python3之线程（一）

线程的概念

现在的操作系统几乎都支持运行多个任务，而在操作系统内部，一个任务往往代表的执行的某一个程序，也就是运行中的程序，运行的程序是一个动态的概念，也就是所说的进程，而在进程内部，往往有许多顺序执行流，这些顺序执行流就是线程。

线程的创建

Python提供了 _thread 和 threading 两个模块来支持多线程，其中 _thread 提供低级别的、原始的线程支持，以及一个简单的锁，正如它的名字所暗示的，一般编程不建议使用 thread 模块；而 threading 模块则提供了功能丰富的多线程支持。

Python 主要通过两种方式来创建线程：

1. 使用 threading 模块的 Thread 类的构造器创建线程。
2. 继承 threading 模块的 Thread 类创建线程类。

使用Thread类创建线程

Thread类的构造或者说初始化的__init__方法如下：

__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *,daemon=None)

上面的构造器涉及如下几个参数：

• group：指定该线程所属的线程组。目前该参数还未实现，因此它只能设为 None。
• target：指定该线程要调度的目标方法。
• args：指定一个元组，以位置参数的形式为 target 指定的函数传入参数。元组的第一个元素传给 target 函数的第一个参数，元组的第二个元素传给 target 函数的第二个参数……依此类推。
• kwargs：指定一个字典，以关键字参数的形式为 target 指定的函数传入参数。
• daemon：指定所构建的线程是否为后代线程。

通过 Thread 类的构造器创建井启动多线程的步骤如下：

1. 调用 Thread 类的构造器创建线程对象。在创建线程对象时，target 参数指定的函数将作为线程执行体。
2. 调用线程对象的 start() 方法启动该线程。

示例：

import  threading
 
#定义一个函数，该函数返回当前执行的进程名字
def fc(value):
    for i in range(value):
　　　　# 调用threading模块current_thread()函数获取当前线程
　　　　# 线程对象的getName()方法获取当前线程的名字
        print(threading.current_thread().getName() + "--->" + str(i))  
 
#定义线程执行体
for i in range():
    print(threading.current_thread().getName() + '--->' + str(i))
    if i == :    #当if条件成立时，执行子线程
        sd = threading.Thread(target=fc, args=(, ))
        sd.start()
print("主线程执行完毕")

程序可以通过 setName(name) 方法为线程设置名字，也可以通过 geName() 方法返回指定线程的名字，这两个方法可通过 name 属性来代替。在默认情况下，主线程的名字为 MainThread，用户启动的多个线程的名字依次为 Thread-1、Thread-2、Thread-3、...、Thread-n 等。

继承 threading 模块的 Thread 类创建线程类

通过继承 Thread 类来创建并启动线程的步骤如下：

1. 定义 Thread 类的子类，并重写该类的 run() 方法。run() 方法的方法体就代表了线程需要完成的任务，因此把 run() 方法称为线程执行体。
2. 创建 Thread 子类的实例，即创建线程对象。
3. 调用线程对象的 start() 方法来启动线程。

示例：

import  threading
 
class DefineThread(threading.Thread):
 
    def __init__(self):
        #调用父类的初始化方法。
        threading.Thread.__init__(self) #或者
        #super().__init__()
        self.i =
      #重新定义run方法，也就是线程的执行体
    def run(self):
        while self.i < :
            print(threading.current_thread().name  + "--->" + str(self.i))
            self.i += 
 
#主程序
for i in range():
    print(threading.current_thread().name + '--->' + str(i))
    if i == :
        dt = DefineThread()
        dt.start()
 
print("主线程执行完毕")

方法

join方法

Thread 提供了让一个线程等待另一个线程完成的 join() 方法。当调用程序调用另外一个线程的join()方法时，需要等待另外一个线程执行完成才继续执行当前的程序。也就是说当前的执行程序会被阻塞。

示例：

import  threading
 
def ft(value):
    for i in range(value):
        print(threading.current_thread().name + "--->" +str(i))
 
#主程序
for i in range():
    if i == :
        dt = threading.Thread(target=ft, args=(, ), name = "被其他线程调用join()方法的线程")
        dt.start()
        dt.join()
    print(threading.current_thread().name + "--->" + str(i))
 
print("主线程执行完毕")

输出如下：

MainThread--->
MainThread--->
被其他线程调用join()方法的线程--->
被其他线程调用join()方法的线程--->
被其他线程调用join()方法的线程--->
被其他线程调用join()方法的线程--->
被其他线程调用join()方法的线程--->
MainThread--->
MainThread--->
MainThread--->
主线程执行完毕

可以看出，当子线程在执行的时候，主线程是被阻塞的。

daemon（守护或者后台进程）

daemon属性用来设置线程运行在后台，默认是运行在前台。当所有的前台进程都死掉时，后台进程也结束，不管后台进程是否运行完毕。

示例

import  threading
 
def ft(value):
    for i in range(value):
        print(threading.current_thread().name + "--->" +str(i))
 
t  = threading.Thread(target=ft, args=(, ), name = "后台线程", daemon=True)
t.start()
#如果没有在创建线程对象指定daemon=True，那么也可以通过下面的属性设置
#t  = threading.Thread(target=ft, args=(, ), name = "后台线程")
#t.daemon = True
 
#主程序
for i in range():
    print(threading.current_thread().name + "--->" + str(i))
 
print("主线程执行完毕")

上述程序在执行的时候，正常应该是t这个线程对象执行到99的时候才推出，但是，在主程序内部的线程执行完毕(也就是前台进程完毕)，那么后台进程也会随之退出。

从上面的程序可以看出，主线程默认是前台线程，t线程默认也是前台线程。但并不是所有的线程默认都是前台线程，有些线程默认就是后台线程。前台线程创建的子线程默认是前台线程，后台线程创建的子线程默认是后台线程。

可见，创建后台线程有两种方式：

1. 主动将线程的 daemon 属性设置为 True。
2. 后台线程启动的线程默认是后台线程。

注意，当前台线程死亡后，Python 解释器会通知后台线程死亡，但是从它接收指令到做出响应需要一定的时间。如果要将某个线程设置为后台线程，则必须在该线程启动之前进行设置。也就是说，将 daemon 属性设为 True，必须在 start() 方法调用之前进行，否则会引发 RuntimeError 异常。