解析库——beautiful soup

一、BeautifulSoup简介

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4， 移植到BS4。

二、安装模块

# 安装 Beautiful Soup

pip install beautifulsoup4

# 安装lxml解析器

# Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

pip install lxml

下表列出了主要的解析器，以及它们的优缺点，官网推荐使用 lxml 作为解析器，因为效率更高。 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本，必须安装lxml或html5lib， 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定。

解析器 使用方法 优势 劣势
Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快文档容错能力强 需要安装C语言库
lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])``BeautifulSoup(markup, "xml") 速度快唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib") 最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档 速度慢不依赖外部扩展

三、Beautiful Soup的基本使用

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

# 容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。

# 使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') 	# 具有容错功能

# soup=BeautifulSoup(open('a.html','r',encoding='UTF-8'), 'lxml')

html_doc=soup.prettify() 	# 处理好缩进、错误，结构化显

print(html_doc)

四、Beautiful Soup查找元素

1、查找文本、属性——“ . ”的形式逐层查找

# 1. 获取标签的名称   ********

print(soup.p.name)

# 2. 获取标签的属性    ********

print(soup.p.attrs)

# 3. 获取标签的内容

print(soup.p.string)     # p下的文本只有一个时，取到，否则为None

print(soup.p.strings)      # 拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容，可以转换为list

print(soup.p.text)       # 取到p下所有的文本内容    *******

for line in soup.stripped_strings:    # 去掉空白

    print(line)

# 4. 嵌套选择

print(soup.head.title.string)

print(soup.body.a.string)

# 5. 子节点、子孙节点

print(soup.p.contents)      # p下所有子节点

print(soup.p.children)      # 得到一个迭代器,包含p下所有子节点

for i,child in enumerate(soup.p.children):

    print(i,child)

print(soup.p.descendants)   # 获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来

for i,child in enumerate(soup.p.descendants):

    print(i,child)

# 6. 父节点、祖先节点

print(soup.a.parent)        # 获取a标签的父节点

print(soup.a.parents)       # 找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...

# 7. 兄弟节点

print(soup.a.next_sibling)      # 下一个兄弟

print(soup.a.previous_sibling)      # 上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings))       # 下面的兄弟们=>生成器对象

print(soup.a.previous_siblings)         # 上面的兄弟们=>生成器对象from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup('html_doc','lxml')

html_doc=soup.prettify()

print(soup.a.text)     # 获取a标签下的文本内容

print(soup.a.attrs['href'])    # 获取a标签的href属性

print(soup.a.name)      # 获取a标签的name

2、搜索文档树—— find() / find_all()

（1）5种过滤器

1. 字符串    ----   ''

2. 正则表达式   -----   re.compile()

3. 列表

4. True     # name=True    查找存在name等的标签

5. 方法


from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# find_all(find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs))

# 1.字符串

print(soup.find_all('b'))

# 2.正则表达式

# 利用re.compile()使用正则

import re

print(soup.find_all(name=re.compile('^b')))   # 找出b开头的标签，结果有body和b标签

# 3.列表：

# 如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

print(soup.find_all(['a','b']))

# 4.True

# 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

print(soup.find_all(attrs={'id':True}))    # 找到所有有id属性的标签

print(soup.find_all(True))

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

# 5.方法

# 如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

# 匿名函数

print(soup.find_all(lambda tag: True if tag.has_attr("class") and tag.has_attr("id") else False))

（2）find_all方法参数

find_all(find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs))

# 1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .

print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

# 2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .

print(soup.find_all(id=re.compile('my')))

print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_

print(soup.find_all(id=True))    # 查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')

# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression

# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

# 3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all(name='a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签

print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功

print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

# 4、attrs

print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

# 5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))

print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

# 6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

# 7、recursive：调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False

print(soup.html.find_all('a'))

print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

3、CSS选择器—— select('#id')

# 1. CSS选择器

# select 返回的是一个列表

print(soup.p.select('.sister'))

print(soup.select('.sister span'))

print(soup.select('#link1'))

print(soup.select('#link1 span'))

print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))

print(soup.select('#list-2')[0].select('.element'))  # 可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

# 2. 获取属性

print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)

# 3. 获取内容

print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

爬虫（五）—— 解析库（二）beautiful soup解析库的更多相关文章

  1. Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用（五）

    Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...

