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自学Python6.5-内置模块(re、collections、)

13. re模块

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。

14. collections 模块

在内置数据类型(dict、list、set、touple)基础上,collections模块还提供了几个人外的数据类型:

  • 计数器(Counter),主要用来计数
  • 双向队列(deque),双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
  • 默认字典(defaultdict),带默认值的字典
  • 有序字典(OrderedDict)
  • 可命名元组(namedtuple) ,生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

14.1 计数器(Counter)

Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元素,值为元素个数

most_common(int) 按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典
elements 返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器
update 和set集合的update一样,对集合进行并集更新
substract 和update类似,只是update是做加法,substract做减法,从另一个集合中减去本集合的元素
iteritems 返回由Counter生成的字典的所有item
iterkeys 返回由Counter生成的字典的所有key
itervalues 返回由Counter生成的字典的所有value
  1. from collections import Counter
  2.  
  3. str = "abcbcaccbbad"
  4. li = ["a","b","c","a","b","b"]
  5. d = {"1":3, "3":2, "17":2}
  6.  
  7. #1. Counter获取各元素的个数,返回字典
  8. print ("Counter(s):", Counter(str))
  9. print ("Counter(li):", Counter(li))
  10. print ("Counter(d):", Counter(d))
  11.  
  12. #2. most_common(int)按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典
  13. d1 = Counter(str)
  14. print ("d1.most_common(2):",d1.most_common(2))
  15.  
  16. #3. elements返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器
  17. print ("sorted(d1.elements()):", sorted(d1.elements()))
  18. print ('''("".join(d1.elements())):''',"".join(d1.elements()))
  19.  
  20. #4. 若是字典的话返回value个key
  21. d2 = Counter(d)
  22. print("若是字典的话返回value个key:", sorted(d2.elements()))

14.2 双向队列(deque)

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储(有顺序的),数据量大的时候,插入和删除效率很低。

duque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈。

  • 堆栈:先进后出
  • 队列queue:先进先出
  1. #队列
  2. import queue
  3. q = queue.Queue()
  4. q.put([1,2,3])
  5. q.put(5)
  6. q.put(6)
  7. print(q) #
  8. print(q.get())
  9. print(q.get())
  10. print(q.get())
  11. print(q.get()) # 取完3个数之后,阻塞
  12. print(q.qsize()) # 取q的数值

  1. # 队列
  2. from collections import deque
  3. dq = deque([1,2])
  4. dq.append('a') # 从后面放数据 [1,2,'a']
  5. dq.appendleft('b') # 从前面放数据 ['b',1,2,'a']
  6. dq.insert(2,3) #['b',1,3,2,'a']
  7. print(dq.pop()) # 从后面取数据 a
  8. print(dq.pop()) # 从后面取数据 2
  9. print(dq.popleft()) # 从前面取数据 b
  10. print(dq)
append 队列右边添加元素
appendleft 队列左边添加元素
clear 清空队列中的所有元素
count 返回队列中包含value的个数
extend 队列右边扩展,可以是列表、元组或字典,如果是字典则将字典的key加入到deque
extendleft 同extend,在左边扩展
pop 移除并返回队列右边的元素
popleft 移除并返回队列左边的元素
remove(value) 移除队列第一个出现的元素
reverse 队列的所有元素进行反转
rotate(n) 对队列数进行移动

14.3 默认字典(defaultdict)

默认字典,字典的一个子类,继承所有字典的方法,默认字典在进行定义初始化的时候得指定字典值有默认类型。

  1. from collections import defaultdict
  2. d = defaultdict(lambda : 5)
  3. print(d['k'])

14.4 有序字典(OrderedDict)

使用dict时,key是无序的,在对dict做迭代的时候,我们无法确定key的顺序。

如果要保持key的顺序,就可以采用orderedDict。

  1. from collections import OrderedDict
  2. od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
  3. print(od) # OrderedDict的Key是有序的
  4. print(od['a'])
  5. for k in od:
  6. print(k)

14.5 可命名元组(namedtuple) 

我们知道tuple是不可变集合,例如,一个点的二维坐标可以表示成p=(1,2),但是这样很难看出是一个点的坐标,所有这时可采用namedtuple。

  1. from collections import namedtuple
  2. Point = namedtuple('point',['x','y','z'])
  3. p1 = Point(1,2,3)
  4. p2 = Point(3,2,1)
  5. print(p1.x)
  6. print(p1.y)
  7. print(p1,p2)

  1. #花色和数字
  2. from collections import namedtuple
  3. Card = namedtuple('card',['suits','number'])
  4. c1 = Card('红桃',2)
  5. print(c1)
  6. print(c1.number)
  7. print(c1.suits)

15.  模块

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