微服务的概念最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出,核心思想是围绕业务能力组织服务,各个微服务可被独立部署,服务间是松耦合的关系,以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战,实现IT对业务创新的驱动。

1月12日,网易云主办的“微服务实践沙龙”将走进深圳,邀请业界微服务的先行者,分享落地实践过程中总结的干货经验。

报名地址:点击报名

时间:2019年1月12日 13:30-17:00

地点:广东省 深圳市 南山区软件产业基地4A901

活动流程

 时间 议题   讲师
  13:30-14:00  签到(领取伴手礼)
  14:00-14:40   基于K8s和微服务构建企业数据湖   奥思数据CTO 李明宇
  14:40-15:20   微服务框架在多个行业的架构设计与落地实践   网易云资深架构师 王必成
  15:20-15:40   微服务实践痛点与解决方案   谐云科技资深架构师 蒋玉芳
  15:40-16:20  茶歇及互动交流(抽奖赠书)
  16:20-17:00   蘑菇街微服务治理实践   蘑菇街基础平台中间件负责人高级技术专家 裴武扬

议题介绍

议题1:基于K8s和微服务构建企业数据湖

议题介绍:在过去的一年里,“数据湖”已经成为了企业和云厂商共同关注的热点。由于数据湖要面对企业多个业务、多种需求,采用传统的企业IT系统开发和部署方式来构建数据湖在资源调度、多租户和业务上线、更新等各方面会遇到一些新的挑战。该分享将从微服务的角度出发介绍如何基于k8s构建企业数据湖,并将其与传统方案相比较,分析其优势。最后总结在实践中取得的经验和教训,展望后续工作。

讲师:奥思数据CTO 李明宇

超过十年分布式系统、云计算研发经验,前中科院国家级重点实验室专项课题组技术负责人,现担任奥思数据CTO,荣获中国软件协会“优秀CTO”称号。兼任中国新一代IT产业推进联盟云计算分委会副秘书长,分布式存储分委会秘书长,全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员,西安交通大学研究生院外聘专家和企业导师。

 

议题2:微服务框架在多个行业的架构设计与落地实践

议题介绍:整个微服务化设计的体系非常复杂,很难用一个产品将整个体系完全覆盖。可以将其归结为一个互联网高并发的架构需要考虑的12个要点,比如持续集成是微服务化的基石,接入层的设计等。但不同客户的关注点是不一样的,本次会上将会分享不同行业客户实施的方案。

讲师:网易云资深架构师 王必成

王必成,网易云资深解决方案架构师,8年云计算领域相关工作经历,先后就职于华为、网易,参与过虚拟化平台、私有云、公有云、容器平台、微服务等研发和架构工作。

议题3微服务实践痛点与解决方案

议题介绍:互联网的发展也带来了更强烈的竞争,市场环境需要我们有更快速的业务响应能力,同时随着容器技术的成熟微服务部署问题得到一定程度的解决,在微服务这个概念火了很久,越来越多的人想要得到微服务带来的好处,走上微服务转型的道路。但是彼之蜜糖,吾之砒霜,对于企业来说微服务确实是提高效率的一种方式,但是对开发,测试运维来说都带来了更具挑战的问题,比如幂等,分布式一致性,高效的部署流程,适应微服务的分布式监控。今天让我们共同来探讨下微服务落地过程的这些问题及其解决方案。

讲师:谐云科技资深架构师 蒋玉芳

讲师简介:谐云科技资深架构师,曾就职于浙江网新恒天,负责团队负载CloudFoundry平台和服务治理平台的开发和设计,拥有5年+底层技术研发经验,负责JVM底层技术的调用和开发,目前负责主导谐云科技应用性能监控(APM)的架构设计。

议题4蘑菇街微服务治理实践

议题介绍:分享蘑菇街在面向社交电商系统的复杂架构体系演进中,如何构建自己的大规模分布式服务通信框架及服务治理系统,包括百亿级服务调用的高性能、高可用、标准化、异构语言支撑等。本次演讲将介绍蘑菇街微服务治理体系经历的架构演进历程,面临的技术难点和解决思路。

讲师:蘑菇街基础平台中间件负责人、高级技术专家 裴武扬

讲师简介:2011-2015在阿里负责天猫聚划算基础中台、阿里中间件平台软负载产品等技术项目。2015年加入蘑菇街,目前负责蘑菇街内部中间件平台,包括分布式服务通信框架、配置中心、服务发现、消息队列等其他服务基础设施等项目。关注大规模分布式系统设计、高性能通信框架开发、服务架构设计及服务治理等技术和领域。

相关文章:
【推荐】 反射型 DDoS 攻击的原理和防范措施
【推荐】 浅谈 kubernetes service 那些事 (下篇)

2019年微服务实践第一课,网易&谐云&蘑菇街&奥思技术大咖深度分享的更多相关文章

  1. 2019年微服务5大趋势,你pick哪个?

