来源:《Learning Image Processing With OpenCV》

  算法原理:蒙特卡洛

  PI的计算公式:

  

  Cpp代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
const int side=100;
const int npixels=8000; int i,j;
Mat s1=Mat::zeros(side, side, CV_8UC1); // 背景黑色
Mat s2=s1.clone();
circle(s1, Point(side/2, side/2), side/2, 255, -1); // 白色填充的圆 imshow("s1", s1); for (int k=0; k<npixels;k++)
{
i = rand()%side;
j = rand()%side;
s2.at<uchar>(i, j)=255;
}
Mat r;
bitwise_and(s1, s2, r);
imshow("s2", s2);
imshow("r", r); int Acircle = countNonZero(r);
int Asquare = countNonZero(s2);
float Pi=4*(float)Acircle/Asquare;
cout << "Estimated value of Pi:"<<Pi<<endl;
waitKey();
return 0;
}

  踩到的坑:

问题1. 看输出的s2的图像,理论上是黑背景白点,但是随机8000个点下来就看不出了,还以为是白背景黑点了。。。

解决:npixels=80

问题2:编译出现突然出现错误,error LNK1104: 无法打开***.exe

解决:删除已经生成的Debug文件夹,点击重新生成。(参考这里

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