Python Tutorial笔记

Python入门指南 中文版及官方英文链接:

2.使用Python解释器

  • Control-D

    文件结束符,让解释器以0状态码退出,相当于exit()命令。
  • Control-P

    命令行编辑功能。
  • 为源文件指定不同的编码:
# -*- coding: encoding -*-

3.Python简介

  • 交互模式中,最近一个表达式的值赋给变量_

在Python中:

  • 字符串是序列类型,不可变。
  • 列表是序列类型,可变。

4.深入Python流程控制

  • 循环可以有一个else子句;它在循环迭代完整个列表(对于for)或执行条件为 false (对于while)时执行,但循环被 break 中止的情况下不会执行。
  • break 语句,用于跳出最近的一级 for 或 while 循环。
  • continue 语句,表示循环继续执行下一次迭代。
  • docstring 文档字符串:函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本。
  • 全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名)。
  • Lambda表达式 创建一个匿名函数。

5.数据结构

  • 列表对象方法:
list.append(x)
list.extend(L)
list.insert(i, x)
list.remove(x) # 删除链表中值为 *x* 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop([i])
list.clear()
list.index(x)
list.count(x)
list.sort() # 对链表中的元素就地进行排序。与sorted(list)有区别。
list.reverse() # 就地倒排链表中的元素。
list.copy()
  • 要实现队列,使用 collections.deque,它为在首尾两端快速插入和删除而设计。
  • 列表推导式:
[expression for item in iterable if condition]
  • 元组是序列,不可变。
  • 集合(set)是一个无序不重复元素的集。
  • 集合推导式:
{expression for expression in iterable}
  • 字典推导式:
{key_expression: value_expression for expression in iterable}
  • 字典方法:
dict.keys()
dict.values()
dict.items()

6.模块

  • 模块的搜索路径(sys.path):当前目录;PYTHONPATH;安装目录。
  • dir()函数:按模块名搜索模块定义,返回一个字符串类型的存储列表。
  • 包:
from package import module

7.输入和输出

  • repr()函数:将值转化为供解释器读取的形式。
  • 字符串格式化方法:(1)str.format();(2)% 。
  • 文件读写:
f = open(filename, mode)
# mode = "r", "w", "a", "r+", "rb"...
f.write(string)
f.tell # 返回文件对象在文件中的指针位置
f.seek(offset, from_what) # 移动指针
# from_what 值为 0 表示自文件起始处开始,1 表示自当前文件指针位置开始,2 表示自文件末尾开始
f.close()
  • with语句处理文件对象,文件用完会自动关闭。
  • json:

    序列化:将Python 数据结构转换为字符串表示形式;

    反序列化:从字符串表示形式重新构建数据结构。
import json
json.dump(x, fileobject)
x = json.load(fileobject)

8.错误和异常

  • 异常处理:
try...except...[else]...[finally]
# else子句在未发生异常时执行。
# finally子句在任何情况都会执行。
  • raise 语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。

9.类

  • 命名空间是从命名到对象的映射。
  • 作用域 就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
  • 如果没有使用global语法,其赋值操作总是在最里层的作用域(局部作用域)。global语句用以指明某个特定的变量为全局作用域,并重新绑定它。nonlocal 语句用以指明某个特定的变量为封闭作用域,并重新绑定它。
  • 实例变量用于对每一个实例都是唯一的数据;类变量用于类的所有实例共享的属性和方法。
  • 函数 isinstance() 用于检查实例类型。
  • 函数 issubclass() 用于检查类继承。
  • 迭代器

    iter() 函数返回一个定义了__next__()方法的迭代器对象。
  • 生成器

    Generator是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,需要返回数据的时候使用 yield 语句。

10.Python标准库概览

  • os 模块提供了很多与操作系统交互的函数。
import os
os.getcwd()
os.chdir('/server/accesslogs')
os.system('mkdir today')
  • glob 模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:
import glob
glob.glob('*.py')
  • 命令行参数sys.argv。
  • 正则表达式模式匹配:re模块。
  • math 模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。
  • random 提供了生成随机数的工具。
  • 用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request。
  • 发送电子邮件的 smtplib。
  • datetime 模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。
  • 性能度量:timeit。
  • 质量控制(测试):unittest 模块; doctest 模块。

11.标准库概览(2)

  • 模板:string.Template类
>>> from string import Template
>>> t = Template('${village}folk send $$10 to $cause.') # $为占位符(模板子类还可指定自定义占位符)
>>> t.substitute(village='Nottingham', cause='the ditch fund')
'Nottinghamfolk send $10 to the ditch fund.'
  • 十进制浮点数算法 decimal.Decimal,用于精确计算。

10.虚拟环境和包

  • pyvenv创建虚拟环境:
pyvenv tutorial-env # 创建一个 virtualenv
source tutorial-env/bin/activate # 在 Unix 或者 MacOS 上激活虚拟环境
tutorial-env/Scripts/activate # Windows上激活虚拟环境
  • pip常用指令:
pip install novas
pip install requests==2.6.0
pip install --upgrade requests
pip uninstall requests
pip show requests
pip list
pip freeze > requirements.txt # 生成一个类似需要安装的包的列表
pip install -r requirements.txt # 安装所有必须的包

13.接下来?

14. 交互式输入行编辑历史回溯

  • 使用Tab补全

15.浮点数算法:争议和限制

  • 0.1

即使打印的结果看上去是精确的1/10,真正存储的值是最近似的二进制小数。这是二进制浮点数的自然性质:它不是Python中的一个bug,也不是代码中的bug。

>>> .1 + .1 + .1 == .3
False
  • 对于需要精确十进制表示的情况,可以尝试使用decimal模块,它实现的十进制运算适合会计方面的应用和高精度要求的应用。
  • fractions 模块支持另外一种形式的运算,它实现的运算基于有理数。

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