LeetCode6 dp
120. Triangle
我的解法用了一个二维数组,这样比较浪费空间。O(n*n)
但是标准答案自底向上,一是不需要进行特别判断,二是可以覆盖数组,则只需要O(n)的空间大小。
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int size = triangle.size();
if(size == 1) return triangle.get(0).get(0);
int[][] dp = new int[size][size];
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 1; i < size; i++){
for(int j = 0; j <= i; j++){
dp[i][j] = triangle.get(i).get(j);
if(j == 0){
dp[i][j] += dp[i - 1][j];
}else if(j == i){
dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1];
}else dp[i][j] += Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]);
if(i == size - 1) min = Math.min(min, dp[i][j]);
}
}
return min;
}
}
他山之石:
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int size = triangle.size();
int[] dp = new int[size + 1];
for(int i = size - 1; i >= 0; i--){
for(int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++){
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j+1]) + triangle.get(i).get(j);
}
}
return dp[0];
}
}
64. Minimun Path Sum
和上一题思路基本一致,采用了上一题的思路,只用了一个1d array。
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
if(grid.length == 0) return 0;
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int[] dp = new int[n];
for(int i = 0; i < m; i ++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(i == 0 && j == 0){
dp[j] = grid[0][0];
}else if(i == 0){
dp[j] = grid[i][j] + dp[j - 1];
}else if(j == 0){
dp[j] = grid[i][j] + dp[j];
}else dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];
}
}
return dp[n-1];
}
}
62 Unique Path
还是一样的思路, 可以稍微简化一下,有一些值例如 j = 0的情况可以不需要便利。
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
if( m <= 0 || n <= 0) return 0;
int[] ans = new int[n];
ans[0] = 1;
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 1; j < n; j++){
if(i == 0){
ans[j] = ans[j - 1];
}else ans[j] = ans[j] + ans[j - 1];
}
}
return ans[n - 1];
}
}
91 Decode Ways
class Solution {
public int numDecodings(String s) {
int len = s.length();
if(len == 0) return 0;
int[] dp = new int[len + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = s.charAt(0) == '0' ? 0 : 1;
for(int i = 2; i <= len; i++){
int first = Integer.parseInt(s.substring(i - 1, i));
int second = Integer.parseInt(s.substring(i - 2, i));
if(first > 0){
dp[i] += dp[i - 1];
}
if(second >= 10 && second <= 26){
dp[i] += dp[i - 2];
}
}
return dp[len];
}
}
这道题不难,但是有很多cornercase 需要处:
两位数不能大于26 不能小于10 否则无法构成两位数
一位数必须大于0
所以最好的方法还是分别取出两位数和个位数看是否符合条件,如果符合条件就加上。
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