Python自动化 【第五篇】:Python基础-常用模块
目录
- 模块介绍
- time和datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- json和pickle
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- re正则表达式
1. 模块介绍
1.1 定义
能够实现某个功能的代码集合(本质是py文件) test.p的模块名是test包的定义:用来从逻辑上组织模块,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件)
1.2 导入方法
a) Import module
b) Import module1,module2
c) From module import *
d) From module import m1,m2,m3
e) From module import logger as module_logger
1.3 Import 本质
导入模块的本质就是把python文件解释一遍
导入包的本质就是在执行该包下的__init__.py文件
1.4 导入优化
From module import test as module_test
1.5 模块的分类
a) 标准库
b) 开源模块(第三方模块)
c) 自定义模块
2. time & datetime 模块
time的三种表现方式:
1)时间戳(用秒来表示)
2)格式化的时间字符串
3)元组(struct_time)共九个元素。
2.1 时间戳
1 import time 2 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 3 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ 4 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 5 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 6 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式 7 8 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 9 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上 10 11 # 日期字符串 转成 时间戳 12 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 13 # print(string_2_struct) 14 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳 15 # print(struct_2_stamp) 16 #将时间戳转为字符串格式 17 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式 18 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式 19 #时间加减 20 import datetime 21 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 22 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 23 # print(datetime.datetime.now() ) 24 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 25 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 26 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 27 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 28 # c_time = datetime.datetime.now() 29 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
2.2 格式化的时间字符串
格式参照:
%a 本地(locale)简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化月份名称
%B 本地完整月份名称
%c 本地相应的日期和时间表示
%d 一个月中的第几天(01 - 31)
%H 一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)
%I 第几个小时(12小时制,01 - 12)
%j 一年中的第几天(001 - 366)
%m 月份(01 - 12)
%M 分钟数(00 - 59)
%p 本地am或者pm的相应符 一
%S 秒(01 - 61) 二
%U 一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。 三
%w 一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天) 三
%W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
%x 本地相应日期
%X 本地相应时间
%y 去掉世纪的年份(00 - 99)
%Y 完整的年份
%Z 时区的名字(如果不存在为空字符)
%% ‘%’字符
2.3 时间关系转换
3. random模块
3.1 随机数
import random print (random.random()) #0.6445010863311293 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 #random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。 # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b #random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]), # 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2), # 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 # random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 print(random.choice('liukuni')) #i #random.choice从序列中获取一个随机元素。 # 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 # 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。 # list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。 # 下面是使用choice的一些例子: print(random.choice("学习Python"))#学 print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5] #random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
3.2 实际应用
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import random import string # 随机整数: # 随机选取0到100间的偶数: # 随机浮点数: print(random.random()) # 0.2746445568079129 print(random.uniform(1, 10)) # 9.887001463194844 # 随机字符: print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) # f # 多个字符中选取特定数量的字符: print(random.sample('abcdefghij', 3)) # ['f', 'h', 'd'] # 随机选取字符串: print(random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'])) # apple # 洗牌# items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(items) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] random.shuffle(items) print(items) # [1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
3.3 生成随机验证码
import random checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp) print checkcode
4. os模块
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\r\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt';
Linux->'posix'
os.system("bash
command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
5. sys模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
6. shutil模块
import shutil f1 = open("file.txt", encoding="utf-8") f2 = open("file2.txt", "w",encoding="utf-8") shutil.copyfileobj(f1,f2)
shutil.copyfile() 输入源文件就copy:
shutil.copyfile("file1", "file2")
shutil.copymode() 仅拷贝权限,内容、组、用户均不变(待实验)
shutil.copystat() 拷贝权限,没有创建新文件
shutil.copy() 拷贝文件
shutil.copy2() 所有都拷贝(文件和状态信息)
shutil.copytree() 递归拷贝文件(将文件和所在目录都拷贝)
shutil.copytree("test1", "test2")
shutil.rmtree() 递归删除文件 比调用shell命令高效
shutil.rmtree("test3")
shutil.move() 递归的移动文件
shutil.make_archive(base_name, format, file)
import shutil shutil.make_archive("shutil_archive_test", "zip", "E:\Pycharm\day5")
zipfile
