之前在做背包的题目时看到了这道题,一看,大喜,这不是裸裸的01背包吗!!  然后华丽丽的超时,相信很多人也和我一样没有考虑到数据量的大小。

时隔多日,回过头来看这道题,依旧毫无头绪。。。。不过相比之前,我看到了更多细节。

来看题目吧,可能有100000个单词,然后只有1000ms,但看包的大小,有10000,这样只能允许nlog(n)的算法,还有,每个单词的价值和花费都很小(不大于十),如果不考虑单词的不同,只考虑价值和花费只有最多100种东西,但如果把这些按多重背包的方法来计算依旧会超时,很容易想到和之前01背包的时间复杂度是一样的。

还记得多重背包可以转换为01背包吗??我们不妨把这些物品进行打包,把每种物品分别1个、2个、4个…………(2^k)个进行打包,如果不足2^k个则单独打包,然后把每一包看做一件物品,继续使用01背包的方法进行计算,这样我们就把原来O(nc)的时间复杂度降到了O(clogn)。

//hdoj 3732
//2013-08-10-16.53
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm> using namespace std; int dp[10005];
int vc[11][11];
int w[10005];
int v[10005]; int main()
{
int n, c;
char s[100];
while (scanf("%d %d", &n, &c) != EOF)
{
int a, b;
memset(dp, 0, sizeof(dp));
memset(vc, 0 ,sizeof(vc));
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%s %d %d", &s, &a, &b);
vc[a][b]++;
}
int cnt = 1;
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
for (int j = 1; j <= 10; j++)
{
if (vc[i][j])
{
int tmp = 1;
while (vc[i][j] > tmp)
{
w[cnt] = tmp*j;
v[cnt] = tmp*i;
vc[i][j] -= tmp;
cnt++;
tmp <<= 1;
}
w[cnt] = j*vc[i][j];
v[cnt] = i*vc[i][j];
cnt++;
}
}
}
for (int i = 1; i < cnt; i++)
{
for (int j = c; j >= w[i]; j--)
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i]);
}
printf("%d\n", dp[c]);
}
return 0;
}

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