  2. 爬虫5_python2_使用 Beautiful Soup 解析数据

    使用 Beautiful Soup 解析数据(感谢东哥) 有的小伙伴们对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HT ...

  3. Beautiful Soup解析库的安装和使用

    Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便地从网页中提取数据.它拥有强大的API和多样的解析方式.官方文档:https://www.crummy.co ...

  4. 用Beautiful Soup解析html源码

    #xiaodeng #python3 #用Beautiful Soup解析html源码 html_doc = """ <html> <head> ...

  5. 爬虫 - 解析库之Beautiful Soup

    了解Beautiful Soup 中文文档: Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式 ...

  6. Python Beautiful Soup 解析库的使用

    Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器 解析 ...

  7. Python爬虫系列（四）：Beautiful Soup解析HTML之把HTML转成Python对象

    在前几篇文章,我们学会了如何获取html文档内容,就是从url下载网页.今天开始,我们将讨论如何将html转成python对象,用python代码对文档进行分析. (牛小妹在学校折腾了好几天,也没把h ...

  8. Beautiful Soup解析网页

    使用前步骤: 1.Beautiful Soup目前已经被移植到bs4,所以导入Beautiful Soup时先安装bs4库. 2.安装lxml库:如果不使用此库,就会使用Python默认的解析器,而l ...

  9. iOS网络编程解析协议二:XML数据传输解析

    XML两种解析方式,一种是SAX,NSXMLParser是SAX方法解析,另一种是DOM(Document Object Model); 区别: SAX: 只能读,不能修改,只能顺序访问,适合解析大型 ...

随机推荐

  1. 2019牛客暑期多校训练营（第四场） - K - number - dp

    https://ac.nowcoder.com/acm/contest/884/K 一开始整了好几个假算法,还好测了一下自己的样例过了. 考虑到300的倍数都是3的倍数+至少两个零(或者单独的0). ...

  2. python学习三十九天filter() map()用法及lambda搭配使用

    python函数中的 filter() map() 前者是过滤的,后者是映射关系,需要与函数搭配使用,这时候匿名函数派上用场了,用简单的表达式就可以显示比较复杂的功能 1,python函数 filte ...

  3. A.Gennady and a Card Game

    http://m3.codeforces.com/contest/1097/problem/A Gennady and a Card Game time limit per test 1 second ...

  4. Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

    原文:Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY ...

  5. 短篇文档兼职看过来 python 课后作业 assignment project

    文档兼职 开题报告 读后感 课后作业 等 代写 编程,Java ,Python,R,等语言的,国内外课程作业指导,写作. 有经验,有作品,成交快,放心! 可联系 QQ 550987425

  6. Webstorm上已有的本地项目上传到Github

    1.Webstorm左上角File —— Settings—— Github, Auth Type改成password,在Login和Password中输入自己的github账户和密码,点Test测试 ...

  7. 查看Json的结构及内容：JsonViewerPackage

    下载链接:http://jsonviewer.codeplex.com/ 安装的过程简单,这里就不一一叙述. 找到JsonViewer 打开之后 点击Viewer 旁边的Text 放入你的Json 测 ...

  8. 转载——CentOS---网络配置详解

    看到一篇关于Centos网络配置很详细的文章,特此复制来.原文网址:http://blog.chinaunix.net/uid-26495963-id-3230810.html 一.配置文件详解在RH ...

  9. SQL SERVER将多行数据合并成一行

    1)比如表中有三列数据: 2)执行如下查询: SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT] , [ROLE_NAME] = stuff(( SELECT ',' + [ROLE ...

  10. Linux下C语言实现ATM取款机，消息队列版本

    链接:https://pan.baidu.com/s/1oBavXBuZul7ZAEBL1eYfRA 提取码:ffhg Mybank ATM取款机实验,消息队列实现本实验用的是Centos71.在服务 ...