https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941

输入：

  1. x= tf.truncated_normal([, , ], dtype=tf.float32)
  2.  
  3. print(tf.shape(x))
  4. print(x.get_shape())
  5. print(x.get_shape().as_list())

输出：

  1. Tensor("Shape:0", shape=(,), dtype=int32)
  2. (, , )
  3. [, , ]

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