《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导
《统计学习方法》极简笔记P3：k-NN数学推导
《统计学习方法》极简笔记P4：朴素贝叶斯公式推导

《统计学习方法》极简笔记P5：决策树公式推导的更多相关文章

  1. 《统计学习方法》极简笔记P4：朴素贝叶斯公式推导

    <统计学习方法>极简笔记P4:朴素贝叶斯公式推导 朴素贝叶斯基本方法 通过训练数据集 T={(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_N,y_N)...,(x_1,y_1)} 学习联合 ...

  2. 《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

    感知机模型 输入空间是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$ 感知机定义为:$f(x)=sign(wx+b)$ 感知机学习策略 输入空间任一点$x_0 ...

  3. 统计学习方法笔记 -- KNN

    K近邻法(K-nearest neighbor,k-NN),这里只讨论基于knn的分类问题,1968年由Cover和Hart提出,属于判别模型 K近邻法不具有显式的学习过程,算法比较简单,每次分类都是 ...

  4. 我的第一个 Rails 站点：极简优雅的笔记工具－Raysnote

    出于公司开发需求,这个暑假我開始搞Ruby on Rails.在业余时间捣鼓了一个在线笔记应用:http://raysnote.com.这是一个极简而优雅的笔记站点(至少我个人这么觉得的). 笔记支持 ...

  5. 《统计学习方法》笔记九 EM算法及其推广

    本系列笔记内容参考来源为李航<统计学习方法> EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计或极大后验概率估计.迭代由 (1)E步:求期望 (2)M步:求极大 组成,称 ...

  6. 《统计学习方法》笔记三 k近邻法

    本系列笔记内容参考来源为李航<统计学习方法> k近邻是一种基本分类与回归方法,书中只讨论分类情况.输入为实例的特征向量,输出为实例的类别.k值的选择.距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个 ...

  7. 统计学习方法笔记--EM算法--三硬币例子补充

    本文,意在说明<统计学习方法>第九章EM算法的三硬币例子,公式(9.5-9.6如何而来) 下面是(公式9.5-9.8)的说明, 本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流 ...

  8. Git 极简入门教程学习笔记

    Git 极简入门教程  http://rogerdudler.github.io/git-guide/index.zh.html 测试用 https://github.com/xxx/BrnShop. ...

  9. Mongodb极简实践

    MongoDB 极简实践入门 1. 为什么用MongoDB? 传统的计算机应用大多使用关系型数据库来存储数据,比如大家可能熟悉的MySql, Sqlite等等,它的特点是数据以表格(table)的形式 ...

随机推荐

  1. .Net微信网页开发之JSSDK使用步骤和配置信息timestamp(时间戳)，nonceStr(随机串)，signature(签名)，access_token(接口调用凭据)的生成获取讲解

    前言: 因为接下来会有几篇关于微信JS-SDK功能使用的文章,主要会对微信分享,获取设备信息,获取地理位置,微信扫一扫这几个功能进行讲解.而这几个功能都是围绕着微信JS-SDK实现的,首先使用微信JS ...

  2. [原创]lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构

    lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构配置总概述 架构图: 配置如下: .quagga之zebra配置: # cat /etc/quagga/zebra.conf ! ! Zebra ...

  3. cozmo 入坑日记及开发环境搭建

    前几日,朋友在群里发了一个机器人的小视频,视频里机器人可以对话,可以推箱子,开心以后会哈哈大笑,非常有趣. 详细了解里一下,这是个叫 cozmo 的智能机器人,可以配合 SDK 用 python 编程 ...

  4. c++小游戏——三国杀

    #include<iostream> #include<time.h> #include<stdio.h> #include <stdlib.h> us ...

  5. local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 4125096758372084309, local class serialVersionUID = 7725746634795906143

    local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 4125096758372084309, local class seria ...

  6. Excel催化剂开源第4波-ClickOnce部署要点之导入数字证书及创建EXCEL信任文件夹

    Excel催化刘插件使用Clickonce的部署方式发布插件,以满足用户使用插件过程中,需要对插件进行功能升级时,可以无痛地自动更新推送新版本.但Clickonce部署,对用户环境有较大的要求,前期首 ...

  7. SP1026 FAVDICE - Favorite Dice[期望DP]

    也许更好的阅读体验 \(\mathcal{Description}\) 一个\(n\)面的骰子,求期望掷几次能使得每一面都被掷到 输入有\(T\)组数据,每次输入一个\(n\) 输出保留两位小数 \( ...

  8. Spark Week1 HomeWork

    package wikipedia import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org. ...

  9. [ZJOI]2008 生日聚会

    显然DP. 将题目转化下: 求由n个0.m个1组成,且满足任意子串0的数量和1的数量差绝对值不超过k的01串数量.n, m≤150,k≤20. 直接做没什么思路,,那我们尽量利用题目的时间和空间限制, ...

  10. JavaSE总结（一）

    一.Java 简介 Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java面向对象程序设计语言和Java平台的总称.由James Gosling和同事们共同研发,并在1995年 ...