自学Python6.5-内置模块(re、collections )
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自学Python6.5-内置模块(re、collections、)
13. re模块
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。
14. collections 模块
在内置数据类型(dict、list、set、touple)基础上,collections模块还提供了几个人外的数据类型:
- 计数器(Counter),主要用来计数
- 双向队列(deque),双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
- 默认字典(defaultdict),带默认值的字典
- 有序字典(OrderedDict)
- 可命名元组(namedtuple) ,生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
14.1 计数器(Counter)
Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元素,值为元素个数
most_common(int) | 按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典 |
elements | 返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器 |
update | 和set集合的update一样,对集合进行并集更新 |
substract | 和update类似,只是update是做加法,substract做减法,从另一个集合中减去本集合的元素 |
iteritems | 返回由Counter生成的字典的所有item |
iterkeys | 返回由Counter生成的字典的所有key |
itervalues | 返回由Counter生成的字典的所有value |
- from collections import Counter
- str = "abcbcaccbbad"
- li = ["a","b","c","a","b","b"]
- d = {"1":3, "3":2, "17":2}
- #1. Counter获取各元素的个数,返回字典
- print ("Counter(s):", Counter(str))
- print ("Counter(li):", Counter(li))
- print ("Counter(d):", Counter(d))
- #2. most_common(int)按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典
- d1 = Counter(str)
- print ("d1.most_common(2):",d1.most_common(2))
- #3. elements返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器
- print ("sorted(d1.elements()):", sorted(d1.elements()))
- print ('''("".join(d1.elements())):''',"".join(d1.elements()))
- #4. 若是字典的话返回value个key
- d2 = Counter(d)
- print("若是字典的话返回value个key:", sorted(d2.elements()))
14.2 双向队列(deque)
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储(有顺序的),数据量大的时候,插入和删除效率很低。
duque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈。
- 堆栈:先进后出
- 队列queue:先进先出
- #队列
- import queue
- q = queue.Queue()
- q.put([1,2,3])
- q.put(5)
- q.put(6)
- print(q) #
- print(q.get())
- print(q.get())
- print(q.get())
- print(q.get()) # 取完3个数之后,阻塞
- print(q.qsize()) # 取q的数值
- # 队列
- from collections import deque
- dq = deque([1,2])
- dq.append('a') # 从后面放数据 [1,2,'a']
- dq.appendleft('b') # 从前面放数据 ['b',1,2,'a']
- dq.insert(2,3) #['b',1,3,2,'a']
- print(dq.pop()) # 从后面取数据 a
- print(dq.pop()) # 从后面取数据 2
- print(dq.popleft()) # 从前面取数据 b
- print(dq)
append | 队列右边添加元素 |
appendleft | 队列左边添加元素 |
clear | 清空队列中的所有元素 |
count | 返回队列中包含value的个数 |
extend | 队列右边扩展,可以是列表、元组或字典,如果是字典则将字典的key加入到deque |
extendleft | 同extend,在左边扩展 |
pop | 移除并返回队列右边的元素 |
popleft | 移除并返回队列左边的元素 |
remove(value) | 移除队列第一个出现的元素 |
reverse | 队列的所有元素进行反转 |
rotate(n) | 对队列数进行移动 |
14.3 默认字典(defaultdict)
默认字典,字典的一个子类,继承所有字典的方法,默认字典在进行定义初始化的时候得指定字典值有默认类型。
- from collections import defaultdict
- d = defaultdict(lambda : 5)
- print(d['k'])
14.4 有序字典(OrderedDict)
使用dict时,key是无序的,在对dict做迭代的时候,我们无法确定key的顺序。
如果要保持key的顺序,就可以采用orderedDict。
- from collections import OrderedDict
- od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
- print(od) # OrderedDict的Key是有序的
- print(od['a'])
- for k in od:
- print(k)
14.5 可命名元组(namedtuple)
我们知道tuple是不可变集合,例如,一个点的二维坐标可以表示成p=(1,2),但是这样很难看出是一个点的坐标,所有这时可采用namedtuple。
- from collections import namedtuple
- Point = namedtuple('point',['x','y','z'])
- p1 = Point(1,2,3)
- p2 = Point(3,2,1)
- print(p1.x)
- print(p1.y)
- print(p1,p2)
- #花色和数字
- from collections import namedtuple
- Card = namedtuple('card',['suits','number'])
- c1 = Card('红桃',2)
- print(c1)
- print(c1.number)
- print(c1.suits)
15. 模块
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