Hive 系列(四)—— Hive 常用 DDL 操作
一、Database
1.1 查看数据列表
show databases;
1.2 使用数据库
USE database_name;
1.3 新建数据库
语法:
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name --DATABASE|SCHEMA 是等价的
[COMMENT database_comment] --数据库注释
[LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性
示例:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test
COMMENT 'hive database for test'
WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying');
1.4 查看数据库信息
语法:
DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性
示例:
DESC DATABASE EXTENDED hive_test;
1.5 删除数据库
语法:
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
- 默认行为是 RESTRICT,如果数据库中存在表则删除失败。要想删除库及其中的表,可以使用 CASCADE 级联删除。
示例:
DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE;
二、创建表
2.1 建表语法
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name --表名
[(col_name data_type [COMMENT col_comment],
... [constraint_specification])] --列名 列数据类型
[COMMENT table_comment] --表描述
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] --分区表分区规则
[
CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS
] --分桶表分桶规则
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...) ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
] --指定倾斜列和值
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]
] -- 指定行分隔符、存储文件格式或采用自定义存储格式
[LOCATION hdfs_path] -- 指定表的存储位置
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] --指定表的属性
[AS select_statement]; --从查询结果创建表
2.2 内部表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";
2.3 外部表
CREATE EXTERNAL TABLE emp_external(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_external';
使用 desc format emp_external
命令可以查看表的详细信息如下:
2.4 分区表
CREATE EXTERNAL TABLE emp_partition(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
PARTITIONED BY (deptno INT) -- 按照部门编号进行分区
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_partition';
2.5 分桶表
CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
CLUSTERED BY(empno) SORTED BY(empno ASC) INTO 4 BUCKETS --按照员工编号散列到四个 bucket 中
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_bucket';
2.6 倾斜表
通过指定一个或者多个列经常出现的值(严重偏斜),Hive 会自动将涉及到这些值的数据拆分为单独的文件。在查询时,如果涉及到倾斜值,它就直接从独立文件中获取数据,而不是扫描所有文件,这使得性能得到提升。
CREATE EXTERNAL TABLE emp_skewed(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
SKEWED BY (empno) ON (66,88,100) --指定 empno 的倾斜值 66,88,100
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_skewed';
2.7 临时表
临时表仅对当前 session 可见,临时表的数据将存储在用户的暂存目录中,并在会话结束后删除。如果临时表与永久表表名相同,则对该表名的任何引用都将解析为临时表,而不是永久表。临时表还具有以下两个限制:
- 不支持分区列;
- 不支持创建索引。
CREATE TEMPORARY TABLE emp_temp(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";
2.8 CTAS创建表
支持从查询语句的结果创建表:
CREATE TABLE emp_copy AS SELECT * FROM emp WHERE deptno='20';
2.9 复制表结构
语法:
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name --创建表表名
LIKE existing_table_or_view_name --被复制表的表名
[LOCATION hdfs_path]; --存储位置
示例:
CREATE TEMPORARY EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS emp_co LIKE emp
2.10 加载数据到表
加载数据到表中属于 DML 操作,这里为了方便大家测试,先简单介绍一下加载本地数据到表中:
-- 加载数据到 emp 表中
load data local inpath "/usr/file/emp.txt" into table emp;
其中 emp.txt 的内容如下,你可以直接复制使用,也可以到本仓库的resources 目录下载:
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800.00 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 00:00:00 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 00:00:00 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-05-01 00:00:00 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-06-09 00:00:00 2450.00 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-04-19 00:00:00 1500.00 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 5000.00 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-09-08 00:00:00 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 00:00:00 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-03 00:00:00 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-03 00:00:00 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-01-23 00:00:00 1300.00 10
加载后可查询表中数据:
三、修改表
3.1 重命名表
语法:
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
示例:
ALTER TABLE emp_temp RENAME TO new_emp; --把 emp_temp 表重命名为 new_emp
3.2 修改列
语法:
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type
[COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];
示例:
-- 修改字段名和类型
ALTER TABLE emp_temp CHANGE empno empno_new INT;
-- 修改字段 sal 的名称 并将其放置到 empno 字段后
ALTER TABLE emp_temp CHANGE sal sal_new decimal(7,2) AFTER ename;
-- 为字段增加注释
ALTER TABLE emp_temp CHANGE mgr mgr_new INT COMMENT 'this is column mgr';
3.3 新增列
示例:
ALTER TABLE emp_temp ADD COLUMNS (address STRING COMMENT 'home address');
四、清空表/删除表
4.1 清空表
语法:
-- 清空整个表或表指定分区中的数据
TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION (partition_column = partition_col_value, ...)];
- 目前只有内部表才能执行 TRUNCATE 操作,外部表执行时会抛出异常
Cannot truncate non-managed table XXXX
。
示例:
TRUNCATE TABLE emp_mgt_ptn PARTITION (deptno=20);
4.2 删除表
语法:
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE];
- 内部表:不仅会删除表的元数据,同时会删除 HDFS 上的数据;
- 外部表:只会删除表的元数据,不会删除 HDFS 上的数据;
- 删除视图引用的表时,不会给出警告(但视图已经无效了,必须由用户删除或重新创建)。
五、其他命令
5.1 Describe
查看数据库:
DESCRIBE|Desc DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 是否显示额外属性
查看表:
DESCRIBE|Desc [EXTENDED|FORMATTED] table_name --FORMATTED 以友好的展现方式查看表详情
5.2 Show
1. 查看数据库列表
-- 语法
SHOW (DATABASES|SCHEMAS) [LIKE 'identifier_with_wildcards'];
-- 示例:
SHOW DATABASES like 'hive*';
LIKE 子句允许使用正则表达式进行过滤,但是 SHOW 语句当中的 LIKE 子句只支持 *
(通配符)和 |
(条件或)两个符号。例如 employees
,emp *
,emp * | * ees
,所有这些都将匹配名为 employees
的数据库。
2. 查看表的列表
-- 语法
SHOW TABLES [IN database_name] ['identifier_with_wildcards'];
-- 示例
SHOW TABLES IN default;
3. 查看视图列表
SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [LIKE 'pattern_with_wildcards']; --仅支持 Hive 2.2.0 +
4. 查看表的分区列表
SHOW PARTITIONS table_name;
5. 查看表/视图的创建语句
SHOW CREATE TABLE ([db_name.]table_name|view_name);
参考资料
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目: 大数据入门指南
Hive 系列(四)—— Hive 常用 DDL 操作的更多相关文章
- Hive 学习之路(四)—— Hive 常用DDL操作
一.Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法: CREATE (DATABASE|SC ...
