一。一对多

  在数据库使用数据中经常遇到一对多的情况,以公司员工为例。

  一张完整的员工表有以下字段:

    id  name  gender  dep_name  dep_desc .

  以此建表得:

id        name        gender        dep_name        dep_desc
1 jason male 教学部 教书育人
2 egon male 外交部 漂泊游荡
3 tank male 教学部 教书育人
4 kevin male 教学部 教书育人
5 owen female 技术部 技术能力有限部门

  少数的数据看不出有多大的不合理,但是如果一个公司中频繁有教学部的出现,它和它的描述就要反复写一遍,这种感觉就像一个py文件写下了所有的代码,这本身就是不合理的,为了像模块一样封装代码,我们先将其分成2个表,再使用一对多的关系关联两表:

emp:
id name gender dep_id
1 jason male 1
2 egon male 2
3 tank male 2
4 kevin male 2
5 owen female 3
dep
id dep_name dep_desc
1 教学部 教书育人
2 外交部 漂泊游荡
3 教学部 教书育人
4 教学部 教书育人
5 技术部 技术能力有限部门

  两张表唯一有关系的是dep_id,所以要将dep_id设置成外键。

  设置外键是在表的创建阶段就完成的工作,一般的,我们把外键设置在一对多的多那个表中:

create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name char(10),
dep_comment char(60)
); create table emp(
id int primary key auto_increment,
name char(16),
gender enum('male','female') not null default 'male',
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
);

  在插入记录时,必须先插入被关联的表,也就是dep,在插入emp的数据。

  这样的表当dep中 的数据emp使用时,它的数据是不能被删除的,为了使得两者具有同步性,使用on delete cascade 修饰外键:

create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name char(10),
dep_comment char(60)
); create table emp(
id int primary key auto_increment,
name char(16),
gender enum('male','female') not null default 'male',
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
on update cascade
on delete cascade
);

  如图:

二。多对多

  除了一对多的概念以外,还有多对多,如图书和作者的关系。

  一个作者可以发布多个书。

  一个书可以有多个作者。

  于是根据上述的1对多推理出可以这样建立:

        create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price int,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 同步更新
on delete cascade # 同步删除 ); create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade # 同步更新
on delete cascade # 同步删除
);

  结果肯定是错的,建表book是让关联author,建表author时让关联book,两个谁都不能先建立肯定时不行的。

  所以需要第三张表,来记录它们之间的关系。

    create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price int
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade
);

  如图:

三。一对一

  一对一的使用场景是当数据库特别庞大时,可以考虑分表。

  分表后使用一对一的关系将其连接起来。

  首先先建立被关联的表,再建立关联表,外键可以设置再任何地方,但一般设置在访问比较的的那个表。

create table authordetail1(
id int primary key auto_increment,
phone int,
addr char(255) );
create table author1(
id int primary key auto_increment,
name char(4),
age int,
authordetail_id int unique,
foreign key(authordetail_id) references authordetail1(id)
on update cascade
on delete cascade
);

四,表修改

# mysql对大小写不敏感!!!
语法:
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名
RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名
DROP 字段名;
4. 修改字段 # modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

五。表复制

# 查询语句执行的结果也是一张表,可以看成虚拟表

# 复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引)
create table new_service select * from service; # 只复制表结构
select * from service where 1=2; //条件为假,查不到任何记录 create table new1_service select * from service where 1=2; create table t4 like employees;

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