一开始数据结构设计的很复杂,又是父子关系又是嵌套关系,结果发现不能通过简单的查询得到想要的结果:比如一个商店只出现一件符合条件的商品,弄得查询语句就变成这样了

curl -XPOST http://localhost:9200/bnb_shop_room/_search -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{"match":{"shop_name":"民宿"}},
{"has_child":{
"type":"roomBase",
"query": {
"bool":{
"must":[
{"has_child":
{
"type":"roomPrice",
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"nested":{
"path":"room_prices",
"query": {
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"room_prices.date":{
"gt":"2018-03-24",
"lt":"2019-09-26"
}
}
},
{
"term":{
"room_prices.status":1
}
},
{
"range":{
"room_prices.price":{
"gt":0
}
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"size":5,
"from":0,
"sort": [
{
"_geo_distance": {
"shop_location" : {
"lat" : "22.5971370000",
"lon" : "114.5201730000"
},
"order": "asc",
"unit": "m"
}
}
],
"aggs": {
"shop": {
"terms": {
"field" : "shop_id"
},
"aggs": {
"room": {
"children": {
"type": "roomBase"
},
"aggs": {
"price": {
"children": {
"type": "roomPrice"
},
"aggs": {
"nestedPrice": {
"nested": {
"path": "room_prices"
},
"aggs": {
"statsPrice": {
"stats": {
"field": "room_prices.price"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}'

最后改了索引信息的结构,不做关联关系,全部平铺,冗余数据,发现查询语句简单多了,查询语句变成如下:

curl -XPOST http://localhost:9200/shop_room_day/_doc/_search -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{"match":{"shop_name":"主题 深圳"}},
{
"range":{
"day_date":{
"gt":"2018-03-27",
"lt":"2018-03-29"
}
}
},
{
"term":{
"day_status":1
}
},
{
"range":{
"day_price":{
"gt":0
}
}
}
]
}
},
"sort": [
{"day_price":{"order":"asc"}},
{
"_geo_distance": {
"shop_location" : {
"lat" : "22.5971370000",
"lon" : "114.5201730000"
},
"order": "asc",
"unit": "m"
}
}
],
"collapse": {
"field": "shop_id"
},
"size":2,
"from":0
}'

用 『collapse』功能能从搜索结果中去重,翻页靠『size』和『from』组合,当然也可以用『scroll』的方式实现翻页效果

折叠『collapse』功能推荐这篇案例文章:「Elasticsearch 5.x 字段折叠的使用」 https://elasticsearch.cn/article/132

分页『scroll』功能推荐这篇案例文章:「elasticsearch 深分页问题以及解决方法」https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/64123353

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