【Python秘籍】numpy到tensor的转换
在用pytorch训练神经网络时,我们常常需要在numpy的数组变量类型与pytorch中的tensor类型进行转换,今天给大家介绍一种它们之间互相转换的方法。
一、numpy到tensor
首先我们要引入必要的包:
import numpy as np
import torch
然后创建一个numpy类型的数组:
x = np.ones(5)
print(type(x))
这里创建了一个一维的数组,5个都为1,我们打印一下这个x的类型显示如下:
<class 'numpy.ndarray'>
这个就说明现在x是numpy类型的一个数组,接着我们用下面的代码将x转换成tensor类型:
x = torch.tensor(x)
print(type(x))
这个打印的结果是:
<class 'torch.Tensor'>
说明我们成功的转换了!
二、tensor到numpy
直接上代码:
x = x.detach().numpy()
print(type(x))
这里的x就是刚刚我们转换成tensor的那个x,打印结果如下:
<class 'numpy.ndarray'>
我们就这样成功地将他转换回来了~
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