PJzhang:python基础入门的7个疗程-five

猫宁！！！

参考链接：易灵微课-21天轻松掌握零基础python入门必修课

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

第十三天：代码组织

类是个名词，表示一类的事物，有多个实例对象。

list/tuple/dict/set都是一个类，['p','j','z']，('p','j','z')，{'age':19}，{'p','j','z'}是与前者对应的实例

一定要谨记init前后是双下划线，否则会报错 TypeError: Student() takes no arguments

测试结果

编写代码很多时候是自己代码对着写的时候有残缺，而不是代码逻辑上的问题，这个时候除了看报错，重新过一遍，排错非逻辑错误。

上面是学号，语文，数学，英语成绩，现在我们要获取他的最高分和平均分，还有总人数。

代码有点长

两个类，学生成绩，学生成绩表

第一个类，初始化学生的成绩并数字化，全部都是属性，没有方法

第二个类，包括一个属性，即列表，方法有加载列表数据，计算各科最大值，计算各科平均值

执行结果

第14天：代码组织

程序在执行的过程中会出现异常exception

打开一个不存在文件，FileNotFoundError

除以0，ZeroDivisionError

字母字符串转成数字，ValueError

访问字典中不存在的key，KeyError

除以0的情况，之后的内容无法打印，只显示第一行

结果

跳过报错，第二个块，报错内容一定是在报错中出现的，大小写也要关注

结果，hello xhli没有打印出来

异常的具体情况直接打印出来

结果

finally主要用于清理，不管前面的代码有没有执行，最后都会打印出finally的字样

结果，注释掉print(1/0)也依然显示finally打印结果。

爬虫模拟报错

结果，第一行有显示，但是后面的就报错了url return none:

针对未能爬取内容进行略过处理

结果

第十五天：开源模块

包package和模块module都是为了对代码进行更好的组织，其中模块中包含类，函数，语句，包中含有__init__.py和模块

import module，来引用一个模块，或者from package import module

模块搜索路径，首先搜索脚本所在目录，然后搜索PYTHONPATH路径列表，这个在python安装的时候已经自定义好路径。

现在搞一个三级目录，python目录下有module1文件夹，module1中含有module2和__init__.py空文件，module2中含有module3和__init__.py空文件，module3下含有__init__.py文件。

python目录下ceshi.py

ceshi1.py引用ceshi.py，ceshi1.py也是在python目录之下

结果，引用成功

自动生成一个缓存文件夹

现在我们把ceshi.py放入module3文件夹中去，并调取ceshi.py利用

将ceshi1.py放在python目录的上一级目录中：/root/桌面/

执行ceshi1.py，显示如下

如果我们指定了调用的目录名字，那就可以了

命令行输入export PYTHONPATH='/root/桌面/python/'，ceshi.py在module3目录之下
再次执行ceshi1.py

但是如果关掉终端窗口，就失效了，还需重新输入export PYTHONPATH='/root/桌面/python/'

如果在代码中写好调用路径也可以

如下是结果，这个具有永久性调用，方便他人调用自己的一部分代码块

__ name__的使用，ceshi.py和ceshi1.py在同一个目录下

结果

调用一下ceshi.py

结果，引入其他模块的时候，对方的__name__就是它的文件名称，不带py后缀

在ceshi.py中添加一个if判断语句

结果，说明在其他文件中调用，其中__name__不等于__main__，执行ceshi.py，__name__等于__main__

python模块分为自带的标准库模块和开源模块

标准库模块如sys,os,json,re,random,multiprocessing(多线程)等

开源库如下：django,flask可以用于开发后台，BeautifulSoup可以用于网页标题的解析，numpy,scipy可以用于矩阵，matplotlib可以用于生成各种特征图，散点之类的，最后是两个深度学习框架

这么多高效模块，安装有几种办法选择

python3 -m pip install requests，安装的都是python3的模块

pip3 install requests，这种方法比较方便,pip3 uninstall requests,这个是卸载包的功能

安装anaconda可以实现一劳永逸的安装好绝大部分的开源模块

https://www.anaconda.com/

power8和power9是IBM高端服务器中的处理器芯片版本

kali linux自带有hash验证功能，这个很方便

bash '/root/下载/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh'

直接回车，下一步

回复yes

继续回车选择默认选项

选择yes，就生效了

source ~/.bashrc，刷新环境变量，多了一个(base)

conda config --show，可以看到一系列的conda的配置情况，图示没有展示完全

auto_activate_base: True，所以才有了(base)
现在去掉(base)
conda config --set auto_activate_base False

如何卸载掉anaconda呢，最简单的办法，rm -rf ~/anaconda3，彻底删掉这个文件夹就好。

好的，第13-第15天的完了。