ORM 操作

官方文档

一、操作

基本操作

# 增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
 
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()
 
# 查
models.Tb1.objects.get(id=1)              # get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，多个或不存在则报错
models.Tb1.objects.all()                  # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name="pd")      # filter(**kwargs)  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
models.Tb1.objects.exclude(name="pd")     # exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
# 删
models.Tb1.objects.filter(name="pd").delete()  # 删除指定条件的数据
 
# 改
models.Tb1.objects.filter(name="pd").update(gender="")  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
 
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.name = "pd"
obj.save()

values(*fields)       # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的字典序列
values_list(*fields)  # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的元祖序列
order_by(*fields)     # 对查询结果排序
reverse()   # 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)
distinct()  # 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重)
count()     # 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
first()     # 返回第一条记录
last()      # 返回最后一条记录
exists()    # 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet的方法

all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()

返回QuerySet的两个特殊方法

models.Publisher.objects.values("name")
# <QuerySet [{'name': '上海出版社'}, {'name': '丽江出版社'}]>
 
models.Publisher.objects.values_list("name")
# <QuerySet [('上海出版社',), ('丽江出版社',)]>
 
# 不写字段名，默认查询所有字段

进阶操作

# 查询某个字段是否为空
Tb1.objects.filter(name__isnull=True) 
 
# lt、lte、gt、gte
Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1且小于10的值；另外：lte 小于或等于，gte 大于或等于
# in
Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # 获取id除了11、22、33的数据，not in
 
# 包含
Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的数据
Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # 前面有i的，不区分大小写，如"VEN"、"Ven"、"vEN"都能获取到
# 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
 
# range
Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # 获取id范围是1到3的数据，等价于SQL的 bettwen and
 
# limit、offset
Tb1.objects.all()[10:20]
 
# regex 正则匹配，iregex 不区分大小写
Tb1.objects.get(title__regex=r"^(Aa|Bb)+")
Tb1.objects.get(title__iregex=r"^(aa|bb)+")
 
# date
Tb1.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Tb1.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
 
# year
Tb1.objects.filter(pub_date__year=2005)
Tb1.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
 
# month
Tb1.objects.filter(pub_date__month=12)
Tb1.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
 
# day
Tb1.objects.filter(pub_date__day=3)
Tb1.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
 
# week_day
Tb1.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Tb1.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
 
# hour
Tb1.objects.filter(timestamp__hour=23)
Tb1.objects.filter(time__hour=5)
Tb1.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
 
# minute
Tb1.objects.filter(timestamp__minute=29)
Tb1.objects.filter(time__minute=46)
Tb1.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
 
# second
Tb1.objects.filter(timestamp__second=31)
Tb1.objects.filter(time__second=2)
Tb1.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

二、ForeignKey

正向查找

对象查找

obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
obj.publisher                      # 得到这本书关联的出版社对象
obj.publisher.name                 # 得到出版社对象的名称 

双下划线查找

语法：关联字段__字段

queryset = models.Book.objects.values_list("publisher__name")
for item in queryset:
    print(item)

queryset = models.Book.objects.values("publisher__name").filter(id=1)
print(queryset)  # <QuerySet [{'publisher__name': '苹果出版社'}]>
obj = models.Book.objects.values("publisher__name").first()
print(obj)  # {'publisher__name': '苹果出版社'}

反向查找

对象查找

语法：obj.表名_set

obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
queryset = obj.book_set.all()           # 找到第一个出版社出版的所有书
 
# 注意：上面这操作 --> 两次 sql 查询

PS：如果像下面那样设置，则不需要使用 obj.表名_set，而是 obj.表名 即可

# 这个即可
book = pub_obj.book_set.all()
 
# 改成
book = pub_obj.book.all()

双下划线查找

语法：表名__字段

queryset = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

如果 ForeignKey 字段设置了 related_query_name="xx"；但是一般不设置。

queryset = models.Publisher.objects.values_list("xx__title")

三、ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

• 外键关系的反向查询
• 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

# 通过作者创建一本书，会自动保存
obj = models.Author.objects.first()
obj.book.create(title="Python", price=99, store=100, sale=10, publisher_id=2)

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

给作者添加一本已经存在的书：

obj = models.Author.objects.filter(id=5).first()
book = models.Book.objects.filter(id=4).first()
obj.book.add(book)

给作者添加多本已经存在的书：

obj = models.Author.objects.filter(id=3).first()
book = models.Book.objects.filter(id__gt=6)
obj.book.add(*book)

直接添加书的id

obj = models.Author.objects.filter(id=2).first()
obj.book.add(3)
obj.book.add(*[1,2])

set()

更新（重置）model对象的关联对象。

obj = models.Author.objects.first()
obj.book.set([4,5])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

obj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
obj.book.remove(4)
obj.book.remove(5)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

obj = models.Author.objects.filter(id=2).first()
obj.book.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear() 和 remove() 方法仅在 null=True 时存在。

示例：

ForeignKey字段没设置null=True时，没有 clear() 和 remove() 方法：

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")

>>>models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
 
Traceback (most recent call last):
  File "E:/untitled/ORMTEST.py", line 12, in <module>
    models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当 ForeignKey 字段设置 null=True 时，就有 clear() 和 remove() 方法：

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

上面代码表示拿到这个 publisher 对象，然后反向操作清空所有属于自己出版的书；即原本属于这个出版商出版的书的 publisher_id 被设置为 null 了。

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()、clear()、set() 都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用 save() 方法。

四、其他操作

def all(self)
    # 获取所有的数据对象
 
def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q
 
def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q
 
def select_related(self, *fields)
    # 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
 
    # 总结：
    1. select_related主要针一对一和一对多关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
 
def prefetch_related(self, *lookups)
    # 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
 
    # 总结：
    1. 对于多对多字段和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
 
def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合分组查询
 
def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo
 
    # 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
 
def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id', 'age')
 
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
    Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Tb1.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Tb1.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 
def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
 
def defer(self, *fields):
    # 映射中排除某列数据
    models.UserInfo.objects.defer('id', 'username')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('id', 'username')
 
def only(self, *fields):
    # 仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
 
def using(self, alias):
    # 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置)
    models.UserInfo.objects.using('default').filter(id=1)
 
############################################################
 
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
 
    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
 
    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
 
    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
 
    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
 
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
 
def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式
 
def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖格式
 
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日
 
    models.DatePlus.objects.dates('ctime', 'day', 'DESC')
 
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """
 
def none(self):
    # 返回空 QuerySet
 
############################################################
 
def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
 
def count(self):
   # 获取个数
 
def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象
 
def create(self, **kwargs):
   # 创建对象
 
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
 
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})
 
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})
 
def first(self):
   # 获取第一个
 
def last(self):
   # 获取最后一个
 
def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11, 21, 31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
 
def delete(self):
   # 删除
 
def update(self, **kwargs):
    # 更新
 
def exists(self):
   # 是否有结果