LINK


思路

先floyed出两点最短路

然后就可以直接\(dp_{i,j,0/1}\)表示前i节课选择换j节,换不换当前这一节的最小贡献

直接可以枚举上一次决策的状态计算概率进行统计就可以了


我变量名写重了僵硬了半天。。。。被安排了


//Author: dream_maker
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//----------------------------------------------
//typename
typedef long long ll;
//convenient for
#define fu(a, b, c) for (int a = b; a <= c; ++a)
#define fd(a, b, c) for (int a = b; a >= c; --a)
#define fv(a, b) for (int a = 0; a < (signed)b.size(); ++a)
//inf of different typename
const int INF_of_int = 1e9;
const ll INF_of_ll = 1e18;
//fast read and write
template <typename T>
void Read(T &x) {
bool w = 1;x = 0;
char c = getchar();
while (!isdigit(c) && c != '-') c = getchar();
if (c == '-') w = 0, c = getchar();
while (isdigit(c)) {
x = (x<<1) + (x<<3) + c -'0';
c = getchar();
}
if (!w) x = -x;
}
template <typename T>
void Write(T x) {
if (x < 0) {
putchar('-');
x = -x;
}
if (x > 9) Write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
//----------------------------------------------
const int N = 2010;
const int M = 310;
double g[M][M], p[N];
double dp[N][N][2];
int c[N], d[N];
int n, m, v, e;
int main() {
Read(n), Read(m), Read(v), Read(e);
fu(i, 1, n) Read(c[i]);
fu(i, 1, n) Read(d[i]);
fu(i, 1, n) scanf("%lf", &p[i]);
fu(i, 1, v)
fu(j, 1, v) g[i][j] = 1e8;
fu(i, 1, e) {
int x, y; double w;
Read(x), Read(y); scanf("%lf", &w);
g[x][y] = g[y][x] = min(w, g[x][y]);
}
fu(i, 1, v) g[i][i] = 0.0;
fu(k, 1, v)
fu(i, 1, v) if (i != k)
fu(j, 1, v) if (j != k)
g[i][j] = min(g[i][j], g[i][k] + g[k][j]);
double ans = 1e8;
fu(i, 1, n)
fu(j, 0, m) dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = 1e8;
dp[1][0][0] = dp[1][1][1] = 0;
fu(i, 2, n) {
fu(j, 0, m) {
dp[i][j][0] = min(dp[i - 1][j][1] + p[i - 1] * g[d[i - 1]][c[i]] + (1.0 - p[i - 1]) * g[c[i - 1]][c[i]], dp[i - 1][j][0] + g[c[i - 1]][c[i]]);
if (j) dp[i][j][1] = min(dp[i - 1][j - 1][1] + p[i - 1] * p[i] * g[d[i - 1]][d[i]] + (1.0 - p[i - 1]) * p[i] * g[c[i - 1]][d[i]] + p[i - 1] * (1.0 - p[i]) * g[d[i - 1]][c[i]] + (1.0 - p[i - 1]) * (1.0 - p[i]) * g[c[i - 1]][c[i]], dp[i - 1][j - 1][0] + (p[i] * g[c[i - 1]][d[i]] + (1.0 - p[i]) * g[c[i - 1]][c[i]]));
}
}
fu(i, 0, m) ans = min(ans, min(dp[n][i][0], dp[n][i][1]));
printf("%.2lf", ans);
return 0;
}

LOJ2360. 「NOIP2016」换教室【概率DP】【Floyed】【傻逼题】的更多相关文章

  1. [LOJ] #2360. 「NOIP2016」换教室

    期望DP #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cctype> ...

  2. 「NOIP2016」换教室

    传送门 Description 对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程. 在可以选择的课程中,有 $ 2n $ 节课程安排在 $ n $ 个时间段上.在第 $ i ...

  3. 「NOIP2016」「P1850」 换教室(期望dp

    题目描述 对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程. 在可以选择的课程中,有 2n2n 节课程安排在 nn 个时间段上.在第 ii(1 \leq i \leq n1≤ ...

