第二次作业-titanic数据集练习
一、读入titanic.xlsx文件,按照教材示例步骤,完成数据清洗。
titanic数据集包含11个特征,分别是:
Survived:0代表死亡,1代表存活
Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3)
Name:乘客姓名
Sex:乘客性别
Age:乘客年龄(有缺失)
SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)
Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)
Ticket:票号(字符串)
Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等)
Cabin:乘客所在船舱(有缺失)
Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
import pandas as pd
titanic = pd.read_excel('G:\ppp/titanic.xlsx')
titanic.head()
二、对titanic数据集完成以下统计操作
1.统计乘客死亡和存活人数
survived = titanic['survived'].value_counts()
print("乘客存活人数:{}\n乘客死亡人数:{}".format(survived[1],survived[0]))
2.统计乘客中男女性别人数
sex = titanic['sex'].value_counts()
print("乘客中男性性别人数:{}\n乘客中女性性别人数:{}".format(sex[0],sex[1]))
3.统计男女获救的人数
titanic['pclass'].value_counts()
4.统计乘客所在的船舱等级的人数
pclass = titanic['pclass'].value_counts()
print("船舱等级为1的人数:{}\n船舱等级为2的人数:{}\n船舱等级为3的人数:{}".format(pclass[1],pclass[2],pclass[3]))
5.使用corr()函数,判断两个属性是否具有相关性,分析舱位的高低和存活率的关系
print("相关性:",titanic[u'survived'].corr(titanic[u'pclass']))
6.画出乘客票价与舱位等级的箱体图Boxplot,从图中能够得到哪些结论?
titanic.boxplot(['fare'],['pclass'])
结论:船舱1的波动幅度比2,3大。
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