实际运用例子:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485

pytorch CrossEntropyLoss,参考博客如下:

https://mathpretty.com/12068.html

https://blog.csdn.net/wyyang2/article/details/109218251?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242

交叉熵损失函数,以及pytorch CrossEntropyLoss的理解的更多相关文章

  1. 【转载】深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解

    深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解 2018-08-11 23:49:43 lilong117194 阅读数 5198更多 分类专栏: Deep learning   版权声明:本文为博主原 ...

  2. 关于交叉熵损失函数Cross Entropy Loss

    1.说在前面 最近在学习object detection的论文,又遇到交叉熵.高斯混合模型等之类的知识,发现自己没有搞明白这些概念,也从来没有认真总结归纳过,所以觉得自己应该沉下心,对以前的知识做一个 ...

  3. softmax交叉熵损失函数求导

    来源:https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程,不仅可以给自己理清思路,还可以造福 ...

  4. 统计学习:逻辑回归与交叉熵损失(Pytorch实现)

    1. Logistic 分布和对率回归 监督学习的模型可以是概率模型或非概率模型,由条件概率分布\(P(Y|\bm{X})\)或决 策函数(decision function)\(Y=f(\bm{X} ...

  5. 深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播

    神经网络由各个部分组成 1.得分函数:在进行输出时,对于每一个类别都会输入一个得分值,使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值,也可以使用softmax构造类别的概率值,从而构造出loss值, ...

  6. [ch03-02] 交叉熵损失函数

    系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力. 3.2 交叉熵损失函数 交叉熵(Cross Entrop ...

  7. BCE和CE交叉熵损失函数的区别

    首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵,数学本质上是没有区别的,区别在于应用中的细节. BCE适用于0/1二分类,计算公式就是 " - ...

  8. 吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:交叉熵损失函数

    import tensorflow as tf # 1. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例. # 假设词汇表的大小为3, 语料包含两个单词" ...

  9. 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导

    参考: https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329

随机推荐

  1. scjp卡壳题

    1. void looper() { int x = 0; one: while (x < 10) { two: System.out.println(++x); if (x > 3) { ...

  2. 关于ThreadLocal的那些事

    这篇文章(看完了再看下面的)很好地解释了ThreadLocal是什么,怎么用,是否能解决线程安全问题,非常nice.但个人认为讲解存在遗漏,进行如下示例补充: InheritableThreadLoc ...

  3. MySQL慢查询开启、日志分析(转)

    说明 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句 具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.lon ...

  4. a^b(取模运算)

    a^b(sdtbu oj 1222) Description 对于任意两个正整数a,b(0 <= a, b < 10000)计算ab各位数字的和的各位数字的和的各位数字的和的各位数字的和. ...

  5. Java web 自动备份数据库和log4j日志

    利用监听自动备份 web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns: ...

  6. 分布式监控系统之Zabbix网络发现

    前文我们了解了zabbix的宏,自定义item和模板的相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14013331.html:今天我们来了解下zab ...

  7. 从txt中提取子域名

    import re DOMAIN =[] f = open('test.txt','r',encoding='UTF-8') w = open('domain.txt','w') for data i ...

  8. vue项目中echarts属性总结

    <div id="echarts" style="width: 600px;height: 400px;margin-top: 100px;margin-left: ...

  9. kali Linux的 安装详细步骤

    一.打开"kali 官方网站,下载kali镜像文件.地址(https://www.kali.org/downloads/)   在Download菜单界面下,有历史版本下载和最新版下载.找到 ...

  10. MathType中余弦函数的输入

    余弦函数是三角函数中十分重要的一个知识点,余弦函数的俩种形式分别为a2=b2+c2-2bccosA和cosA=(b2+c2-a2)/2bc,接下来我们分别介绍一下这俩种形式的输入. 具体步骤如下: 步 ...