- 入门大数据---Hive常用DDL操作
一.Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法: CREATE (DATABASE|SC ...
- 大数据学习——hive数仓DML和DDL操作
1 创建一个分区表 create table t_partition001(ip string,duration int) partitioned by(country string) row for ...
- hive学习(四) hive的函数
1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”= ...
- 入门大数据---Hive常用DML操作
Hive 常用DML操作 一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename ...
- Hive数据类型和DDL操作
hive命令 在Linux下的命令行中直接输入如下命令,可以查看帮助信息: # hive -help 常用的如-e.-f参数. 使用-e参数,可以直接在命令行传递SQL语句进行hive表数据的查询: ...
- 闯祸了,生成环境执行了DDL操作《死磕MySQL系列 十四》
由于业务随着时间不停的改变,起初的表结构设计已经满足不了如今的需求,这时你是不是想那就加字段呗!加字段也是个艺术活,接下来由本文的主人咔咔给你吹. 试想一下这个场景 事务A在执行一个非常大的查询 事务 ...
- Hive的DDL操作
DDL:data definittion language 数据定义语言 主要是定义或改变表的结构.数据类型.表之间的链接和约束等初始化操作 DML:data manipulation languag ...
- HBASE与hive对比使用以及HBASE常用shell操作。与sqoop的集成
2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 ...
随机推荐
- 20190719 NOIP模拟测试6 (考后反思)
总分 130 排名第6 虽然与前几次进步了一些,但总会感觉到不安 因为我只是A掉了第一题,而第一题又是道水题,很显然的DP,我相信大佬们没A掉只是因为一些小问题(也许有大佬不屑于这种题吧,lockey ...
- Jmeter--录制脚本-用户参数化-添加断言
使用jmeter实现的场景 1.使用badboy录制脚本 2.使用jmeter自带元件进行用户参数化 3.给请求添加断言(给请求添加检查点) 使用badboy录制脚本导入jmeter 1.输入http ...
- MTSC2019第五届移动互联网测试开发大会PPT下载
关注公众号「软件测试大本营」后台回复「MTSC」或「测试开发大会」即可获取云盘下载地址及提取码. 注:PPT文件版权归相关撰写人所有,仅供学习交流,请勿用于任何商业用途,谢谢 前不久在北京举办了第五届 ...
- 个人永久性免费-Excel催化剂功能第30波-工作表快捷操作(批量创建、命名、排序、工作表目录)
日常使用Excel过程中,最多的操作无外乎单元格和工作表的操作,单元格的操作在前面已经有详细的辅助功能提供,此篇提供工作表相关的操作.这两项的操作若能有提速,日常大量的工作叠加起来真是省下不少时间. ...
- Python3安装与使用urllib2包之小坑
Python3 安装urllib2包之小坑 Python3.6.6或者说python3.x找不到urllib2语法问题修改之后,会报一个没有安装urllib2的包的错误. 通过pip install ...
- Kotlin之var和val区别
var 和 val 是Kotlin的两个声明变量的关键字, var声明的变量是一个可变的变量,而val声明的变量是一个只读的变量(类似于java中的final变量)
- docker实战(二)之redis的使用
docker中安装redis的步骤比较简单,Linux系统版本centos7.4 1.官方仓库https://hub.docker.com/r/library/redis/tags/中查看redis的 ...
- response对象和request对象详解
request方法列举:request.getAuthType() // 获取保护servlet的认证方案名(BASIC或SSL),未受保护的servlet返回的就是nullrequest.getCh ...
- MySql(Linux)
百度云:链接:http://pan.baidu.com/s/1jHQtPau 密码:elr8 官方下载网址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
- Docker入门(初级)
注意:命令基于centos7.5 一.什么是Docker? 通俗的理解,Docker就是虚拟机.但Docker不是虚拟机,Docker是对操作系统进行虚拟,而虚拟机是虚拟了一套或多套硬件,再在这虚拟的 ...