree[rt];
- int m=(l + r)>>1;
- int ans=0;
- //递归查询
- if(L <= m)
- ans+=query(L, R, lson);
- if(R > m)
- ans+=query(L, R, rson);
- return ans;
- }
- int main()
- {
- int n,t,p,q,o=1;
- scanf("%d",&t);
- while(t--)
- {
- scanf("%d",&n);
- build(1,n,1);
- printf("Case %d:\n",o++);
- char op[10];
- while(scanf("%s",op)&&op[0]!='E')
- {
- scanf("%d%d",&p,&q);
- if(op[0]=='Q')
- printf("%d\n",query(p,q,1,n,1));
- else if(op[0]=='A')
- update(p,q,1,n,1);
- else
- update(p,-q,1,n,1);
- }
- }
- return 0;
- }
这是属于单点更新的线段树。递归的地方比較难理解。debug一下,也许会理解得更快。另外就是为了执行速度更快的位运算,搞懂左移右移和或运算就ok了。
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