linux下配置face_recognition

1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x

sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、部署步骤

安装Boost, Boost.Python

sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk--dev
sudo apt-get install libboost-all-dev

Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）

 sudo wget  https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz
 sudo tar -xvf cmake.tar.gz
 cd cmake-3.9.-rc5/
 sudo chmod +x bootstrap
 sudo ./bootstrap
 sudo make
 sudo make install

注：安装好cmake后，输入cmake -version查看cmake版本是否安装成功。

pip installation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

注：安装完成后，终端输入pip -V查看pip版本是否安装成功。
注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3

通过手动编译dlib的方式进行安装dlib

git clone https://github.com/davisking/dlib.git  //Clone the code from github
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake ..   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //以默认方式（SSE41指令）编译dlib
cmake --build .
cd ..
sudo python setup.py install

注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3

安装完成后，运行python，输入 import dlib 此时执行成功。

安装face_recognition

sudo pip install face_recognition

安装完成后，运行python，输入  import face_recognition 此时执行成功。

安装opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

测试：运行python，输入 import cv2 此时执行成功。