    2018年对于微服务来说是非常重要的一年,这一年Service Mesh开始崭露头角,解决服务间复杂的通信问题,这一年很多国内互联网公司已经有了较为成熟的微服务实践案例,网易云主办的微服务实践沙龙中也 ...

  2. 干货 | 国内互联网公司是如何做微服务实践的?(附PPT下载)

    微服务的概念最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出,并随着Netflix最佳实践的发布而为业界所知.如今,在国内有了大量的微服务实践案例,5月18日,网易云联合云 ...

  3. QCon技术干货:个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践

    2016年伊始,Docker无比兴盛,如今Kubernetes万人瞩目.在这个无比需要创新与速度的时代,由容器.微服务.DevOps构成的云原生席卷整个IT界.在近期举办的QCon全球软件开发大会上, ...

  4. SFDC 微服务实践之路 2016.12.10 杭州(整理)--转

    原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/8cC4Ewt6yPjnxdYxuNZlFQ 微服务是什么? 微服务是一种细粒度(Fine-Grain)的SOA 或许在座的高朋了解过其概 ...

  5. 微服务实践(七):从单体式架构迁移到微服务架构 - DockOne.io

    原文:微服务实践(七):从单体式架构迁移到微服务架构 - DockOne.io [编者的话]这是用微服务开发应用系列博客的第七篇也是最后一篇.第一篇中介绍了微服务架构模式,并且讨论了微服架构的优缺点: ...

  6. 微服务实践(五):微服务的事件驱动数据管理 - DockOne.io

    原文:微服务实践(五):微服务的事件驱动数据管理 - DockOne.io [编者的话]本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章.第一篇文章介绍了微服务架构模式,并且讨论了使用微服务的优缺点:第二和第 ...

  7. Golang微服务实践

    背景 在之前的文章<漫谈微服务>我已经简单的介绍过微服务,微服务特性是轻量级跨平台和跨语言的服务,也列举了比较了集中微服务通信的手段的利弊,本文将通过RPC通信的方式实现一个增删查Redi ...

  8. .net 微服务实践

    l  前言 本文记录了我的一次.net core 微服务架构实践经验,以及所用到的技术 l  优点 每个服务聚焦于一块业务,无论在开发阶段或是部署阶段都是独立的,更适合被各个小团队开发维护,团队对服务 ...

  9. .Net微服务实践(三):Ocelot配置路由和请求聚合

    目录 配置 路由 基本配置 占位符 万能模板 优先级 查询参数 请求聚合 默认聚合 自定义聚合 最后 在上篇.Net微服务实践(二):Ocelot介绍和快速开始中我们介绍了Ocelot,创建了一个Oc ...

随机推荐

  1. NotificationMangerService处理显示通知

    设置——>应用——>点击“已下载”列表中的任一APP,如图:  代码位置:Settings\src\com\android\settings\applications\InstalledA ...

  2. Redis (非关系型数据库) 数据类型 之 String类型

    Redis 一个内存数据库,通过 Key-Value 键值对的的方式存储数据.由于 Redis 的数据都存储在内存中,所以访问速度非常快,因此 Redis 大量用于缓存系统,存储热点数据,可以极大的提 ...

  3. python之常用模块篇5

    一.日志模块,logging模块 1)logging模块简单使用,屏幕输出.默认级别30 import logging logging.debug( logging.info( logging.war ...

  4. css中的属性

    一.字体 1.字体类型 font-family "Microsoft YaHei","微软雅黑" 2.字体大小 font-size 默认16px 3.字体字重 ...

  5. python第一类对象,闭包,迭代器

    一.第一类对象 第一类对象 -> 函数名 -> 变量名 1.特征:     函数对象可以像变量一样进行赋值     还可以作为列表的元素进行使用     还可以作为返回值返回     还可 ...

  6. mysql练习题3

    USE day44; -- 1 查出所有员工的名字,薪资,格式为 -- <名字:egon> <薪资:3000> SELECT '姓名:',name,'薪资:',salary f ...

  7. 682. Baseball Game

    static int wing=[]() { std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); ; }(); class Solution { publ ...

  8. RF 和 GBDT联系和区别

    1.RF 原理 用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的.在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看 ...

  9. 使用express框架和mongoose在MongoDB更新数据

    update方法  modelName.update({需要替换的内容},{“$set”:{新的内容}},function(err,doc){}); User.update({userName:&qu ...

  10. tflite笔记

    固化模型 方法一:freeze_graph方法 把tf.train.write_graph()生成的pb文件与tf.train.saver()生成的chkp文件固化之后重新生成一个pb文件 with ...