numpy 札记
transpose
在处理caffe读入的图片数据时,需要将原始图片的数据
H*W*3(height*width*RGB) 转换为 3*H*W(RGB*heigth*width)
需要用到numpy的transpose功能:设想图片尺寸2x2,RGB模式 则数组规模为2x2x3
>>>import numpy as np
>>> x = np.arange(12).reshape(2,2,3)
>>> x
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5]], [[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]]])
>>> x_ = np.transpose(x,(2,0,1))
>>> x_
array([[[ 0, 3],
[ 6, 9]], [[ 1, 4],
[ 7, 10]], [[ 2, 5],
[ 8, 11]]])
>>>
transpose的实现原理其实很简单,只要保存一个view即可,例如原索引是i,j,k,按照“(2,0,1)” transpose后,索引便成为k,i,j,即Ai,j,k = ATk,i,j ,可以用上面的例子试验。
多维数组指定axies上元素顺序的调换(例如RGB->BGR):
还有一个问题,在caffe中根据convention使用BGR的通道模式,所以对如上x_做0轴上的变换
>>> x_.shape
(3, 2, 2)
>>> x_[(2,1,0),:,:]
array([[[ 2, 5],
[ 8, 11]], [[ 1, 4],
[ 7, 10]], [[ 0, 3],
[ 6, 9]]])
>>>
调换选定轴上元素的位置其实很方便,在指定轴位置放置指示顺序的tuple即可,其他轴保持(使用":")。
例如将上面的2x2矩阵上下两行对调
>>> x_
array([[[ 0, 3],
[ 6, 9]], [[ 1, 4],
[ 7, 10]], [[ 2, 5],
[ 8, 11]]])
>>> x_.shape
(3, 2, 2)
>>> x_[:,(1,0),:]
array([[[ 6, 9],
[ 0, 3]], [[ 7, 10],
[ 1, 4]], [[ 8, 11],
[ 2, 5]]])
>>>
两个元素个数相同但维数不同的数组赋值
例如'x_flat'是维数为(12,)的行向量,现在想将上面的2x2x3数组'x_'复制给'x_flat'而不改变'x_flat'的内存空间,可如下:
>>> x_flat = np.arange(12)
>>> x_flat.shape
(12,)
>>> x_flat
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> x_
array([[[ 0, 3],
[ 6, 9]], [[ 1, 4],
[ 7, 10]], [[ 2, 5],
[ 8, 11]]])
>>> x_flat.flat = x_.flat
>>> x_flat
array([ 0, 3, 6, 9, 1, 4, 7, 10, 2, 5, 8, 11])
numpy 札记的更多相关文章
- 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...
- 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍
一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...
- 利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,r ...
- python安装numpy、scipy和matplotlib等whl包的方法
最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采 ...
- 深入理解numpy
一.为啥需要numpy python虽然说注重优雅简洁,但它终究是需要考虑效率的.别说运行速度不是瓶颈,在科学计算中运行速度就是瓶颈. python的列表,跟java一样,其实只是一维列表.一维列表相 ...
- Python Numpy,Pandas基础笔记
Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarr ...
- broadcasting Theano vs. Numpy
broadcasting Theano vs. Numpy broadcast mechanism allows a scalar may be added to a matrix, a vector ...
- python之numpy
一.矩阵的拼接合并 列拼接:np.column_stack() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9).reshap ...
- win7系统下python安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn
1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为 ...
随机推荐
- mongodb高可用集群搭建
集群构架图如下: 集群大致文件结构:(192.168.137.101节点) 先搭建3个副本集 rs1/mongod.conf rs1/start.sh rs2/mongod.conf 后面类似.... ...
- 2013ACM-ICPC亚洲区南京站现场赛G题
题目大意:一个n维的系统中随机选一个向量(X1,X2,X3,...,Xn),其中0<=Xi<=R,且X1^2+X2^2+X3^2+……+Xn^2 <= R^2. 现在给定n,R.求X ...
- XML字符串转化json
public static String XMLTOJSON(String XMLContent,String tag) { XMLSerializer xmlSerializer = new XM ...
- AOP-----动态代理(转)
动态代理是实现AOP的绝好底层技术 JDK的动态代理主要涉及到java.lang.reflect包中的两个类:Proxy和InvocationHandler.其中 InvocationHandler是 ...
- Python学习笔记--Python字符串连接方法总结
声明: 这些总结的学习笔记,一部分是自己在工作学习中总结,一部分是收集网络中的知识点总结而成的,但不到原文链接.如果有侵权,请知会,多谢. python中有很多字符串连接方式,总结一下: 1)最原始的 ...
- /dev/console,/dev/null,/dev/tty
UNIX和Linux中比较重要的三个设备文件是:/dev/console,/dev/tty和/dev/null. 0 : /dev/console 这个设备代表的是系统控制台,错误信息和诊断信息通常 ...
- logstash 操作redis
在实际应用中,Logstash进程会被氛围两个不同的角色. 运行在应用服务器上的尽量减轻运行压力,只做读取和转发,这个角色叫做shipper 运行在独立的服务器上完成数据解析处理,负责写入到Elast ...
- CC++初学者编程教程(4) 安装Oracle12c于Windows Sever2012
我们开启虚拟机 Windows Sever2012启动中. 3.看到WindowsSever2012的桌面. 我们解压缩两个文件, winx64_12c_database_1of2.zip,winx6 ...
- 使用 Node.js 做 Function Test
Info 上周 meeting 上同事说他们现在在用 java 写 function test,产生了很多冗余的代码,整个项目也变得比较臃肿.现在迫切需要个简单的模板项目能快速搭建function t ...
- AndroidUI 侧滑菜单 DrawerLayout的使用
直接上代码: activity_main.xml: <android.support.v4.widget.DrawerLayout xmlns:android="http://sche ...