小白学Python——Matplotlib 学习(3) 函数图形
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x + 1 plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-10,10,50) y1 = 2*x + 1
y2 = x**2 plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-10,10,50) y1 = 2*x + 1
y2 = x**2 plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='straight line')
plt.plot(x,y2,linestyle='dashed',linewidth=0.5,color='red',marker='.',label='square line')
plt.legend()
plt.ylim(-1,4)
plt.xlim(-3,3)
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-10,10,50) y1 = 2*x + 1
y2 = x**2 plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='straight line')
plt.plot(x[:35],y2[:35],linestyle='dashed',linewidth=0.5,color='red',label='square line')
plt.plot([1,1],[0,3],'k--')
plt.scatter([1,],[3,],s=20,color='blue')
plt.annotate('emphasize point',xy=(1,3),xytext=(15,-15),textcoords='offset pixels',arrowprops=dict(arrowstyle='<|-', connectionstyle="arc3,rad=.2"))
plt.text(-2.4, 6, 'This is some text',fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})
plt.legend(loc='best')
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
plt.show()
小白学Python——Matplotlib 学习(3) 函数图形的更多相关文章
- 小白学Python——Matplotlib 学习(2):pyplot 画图
matplotlib.pyplot是一组命令样式函数,使matplotlib像MATLAB一样工作.每个pyplot函数都会对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一 ...
- 小白学Python——Matplotlib 学习(1)
众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象.而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们 ...
- 小白学 Python 数据分析(17):Matplotlib(二)基础操作
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
- 小白学 Python 数据分析(18):Matplotlib(三)常用图表(上)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
- 小白学 Python 数据分析(16):Matplotlib(一)坐标系
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
- 小白学 Python 数据分析(19):Matplotlib(四)常用图表(下)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
- 小白学 Python(16):基础数据类型(函数)(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(17):基础数据类型(函数)(下)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python 数据分析(21):pyecharts 好玩的图表(系列终篇)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
随机推荐
- git 清除缓存
清除git缓存 git config --local --unset credential.helper git config --global --unset credential.helper g ...
- time时间库使用示例
time时间库主要有以下几个方法 1. 生成struct_time ,然后就可以很方便的获取到年月日,时分秒等信息 time.localtime() 2. 生成时间戳 time.time() 3. 将 ...
- 一个用于格式化和处理数字的javascript库----Numeral.js
npm地址:https://www.npmjs.com/package/numeral 1.转化成百分比: numeral(num).format('0.00%')
- JMS学习四(ActiveMQ消息过滤)
一.消息的选择器 不管是在消息发送端设置消息过期时间还是在接收端设置等待时间,都是对不满足的消息有过滤的作用,那消息选择器就是为过滤消息而生的下面来看看消息选择器: ActiveMQ提供了一种机制,使 ...
- Linux系统设置开机自动启动ORACLE数据库服务
具体方法如下: 1. 修改oratab (root用户执行) /etc/oratab的配置格式如下: $ORACLE_SID:$ORACLE_HOME:Y 2. 测试dbstart, dbstop(o ...
- Oracle开发:常用的数据库字段类型[转]
Oracle常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes ...
- java8 stream初试,map排序,list去重,统计重复元素个数,获取map的key集合和value集合
//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++) ...
- SpringMVC - <mvc:default-servlet-handler/> 导致 Controller失效
原文地址:http://blog.csdn.net/j080624/article/details/66969987
- modern php笔记---php (性状)
modern php笔记---php (性状) 一.总结 一句话总结: trait是和继承一个层次的东西 一个类use MyTrait;后,trait中的方法覆盖父类方法,当前类中的方法覆盖trait ...
- md5sum c实现
#include <stdio.h>#include <ctype.h> #define STR_VALUE(val) #val#define STR(name) STR_VA ...