1.新建一张成绩表

-- 新建成绩表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `score` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`scores` int(11) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ; -- 插入学生成绩
INSERT INTO `score` (`id`, `name`, `scores`) VALUES
(1, 'a', 97),
(2, 'b', 90),
(3, 'c', 98),
(4, 'd', 97),
(5, 'e', 66);

2.查询成绩排名

select * from
(
select (select count(id)+1 from score where scores>a.scores) as mc,a.name,a.scores
from score a
) b where b.mc<=10
order by b.mc;

查询结果如下:

MySql排名查询的更多相关文章

  1. Mysql 排名查询

    原文地址: http://www.cnblogs.com/songshuai/p/5688550.html http://blog.csdn.net/u010503822/article/detail ...

  2. MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

  3. 如何在MySQL中查询每个分组的前几名【转】

    问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门 ...

  4. mysql慢查询----pt-query-digest详解慢查询日志(linux系统)

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

  5. MySQL慢查询分析工具pt-query-digest详解

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

  6. Mysql慢查询 [第二篇]

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

  7. MySQL之查询性能优化(四)

    优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUN ...

  8. MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 pt-query-digest 慢日志分析

    随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它 ...

  9. MySQL 慢查询日志介绍

    转: MySQL 慢查询日志介绍 2018年08月23日 08:47:40 曾梦想仗剑走天涯XX 阅读数 1104   一. 慢查询介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记 ...

随机推荐

  1. Python PyCharm编译器

    PyCharm编译器有很强大的代码提示功能,业界都说很好用,所以我尝试着安装并使用,以下是过程. 下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sec ...

  2. ref:web security最新学习资料收集

    ref:https://chybeta.github.io/2017/08/19/Web-Security-Learning/ ref:https://github.com/CHYbeta/Web-S ...

  3. webpack4.x配置详情

    webpack打包工具现在非常流行,熟悉并且能够进行配置也变得非常重要.在学习和使用的过程中遇到过很多的问题,希望能够让自己记录下来,巩固自己的学习. 1.创建文件目录 先在自己的常用盘中(我自己的项 ...

  4. django权限管理

    当我们为应用创建一个Models, 在同步到数据库里,django默认给了三个权限 ,就是 add, change, delete权限. 首先,我们创建一个perm_test的project, 然后再 ...

  5. BZOJ.3624.[APIO2008]免费道路(Kruskal)

    题目链接 我们发现有些白边是必须加的,有些是多余的. 那么我们先把所有黑边加进去,然后把必须要加的白边找出来. 然后Kruskal,把必须要加的白边先加进去,小于K的话再加能加的白边.然后加黑边. 要 ...

  6. UOJ.179.线性规划(单纯形)

    题目链接 这写得还不错:http://www.cnblogs.com/zzqsblog/p/5457091.html 引入基变量\(x_{i+n}\),将约束\(\sum_{i=1}^m a_{ij} ...

  7. VM 操作系统实例化(基于 KVM 的虚拟化研究及应用--崔泽永(2011))的论文笔记

    一.VM操作系统实例化 1.建立虚拟磁盘镜像 虚拟磁盘镜像在逻辑上是提供给虚拟机使用的硬盘, 在物理上可以是 L inux系 统内一普通镜像文件, 也可以是真实的物理磁盘或分区. 本方案设计中将虚拟机 ...

  8. 吴恩达-coursera-机器学习-week5

    九.神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 9.2 反向传播算法 9.3 反向传播算法的直观理解 9.4 实现注意:展开参数 9.5 梯度检验 9.6 ...

  9. Yarn使用简介

    Yarn是由Facebook.Google.Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具 , 它主要是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的.和npm相比,它具有如下特点: 速 ...

  10. 【Go入门教程2】基本构成元素:标识符(identifier)、关键字(keyword 25个)、字面量(literal)、分隔符(delimiter)、和 操作符(operator)

    基本构成要素 Go 的语言符号 又称 词法元素,共包括 5 类内容——标识符(identifier).关键字(keyword).字面量(literal).分隔符(delimiter) 和 操作符(op ...