ML.net重新训练模型需要注意的事项。
ml.net是微软机器学习的东西,如果你的需求是需要一个固定的模型来进行操作的话那就按着官网的教程来就可以,但是大部分的模型可能不满足现有的需求,那么我们需要对模型进行重新训练。
重新训练模型有限制条件,你重新训练模型的数据分类必须是原有模型已有的分类,如果想增加分类的话只能重新训练一个新的模型来进行操作。
模型重新训练的话在第一次模型生成时候需要保存另外一个模型文件,如图:
modle的生成是通过定义的ogdEstimator算法进行生成的,而ogdEstimator里的算法需要和上面你生成模型的管道的算法一致。算法所需要的参数labelColumnName和featureColumnName也需要一一对应。
第一次建模型阶段准备工作已完成,需要保存的两个zip尽量保存到项目中去。
后续训练已有的模型开始的话是这样的:
首先加载你所保存的两个模型文件,originalModelParameters所转换的参数类型需要跟你模型的算法参数类型匹配,不然会提示无法转换成功。
然后加载你导入的新数据,转为IDataview。
这部分是主要是重新训练模型的算法,LbfgsMaximumEntropy里面的参数要相对应,这个就不用说了,当然你的算法要是其他的也差不太多。
Fit所传入的两个变量,第一个是你的新数据,第二个是你的老数据,新的训练模型将以老数据为起点进行训练。
所生成的retrainedModel模型数据直接保存到modelZip就可以。
接下来在进行使用这个模型的时候需要进行一些改变。
如果你不需要重新训练模型的话,进行预测是这样的:
直接拿第一次生成的模型进行预测。然后返回给你预测的结果。
但是当我们重新训练过模型的时候需要对预测方法进行一些改变:
需要加载初始的模型和训练后的模型。
重新训练模型的正常流程大概就是这样的了。正常生成模型以及进行预测的方法官方的demo里就可以找到。
注:保存模型之后的Weights会获取不到,提示非公开成员。然后我这边需要进行这样一个操作:
先定义然后通过GetWeights获取Weights的数据。
ML.net重新训练模型需要注意的事项。的更多相关文章
- GitHub超全机器学习工程师成长路线图,开源两日收获3700+Star!【转】
作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 近日,一个在 GitHub 上开源即收获了 3700+ Star 的项目,引起了营长的注意.据介绍,该项目以 TensorFlow ...
- [iOS笔试600题]二、常识篇(共有72题)
[B]1.NSObject是一个根类,几乎所有的类都是从它派生而来.但是根类并不拥有真它类都有的alloc和init方法?[判断题] A. 正确 B. 错误 [A]2. UIResponder可以让继 ...
- C#中的深度学习(五):在ML.NET中使用预训练模型进行硬币识别
在本系列的最后,我们将介绍另一种方法,即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题. 在这里,我们看一下转移学习,调整预定义的CNN,并使用Model Builder训练我们的硬币识 ...
- [.NET6]使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》
最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo.决定整活一期博客. 首先还是稍微科普一下机器学习相 ...
- [Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1:深入浅出ML之Regression家族
声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号 ...
- ML(4): NavieBayes在R中的应用
朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法, 具体见上一节. 算法包:e1071 函数:navieBayes(formule,data,laplace=0,...,subset,na.act ...
- Core ML 机器学习
在WWDC 2017开发者大会上,苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API.自然语言处理 API,这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架.Core M ...
- ML学习分享系列(2)_计算广告小窥[中]
原作:面包包包包包包 改动:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月 出处:http://blog.csdn.net/Breada/article/details/50697030 ...
- 使用TensorFlow Object Detection API+Google ML Engine训练自己的手掌识别器
上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fet ...
随机推荐
- 蓝桥杯——测试次数·摔手机(2018JavaB组第4题,17分)
x星球的居民脾气不太好,但好在他们生气的时候唯一的异常举动是:摔手机. 各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机.x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试,并且评定出一个耐摔指数来,之后才允许上市流通. x ...
- 编程小白必备——主流语言C语言知识点
对于编程语言来说,经常看到有因为各自支持的语言阵营而互怼的,其实根本没那个必要,都只是一种工具而已.当多数主流语言都会使用时也许你就不会有偏见了,本质不过都是用来描述计算机的一个任务,只是每门语言设计 ...
- 【mq读书笔记】消息到达唤醒挂起线程检查新消息
DefaultMessageStore#start 当新消息到达CommitLog是,ReputMessageService线程负责将消息转发给ConsumeQueue,IndexFile,如果Bro ...
- CentOS 7防火墙的关闭与开启
(1)CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙:若没有启用iptables 作为防火墙,则使用以下方式关闭防火墙: systemctl stop firewalld.service ...
- macos brew zookeeper,安装后zookeeper启动失败?
一.Zookeeper安装流程 执行如下安装命令: brew install zookeeper 执行截图如下: 安装后查看 zookeeper 安装信息(默认拉取最新版本) brew info zo ...
- dubbo源码学习(一)dubbo容器启动流程简略分析
最近在学习dubbo,dubbo的使用感觉非常的简单,方便,基于Spring的容器加载配置文件就能直接搭建起dubbo,之前学习中没有养成记笔记的习惯,时间一久就容易忘记,后期的复习又需要话费较长的时 ...
- 初学者值得拥有【Hadoop伪分布式模式安装部署】
目录 1.了解单机模式与伪分布模式有何区别 2.安装好单机模式的Hadoop 3.修改Hadoop配置文件---五个核心配置文件 (1)hadoop-env.sh 1.到hadoop目录中 2.修 ...
- msql语句
表相关语句: 创表相关 CREATE TABLE `Student`( `s_id` VARCHAR(20), `s_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s ...
- moviepy音视频剪辑:视频基类VideoClip子类VideoFileClip、CompositeVideoClip、ImageSequenceClip介绍
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑相关类及关系>介绍了VideoClip主要有六个直接子类(VideoFileClip ...
- Python正则表达式re模块学习遇到的问题
Python正则表达式处理的组是什么? Python正则表达式处理中的匹配对象是什么? Python匹配对象的groups.groupdict和group之间的关系 Python正则表达式re.mat ...