分布式助手Zookeeper(四)博客分类:

Zookeeper是分布式环境下一个重要的组件,因为它能在分布式环境下,给我带来很多便利,大大简化了分布式编程的复杂性,本篇散仙将给出一个模拟例子,来演示下如何使用Zookeeper的API编程,来完成分布式环境下配置的同步。大家都知道在一个中大型的规模的集群中,配置文件通常是必不可少的的东西,很多时候,我都需要将在Master上配置好的配置文件,给分发到各个Slave上,以确保整体配置的一致性,在集群规模小的时候我们可能简单的使用远程拷贝或复制即可完成,但是,当集群规模越来越大的时候,我们发现这种方式不仅繁琐,而且容易出错,最要命的是,以后如果改动配置文件的很少一部分的东西,都得需要把所有的配置文件,给重新远程拷贝覆盖一次,那么,怎样才能避免这种牵一发而动全身的事情呢?
事实上,利用Zookeeper,就能够很容易的,高可靠的帮我们完成这件事,我们只需要把配置文件保存在Zookeeper的znode里,然后通过Watch来监听数据变化,进而帮我们实现同步。一个简单的工作图如下所示:

总结流程如下:

序号 实现 1 启动ZK集群 2 客户端在ZK创建一个znode,并写入数据 3 启动各个Server上的Watcher,无限休眠 4 客户端更新znode里数据 5 Watcher的read方法发现数据更新,下拉至本地,更新本地数据

代码如下:

package com.sanjiesanxian;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.data.Stat; /***
* Zookeeper实现分布式配置同步
*
* @author 秦东亮
*
* ***/
public class SyscConfig implements Watcher{ //Zookeeper实例
private ZooKeeper zk;
private CountDownLatch countDown=new CountDownLatch(1);//同步工具
private static final int TIMIOUT=5000;//超时时间
private static final String PATH="/sanxian";
public SyscConfig(String hosts) { try{
zk=new ZooKeeper(hosts, TIMIOUT, new Watcher() { @Override
public void process(WatchedEvent event) { if(event.getState().SyncConnected==Event.KeeperState.SyncConnected){
//防止在未连接Zookeeper服务器前,执行相关的CURD操作
countDown.countDown();//连接初始化,完成,清空计数器
} }
}); }catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
} /***
* 写入或更新
* 数据
* @param path 写入路径
* @param value 写入的值
* **/
public void addOrUpdateData(String path,String data)throws Exception { Stat stat=zk.exists(path, false);
if(stat==null){
//没有就创建,并写入
zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("新建,并写入数据成功.. ");
}else{
//存在,就更新
zk.setData(path, data.getBytes(), -1);
System.out.println("更新成功!");
}
} /**
* 读取数据
* @param path 读取的路径
* @return 读取数据的内容
*
* **/
public String readData()throws Exception{ String s=new String(zk.getData(PATH, this, null)); return s;
} /**
* 关闭zookeeper连接
* 释放资源
*
* **/
public void close(){ try{ zk.close();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
} } public static void main(String[] args)throws Exception { SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181"); conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫,九死一生。");
conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下,皆为蝼蚁,就算再大的蝼蚁,还是蝼蚁.");
conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗,实力才是王道! "); //System.out.println("监听器开始监听........");
// conf.readData();
// Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
//conf.readData();
conf.close(); } @Override
public void process(WatchedEvent event){
try{
if(event.getType()==Event.EventType.NodeDataChanged){
System.out.println("变化数据: "+readData());
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
} }
}

模拟客户端输出如下:

//客户端监听代码
SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181"); conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫,九死一生。");
conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下,皆为蝼蚁,就算再大的蝼蚁,还是蝼蚁.");
conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗,实力才是王道! "); //System.out.println("监听器开始监听........");
// conf.readData();
// Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
//conf.readData();
conf.close(); 更新成功!
更新成功!
更新成功!

模拟服务端输出如下:

public static void main(String[] args)throws Exception {
//服务端监听代码
SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.36:2181");
//conf.addOrUpdateData(PATH, "");
System.out.println("模拟服务监听器开始监听........");
conf.readData();
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
conf.close(); }
模拟服务监听器开始监听........
数据更新了: 修真天劫,九死一生。
数据更新了: 圣人之下,皆为蝼蚁,就算再大的蝼蚁,还是蝼蚁.
数据更新了: 努力奋斗,实力才是王道!

至此,使用zookeeper来完成配置同步的服务就完成了,我们可以发现,使用zookeeper来编写分布式程序是非常简单可靠的。

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