题目描述:

输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。

输出描述:

  1. 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。

思路分析:

1. 最直接的分析是对于数组中的每个数,都去和它后面的数相加,判断是否和为S。那这样的时间复杂度为O(n^2),超时。

2. 其实思路很简单,但是自己一直没想到。用头尾两个指针,由于数组有序,那么第一个元素就最小,最后一个元素就最大。将当前两个指针所指的元素相加,判断若大于S,则右指针前移,若小于S,则左指针后移。而当相等时,就判断是否为第一对满足情况的数,若是直接保存,否则再进行一次两对满足要求数的乘积比较,保留较小的。这样的时空复杂度都仅为O(n)。

代码:

直接放后一个思路的代码。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) {
  4. vector<int> res;
  5. int len = array.size();
  6. if(len<)
  7. return res;
  8. int l,r;
  9. l = ;
  10. r = len-;
  11. while(l<r)
  12. {
  13. if(array[l]+array[r]>sum)
  14. {
  15. r--;
  16. }
  17. else if(array[l]+array[r]<sum)
  18. {
  19. l++;
  20. }
  21. else
  22. {
  23. if(res.size()==)
  24. {
  25. res.push_back(array[l]);
  26. res.push_back(array[r]);
  27. }
  28. else
  29. {
  30. if(res[]*res[]>array[l]*array[r])
  31. {
  32. res[] = array[l];
  33. res[] = array[r];
  34. }
  35. }
  36. l++;
  37. r--;
  38. }
  39. }
  40. return res;
  41. }
  42. };

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