基本矩阵运算的Java实现
一: 矩阵的加法与减法
规则:矩阵的加法与减法要求两个矩阵的行列完全相等,方可以完成两个矩阵的之间的运算。
举例说明如下

二:矩阵的乘法
规则:矩阵的乘法要求两个矩阵符合A(mx k), B( k x n)即矩阵A的列数与矩阵B的行数相等,否
则无法完成矩阵运算。举例说明如下:

Java代码如下:
- package pet.shop;
- public class BasicMatrixMath {
- public final static int OPERATION_ADD = 1;
- public final static int OPERATION_SUB = 2;
- public final static int OPERATION_MUL = 4;
- /**
- * To be able to add two matrices, they must be of the same size
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] add(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_ADD)) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] + matrixb[i][j];
- }
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- * To be able to substract two matrices, they must be of the same size
- *
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] substract(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_SUB)) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] - matrixb[i][j];
- }
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- *
- * @param matrixa
- * @param matrixb
- */
- public int[][] multiplication(int[][] matrixa, int[][] matrixb) {
- if(legalOperation(matrixa, matrixb, OPERATION_SUB)) {
- int[][] result = new int[matrixa.length][matrixb[0].length];
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixb[0].length; j++) {
- // i will complete this tomorrow @2012/09/17
- result[i][j] = calculateSingleResult(matrixa, matrixb, i, j);
- }
- }
- return result;
- }
- else
- {
- return null;
- }
- }
- private int calculateSingleResult(int[][] matrixa, int[][] matrixb, int row, int col) {
- int result = 0;
- for(int k=0; k<matrixa[0].length; k++) {
- result += matrixa[row][k] * matrixb[k][col];
- }
- return result;
- }
- /**
- *
- * @param matrixa
- * @param b
- */
- public int[][] multiplication(int[][] matrixa, int b) {
- for(int i=0; i<matrixa.length; i++) {
- for(int j=0; j<matrixa[0].length; j++) {
- matrixa[i][j] = matrixa[i][j] * b;
- }
- }
- return matrixa;
- }
- /**
- * validate whether the parameters is valid parameters.
- *
- * @param a
- * @param b
- * @param type
- * @return
- */
- private boolean legalOperation(int[][] a, int[][] b, int type) {
- boolean legal = true;
- if(type == OPERATION_ADD || type == OPERATION_SUB)
- {
- if(a.length != b.length || a[0].length != b[0].length) {
- legal = false;
- }
- }
- else if(type == OPERATION_MUL)
- {
- if(a[0].length != b.length) {
- legal = false;
- }
- }
- return legal;
- }
- /**
- * test code here !!!!
- * @param args
- */
- public static void main(String[] args) {
- int[][] a = new int[][]{{1,2},{3,4}};
- int[][] b = new int[][]{{7, 8}, {6, 5}};
- BasicMatrixMath bmm = new BasicMatrixMath();
- System.out.println("addition two matrix");
- int[][] result = bmm.add(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("substract two matrix");
- result = bmm.substract(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("multiplex one matrix");
- result = bmm.multiplication(a, 3);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- System.out.println("multiplex two matrix");
- result = bmm.multiplication(a, b);
- for(int i=0; i<result.length; i++) {
- for(int j=0; j<result[0].length; j++) {
- System.out.print("\t" + result[i][j]);
- }
- System.out.println();
- }
- }
- }
基本矩阵运算的Java实现的更多相关文章
- Java第三方工具库/包汇总
一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆, ...
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- Java调用jama实现矩阵运算
Java调用jama实现矩阵运算 一.jama简介 Jama是一个基本的线性代数java包.包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类. Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能,不同的构造 ...
- Java读取mat文件
概述 使用ujmp中的jmatio模块读取.mat文件到java程序中. 其实,ujmp主要是在模块core中实现了矩阵运算,其余模块都是复用了已有的开源库.模块jmatio是复用了已有的JMatIo ...
- JAMA:Java矩阵包
原文链接:JAMA:Java矩阵包 API文档链接:线性代数Java包 JAMA jama是一个非常好用的java的线性代数软件包.适用于日常编程可能碰到的各种矩阵运算问题,提供了一个优雅的简便的解决 ...
- 用java写bp神经网络(一)
根据前篇博文<神经网络之后向传播算法>,现在用java实现一个bp神经网络.矩阵运算采用jblas库,然后逐渐增加功能,支持并行计算,然后支持输入向量调整,最后支持L-BFGS学习算法. ...
- 158个JAVA免豆精品资料汇总
附件完整版下载地址: http://down.51cto.com/data/431561 附件部分预览~ java中国移动收费系统[源代码] http://down.51cto.com/data/70 ...
- 【转】【JAVA资料免费下载】158个JAVA免豆精品资料汇总——下载目录
附件完整版下载地址: http://down.51cto.com/data/431561 附件部分预览~ java中国移动收费系统[源代码] http://down.51cto.com/data/70 ...
- JavaSE基础之矩阵运算
JavaSE基础之矩阵运算 1.矩阵类:Matrix.java 包括矩阵的加.乘运算,行列式的求解,最大最小元素等 package cn.com.zfc.help; import java.text. ...
随机推荐
- iOS - AppStores App 上架
前言 1.准备 开发者账号 完工的项目 2.上架步骤 1) 创建 App ID 2) 创建证书请求文件(CSR文件) 3) 创建发布证书(CER) 4) 创建 Provisioning Profile ...
- nginx.conf 解释
http://snapshot.sogoucdn.com/websnapshot?ie=utf8&url=http%3A%2F%2Fwww.cszhi.com%2F20120513%2Fngi ...
- node.js基础 1之 HTTP事件回调进阶(HTTP模块)
HTTP概念进阶 1. 什么是回调? 回调是异步编程时的基础,将后续逻辑封装成起始函数的参数,逐层嵌套 2. 什么是同步/异步? 同步是指:发送方发出数据后,等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯 ...
- js组合继承和寄生组合式继承比较
本文是原创文章,如需转载,请注明文章出处 1.js中实现组合继承(B继承A): function A(name){ this.name = name; this.ary = ["AA&quo ...
- JS学习之事件流
本文是原创文章,如需转载,请注明文章出处 JS和AS师出同源,所以事件流的3个阶段也跟AS一样,分别是捕获阶段,目标阶段,冒泡阶段. 下面写了个例子可以清晰的看出事件流的顺序: eventTest.h ...
- angularjs自定义过滤器
实现一个按输入框中的数据筛选的功能,筛选可按电影的名称.年份.评分检索框: <input type="text" placeholder="可检索名字评分和年份&q ...
- java 的 linq,不要再写令人讨厌的 for 了!
package com.ly.linq; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator ...
- PHP实现文件上传
一.关于全局变量$_FILES $_FILES包含有所有上传的文件信息.假设文件上传字段的名称为 img.则 $_FILES['img']['name']:客户端上传的文件的原名称. $_FILES[ ...
- Jesen不等式
- .net中如何发送HTTP请求网络资源
应用场景 应该说只要是需要通过发送Http请求获取网络资源的地方都要使用它,网络资源可以是指以URI来表示的资源,比如web api接口等. HttpWebRequest .net2.0 ~ .net ...