在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决。最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取。

下载xmltodict(pip install xmltodict)

C:\Users\wy.DESKTOP-KENPKKP\Desktop\Dingda\dingAPI>pip  install xmltodict
Requirement already satisfied: xmltodict in c:\users\wy.desktop-kenpkkp\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
(0.12.0)

直接演示了,准备一个原始的XML的数据

<?xml version="1.0"?>
<mydocument has="an attribute">#has是节点属性
<and>
<many>elements</many>
<many>more elements</many>
</and>
<plus a="complex">
element as well
</plus>
</mydocument>

由于目前没有找到能够将XML直接赋值给函数的方法,所以先用在线转化工具将XML转化为JSON,转化后的结果为

{
"mydocument": {
"-has": "an attribute", #在这里要留意一个事情,XML是有节点的,节点有属性,json数据的键之前有-的,就是属性,但是xmltodict识别的属性是@,所以要把-替换为@(就是这里找了好久)
"and": {
"many": [
"elements",
"more elements"
]
},
"plus": {
"-a": "complex",
"#text": "
element as well
"
}
}
}

示例代码

dictdata={
"mydocument": {
"@has": "an attribute",
"and": {
"many": [
"elements",
"more elements"
]
},
"plus": {
"@a": "complex",
"#text": "element as well"
}
}
}
xmldata=xmltodict.unparse(dictdata,pretty=True)#dict转xml
print(xmldata)#解析结果可以复制运行查看,结果是原始数据
new_dictdata=xmltodict.parse(xmldata,process_namespaces = True)#xml转dict
print(new_dictdata)#在这里有一个注意事项,new_dictdata的数据格式是<class 'collections.OrderedDict'>,并不直接是dict,需要自行处理
"""
处理方式如下
"""
key_dictdata=dict(new_dictdata)
value_dictdata=dict(dict(new_dictdata)["mydocument"])
key_dictdata["mydocument"]=value_dictdata
print(key_dictdata)

上面就是xml和dict转化,如果需要转化json,内置的json模块就可以完成,但是在自动化测试框架中这样使用比较麻烦,而且复用性不好,封装好如下

#-*- coding: utf-8 -*
#@author 小测试
#@create 2019-10-30 15:46
import xmltodict
"""
xml和dict转换
"""
def dict_xml(dictdata):
"""
dict转xml
dictstr: dict字符串
return: xml字符串
"""
xmlstr=xmltodict.unparse(dictdata, pretty=True)
return xmlstr
def xml_dict(xmldata,moudle):
"""
xml转dict
xmlstr: xml字符串
moudle:根节点
return: dict字符串
"""
data=xmltodict.parse(xmldata,process_namespaces = True)
dictdata=dict(data)
_dictdata=dict(dictdata[moudle])
dictdata[moudle]=_dictdata
return dictdata

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