Tensorflow图级别随机数设置-tf.set_random_seed(seed)
可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的。
例如:
tf.set_random_seed(1234)
a = tf.random_uniform([1])
b = tf.random_normal([1])
# Repeatedly running this block with the same graph will generate different
# sequences of 'a' and 'b'.
print("Session 1")
with tf.Session() as sess1:
print(sess1.run(a)) # generates 'A1'
print(sess1.run(a)) # generates 'A2'
print(sess1.run(b)) # generates 'B1'
print(sess1.run(b)) # generates 'B2'
print("Session 2")
with tf.Session() as sess2:
print(sess2.run(a)) # generates 'A1'
print(sess2.run(a)) # generates 'A2'
print(sess2.run(b)) # generates 'B1'
print(sess2.run(b)) # generates 'B2'
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