import zipfile z = zipfile.ZipFile("file1.zip", "w") # 指定压缩后的文件名是file1.txt z.write("test1.py") # 先把test1.py压缩至file1.zip print("----------") # 可以干些其他事 z.write("test2.py") # 然后把test2.py压缩至file1.zip z.close()
7. json和pickle模块
解决了不同语言不同平台的之间的数据交换
参考:http://www.cnblogs.com/ZhPythonAuto/p/5786091.html
8. shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
import shelve import datetime d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 # info = {"age":22,"job":"it"} # # name = ["alex", "rain", "test"] # d["name"] = name # 持久化列表 # d["info"] = info # 持久化类 # d["date"] =datetime.datetime.now() # d.close() print(d.get("name")) print(d.get("info")) print(d.get("date"))
9. xml处理模块
xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
xml协议在各个语言里的都是支持的,在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) # 遍历xml文档 for child in root: print(child.tag, child.attrib) for i in child: print(i.tag, i.text, i.attrib) # 只遍历year 节点 for node in root.iter('year'): print(node.tag, node.text) 修改和删除xml文档内import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() # 修改 for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated", "yes") tree.write("xmltest.xml") # 删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("namelist") name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"}) age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"}) sex = ET.SubElement(name, "sex") age.text = ' name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"}) age = ET.SubElement(name2, "age") age.text = ' et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式
10. PyYAML模块
yaml语法(用作配置文件)
数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现,结构通过缩进来表示,连续的项目通过减号“-”来表示,map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。样例如下:
house: family: name: Doe parents: - John - Jane children: - Paul - Mark - Simone address: number: 34 street: Main Street city: Nowheretown zipcode: 12345
11. ComfigParser模块
用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
格式如下:
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
用python生成一个这样的文档
import configparser config = configparser.ConfigParser() config[', 'Compression': 'yes', '} config['bitbucket.org'] = {} config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' config['topsecret.server.com'] = {} topsecret = config['topsecret.server.com'] topsecret[' # mutates the parser topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
写完后还可以读出来:
>>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.sections() [] >>> config.read('example.ini') ['example.ini'] >>> config.sections() ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] >>> 'bitbucket.org' in config True >>> 'bytebong.com' in config False >>> config['bitbucket.org']['User'] 'hg' >>> config['DEFAULT']['Compression'] 'yes' >>> topsecret = config['topsecret.server.com'] >>> topsecret['ForwardX11'] 'no' >>> topsecret['Port'] ' >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key) ... user compressionlevel serveraliveinterval compression forwardx11 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11'] 'yes'
configparser增删改查语法
[section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('i.cfg') # ########## 读 ########## # secs = config.sections() # print secs # options = config.options('group2') # print options # item_list = config.items('group2') # print item_list # val = config.get('group1','key') # val = config.getint('group1','key') # ########## 改写 ########## # sec = config.remove_section('group1') # config.write(open('i.cfg', "w")) # sec = config.has_section('wupeiqi') # sec = config.add_section('wupeiqi') # config.write(open('i.cfg', "w")) # config.set('group2','k1',11111) # config.write(open('i.cfg', "w")) # config.remove_option('group2','age') # config.write(open('i.cfg', "w"))
12. hashlib模块
用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
import hashlib m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") m.update(b"It's me") print(m.digest()) m.update(b"It's been a long time since last time we ...") print(m.digest()) # 2进制格式hash print(len(m.hexdigest())) # 16进制格式hash ''' def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of binary data. """ pass def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """ pass ''' import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512() hash.update('admin') print(hash.hexdigest())
python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
import hmac h = hmac.new('wueiqi') h.update('hellowo') print h.hexdigest()
13. re模块
常用正则表达式符号:
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
'^' 匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\A' 只从字符开头匹配,re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾,同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符,\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group(),结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配,re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city"),结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
最常用的匹配语法
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
几个匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为
S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
Python自动化 【第五篇】:Python基础-常用模块的更多相关文章
- 【python自动化第五篇:python入门进阶】
今天内容: 模块的定义 导入方法 import的本质 导入优化 模块分类 模块介绍 一.模块定义: 用来在逻辑上组织python代码(变量,函数,逻辑,类):本质就是为了实现一个功能(就是以.py结尾 ...
