斯坦福Jure Leskovec图表示学习:无监督和有监督方法(附PPT下载)

2017 年 12 月 18 日  专知 专知内容组(编)

不要讲得太清楚

【导读】现实生活中的很多关系都是通过图的形式来表达的,针对图结构数据的分析的一个关键问题就是如何合理的表示图结构的低维特征表示,也即是图表示学习。斯坦福大学的Jure Leskovec是图表示学习方法node2vec和GraphSAGE作者之一,在这次演讲中他分别以这两种方法为例,详细讲解无监督和监督方法的图表示学习。

相关论文和代码



  • 论文


  • node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. A. Grover, J. Leskovec. KDD 2016.

  • Predicting multicellular function through multi-layer tissue networks. M. Zitnik, J. Leskovec. Bioinformatics, 2017.

  • Inductive Representation Learning on Large Graphs.

    W. Hamilton, R. Ying, J. Leskovec. NIPS 2017

  • Representation Learning on Graphs: Methods and Applications. W. Hamilton, R. Ying, J. Leskovec. IEEE Data Engineering Bulletin, 2017.

  • 代码


  • 无监督方法

    • http://snap.stanford.edu/node2vec

  • 有监督方法:

    • http://snap.stanford.edu/graphsage

请关注专知公众号(扫一扫最下面专知二维码,或者点击上方蓝色专知),

  • 后台回复“GRL” 就可以获取最新PPT 下载链接~ 

参考链接:

https://cs.stanford.edu/people/jure/index.html







zz斯坦福Jure Leskovec图表示学习:无监督和有监督方法的更多相关文章

  1. 知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021):生物信息学中的图表示学习:趋势、方法和应用

    4.(2021.6.24)Briefings-生物信息学中的图表示学习:趋势.方法和应用 论文标题: Graph representation learning in bioinformatics: ...

  2. 腾讯优图&港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

    目前最好的高动态范围(HDR)成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐,随后再合成 HDR 图像.然而由于输入图像存在遮挡和较大运动,这种方法生成的图像仍然有很多缺陷.最近,腾讯优图和香港科技大学的研究 ...

  3. dedecms列表页文章有图调用缩略图 无图留空或自定义图片的方法!

    默认情况下,织梦的文章列表页会调用出当前栏目下的文章列表,并且调用出每个文章的缩略图:如果文章本身就有图,会调用出一张小图,如果没有,则会显示默认的织梦图片.这种处理方式有时候比较影响美观,其实可以修 ...

  4. 华为云ModelArts图深度学习,学习知识还能考取微认证

    作为人工智能最前沿的技术之一,图深度学习被公认是人工智能认识世界实现因果推理的关键,也是深度学习未来发展的方向.但深度学习对图数据模型的支持性差一直是众多研究者难以攻克的难点,因此图深度学习在实际生产 ...

  5. 知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1-b 图深度学习

    介绍 我们正在定义一种新的机器学习方法,专注于一种新的范式 -- Data Fabric. 在上一篇文章中,我们对机器学习给出了新的定义: 机器学习是一种自动发现Data Fabric中隐藏的&quo ...

  6. 全网首发,腾讯T3-3整理Netty学习方案(体系图+项目+学习文档)

    前言: 想要学好一门技术,最起码要对他有一定的了解,起码听说过相应的底层原理的东西吧,最起码你要有一点能和别人交流的内容吧,下面是我精简的一点内容,希望对于大家了解netty能有一点帮助 Netty是 ...

  7. 小菜学习设计模式(三)—工厂方法(Factory Method)模式

    前言 设计模式目录: 小菜学习设计模式(一)—模板方法(Template)模式 小菜学习设计模式(二)—单例(Singleton)模式 小菜学习设计模式(三)—工厂方法(Factory Method) ...

  8. [原创]浅谈NT下Ring3无驱进入Ring0的方法

    原文链接:浅谈NT下Ring3无驱进入Ring0的方法 (测试环境:Windows 2000 SP4,Windows XP SP2.Windows 2003 未测试) 在NT下无驱进入Ring0是一个 ...

  9. cips2016+学习笔记︱NLP中的消岐方法总结(词典、有监督、半监督)

    歧义问题方面,笔者一直比较关注利用词向量解决歧义问题: 也许你寄希望于一个词向量能捕获所有的语义信息(例如run即是动车也是名词),但是什么样的词向量都不能很好地进行凸显. 这篇论文有一些利用词向量的 ...

随机推荐

  1. MongoTemplate 分组分页复合条件查询

    一.前言 最近项目使用MongoDB作为数据主要存取的地方 又是第一次接触MongoDB,也是踩了不少坑... 维护数据无非就是增删改查,而里面最复杂的就是查询了 所以来总结一下有关MongoDB的查 ...

  2. c++负数下标

    如何使用负数下标呢? 让数组前面有东西 int y[100]; int *z = y + 50; 这样的话调用\(z[-50]\)就变成了调用\(y[0]\) z[-50] = y[0]; 然后这样就 ...

  3. RedisHelper (C#)

    <add key="RedisServers" value="172.20.2.90:9379,password=Aa+123456789" /> ...

  4. 物联网架构成长之路(39)-Bladex开发框架环境搭建

    0.前言 上一篇博客已经介绍了,阶段性小结.目前第一版的物联网平台已经趋于完成.框架基本不变了,剩下就是调整一些UI,还有配合硬件和市场那边,看看怎么推广这个平台.能不能挣点外快.第一版系统虽然简陋, ...

  5. golang--单元测试综合实例

    实例说明: (1)一个Monster结构体,字段Name,Age,Skill (2)Monster有一个Store方法,可以将一个Monster对象序列化后保存在文件中: (3)Monster有一个R ...

  6. IM开发者的零基础通信技术入门(三):国人通信方式的百年变迁

    [来源申明]本文原文来自:微信公众号“鲜枣课堂”,官方网站:xzclass.com,原题为:<中国通信的百年沉浮>,本文引用时已征得原作者同意.为了更好的内容呈现,即时通讯网在收录时内容有 ...

  7. V2Ray+WebSocket+TLS+Nginx 配置及使用

    v2ray 是一个模块化的代理工具,支持 VMess,Socks,HTTP,Shadowsocks 等等协议,并且附带很多高级功能,HTTP,TLS 等等. 关键词限制,全文 v2ray 中的 y 为 ...

  8. Ubuntu 限制 指定端口和IP 访问

    限制端口和IP的时候 要注意别自己登陆不进去了,要不就惨了. 只允许指定的IP访问服务器的指定端口:22 只允许访问的ip: 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3,禁 ...

  9. webapi 集成swagger

    参考资料:Stack Overflow 我自己写的demo:SwaggerDemoApi 在已有的webapi项目或者创建webapi项目中,打开nuget管理器 搜索:swagger 安装截图中的插 ...

  10. Vs2017发布可在线更新的Winform程序

    如题,此处引用“南秦岭”的博文<使用ClickOnce发布Windows应用程序>,对作者表示感谢! 补充说明: “发布文件夹”是指你电脑上的本地文件夹:“安装文件夹”是指你提供给用户的u ...