# pandas的axis参数怎样理解?
# axis=0 或者 "index":
# 如果是单行操作,就指的是某一行
# 如果是聚合操作,指的是跨行cross rows # axis=1 或者"columns"
# 如果是单列操作,就指的是某一列
# 如果是聚合操作,指的是跨列cross columns
# 按哪个axis,就是这个axis要动起来,其他的axis保持不动 import pandas as pd
import numpy as np df = pd.DataFrame(
np.arange(12).reshape(3,4),
columns = ["A","B","C","D"]
) # 1 单列drop,就是删除某一列
df.drop("A",axis=1) # 2 单行drop,及时删除某一行
df.drop(1,axis=0) # 3 按axis=0/index执行mean聚合操作
# 反直觉:输出的不会每行的结果,而是每一列的结果 # axis=0 or axis = index
df.mean(axis=0) # 4 按axis=1/columns 执行mean聚合操作 df.mean(axis=1) # 在举例,加深理解
def get_sum_value(x):
return x["A"] + x["B"] +x["C"] + x["D"]
df["sum_value"] = df.apply(get_sum_value,axis=1)
df

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