- 第五篇.python进阶
目录 第五篇.python进阶 1. 异常处理 2. 数字类型内置方法 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 6.可变和不可变 1.用途: 2.定义: 3 ...
- 进击的Python【第五章】:Python的高级应用(二)常用模块
Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigPar ...
- 【python自动化第十一篇】
[python自动化第十一篇:] 课程简介 gevent协程 select/poll/epoll/异步IO/事件驱动 RabbitMQ队列 上节课回顾 进程: 进程的诞生时为了处理多任务,资源的隔离, ...
- 第五篇python进阶之深浅拷贝
目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不 ...
- 孤荷凌寒自学python第十五天python循环控制语句
孤荷凌寒自学python第十五天python循环控制语句 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) python中只有两种循环控制语句 一.while循环 while 条件判断式 1: ...
- 图解Python 【第五篇】:面向对象-类-初级基础篇
由于类的内容比较多,分为类-初级基础篇和类-进阶篇 类的内容总览图: 本节主要讲基础和面向对象的特性 本节内容一览图: 前言总结介绍: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 ...
- python【第五篇】常用模块学习
一.主要内容 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & pickle shelve xml处理 yaml处理 configpa ...
- Python【第五篇】模块、包、常用模块
一.模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文 ...
- 【python自动化第七篇:面向对象进阶】
知识点概览: 静态方法,类方法,属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 socket开发基础 一.静态方法:@staticmethod 只是名义上归类管理,实际上在静态方法里访问不了类或者实例中的任何 ...
随机推荐
- nl2br() 函数
nl2br() 函数在字符串中的每个新行 (\n) 之前插入 HTML 换行符 (<br />).经常用于在线编辑的内容,以便显示. 用法:nl2br(string) 参数 描述 stri ...
- CentOS进程管理
Linux系统中的基本运行单位是进程,通过对系统系统中的进程的管理能够对系统的实时运行状态进行了解和调度.Linux中提供了用于查看.调整和停止进程的命令.本文仍然以RHEL6说明Linux系统的进程 ...
- Java笔记3-for,switch循环,格式化输出,随机数
大纲:一.分支结构 if switch二.循环 for while do while break continue三.格式化输出 [printf] int score = 100; String na ...
- 《C与指针》第九章练习
本章问题 1.C语言缺少显示的字符串数据类型,这是一个优点还是一个缺点? answer: (这个问题存在争论(尽管我有一个结论))目前这个方法的优点是字符数组的效率和访问的灵活性,它的缺点是有可能引起 ...
- table中td的空格
1.css的方式去掉空格 .table{ border-collapse:collapse; border-spacing:0px; }
- Jquery tab 选项卡 无刷新切换
转载的 演示地址:http://www.freejs.net/demo/29/index.html 首页>>TAB标签>>jquery实现简单的Tab切换菜单(2013-09- ...
- oracle 如何查询过去某个时间点的记录(应用于某个时间点的误操作,回滚到之前的操作)
这个功能是在自己误操作,将某些数据更改错了,你想恢复更改错之前的数据,这个时候你可以使用这种方式 不过建议要小心更改数据,如果实在有必要去更新,请先备份数据表,不到万不得以才可以这么做. SE ...
- 基于MATLAB的GUI(Graphical User Interface)音频实时显示设计
摘要:本文章的设计主要讲基于matlab的gui音频实时显示设计,此次设计的gui相当于一个简洁的音乐播放器,界面只有”录音“和”播放“两个控件,哈哈,够简洁吧.通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声 ...
- [solr] - suggestion
前文使用了SpellCheck做了个自动完成模拟(Solr SpellCheck),使用第一种SpellCheck方式做auto-complete,是基于动态代码方式建立内容,下面方式可通过读文件方式 ...
- 自动 点击切换 按钮切换 轮播无缝选项卡 ----原生js
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name ...