  4. 【BZOJ4720】【NOIP2016】换教室 [期望DP]

    换教室 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MB[Submit][Status][Discuss] Description Input 第一行四个整数n,m,v ...

  5. P1850 换教室 概率dp

    其实说是概率dp,本质上和dp没什么区别,就是把所有可能转移的情况全枚举一下就行了,不过dp方程确实有点长... ps:这个题的floyed我竟然之前写跪了... 题目: 题目描述 对于刚上大学的牛牛 ...

  6. 【NOIP2016】换教室(DP,期望)

    题意: 对于刚上大学的牛牛来说, 他面临的第一个问题是如何根据实际情况中情合适的课程. 在可以选择的课程中,有2n节课程安排在n个时间段上.在第 i ( 1≤ i≤n)个时同段上, 两节内容相同的课程 ...

  7. luogu 1850 换教室 概率+dp

    非常好的dp,继续加油练习dp啊 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,x,y) for(register int i=x;i<=y;i++) ...

  8. LOJ2537. 「PKUWC2018」Minimax【概率DP+线段树合并】

    LINK 思路 首先暴力\(n^2\)是很好想的,就是把当前节点概率按照权值大小做前缀和和后缀和然后对于每一个值直接在另一个子树里面算出贡献和就可以了,注意乘上选最大的概率是小于当前权值的部分,选最小 ...

  9. 换教室(期望+DP)

    换教室(期望+DP) \(dp(i,j,1/0)\)表示第\(i\)节课,申请了\(j\)次调换,这节课\(1/0\)调换. 换教室 转移的时候考虑: 上次没申请 这次也没申请 加上\(dis(fr[ ...

随机推荐

  1. 关于Visual Studio 2010自动添加头部注释信息

    作为一个万年潜水党,不关这一篇文章技术含量如何,也算是一个好的开始吧.   在日常的开发中我们经常需要为类库添加注释和版权等信息,这样我们就需要每次去拷贝粘贴同样的文字,为了减少这种重复性的工作,我们 ...

  2. 对spring boot 之AutoConfiguration 的理解

    来自:http://rensanning.iteye.com/blog/2363467 https://blog.csdn.net/tincox/article/details/79186067 Au ...

  3. Mac下配置NDK环境

    下载NDK 这里写图片描述配置NDK开发环境 第一步:打开Mac终端 Snip20170208_1.png 第二步:在终端中输入:open -e .bash_profile,打开.bash_profi ...

  4. 蓄水池抽样算法 Reservoir Sampling

    2018-03-05 14:06:40 问题描述:给出一个数据流,这个数据流的长度很大或者未知.并且对该数据流中数据只能访问一次.请写出一个随机选择算法,使得数据流中所有数据被选中的概率相等. 问题求 ...

  5. html合并单元格

    在合并的首位置加上colspan或者rowspan属性即可 code: <html>   <body>   <h4>横跨两列的单元格:</h4> < ...

  6. JavaScript深拷贝—我遇到的应用场景

    简述 深拷贝即拷贝实例,其作用是为了不影响拷贝后的数组对起原数组造成影响.这时我们就需要进行深拷贝.(JavaScript的继承) 我遇到的应用场景 我是在用vue的element-ui做项目的时候遇 ...

  7. day15 web框架和Django基础

    参考博客: http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6788872.html http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/arti ...

  8. MySQLdb和PIL安装

    最近将个人博客部署到树莓派上海真是颇费周折,尤其是在MySQLdb和PIL的安装上 MySQLdb 先说Windows吧(比较简单) 直接pip安装即可或者下载编译版更方便:http://source ...

  9. HighCharts 特性;Highcharts 环境配置

    Highcharts Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库. Highcharts 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表 Highchart ...

  10. Markdown - 让网络书写变得简单

    概述 宗旨 Markdown 的目标是实现「易读易写」. 可读性,无论如何,都是最重要的.一份使用 Markdown 格式撰写的文件应该可以直接以纯文本发布,并且看起来不会像是由许多标签或是格式指令所 ...